G3031201 - Estadística Aplicada a la Comunicación (Mundo actual: Comprensión y evolución contemporánea) - Curso 2012/2013
Información
- Créditos ECTS
- Créditos ECTS: 6.00
- Total: 6.0
- Horas ECTS
- Clase Expositiva: 24.00
- Clase Interactiva Laboratorio: 24.00
- Horas de Tutorías: 3.00
- Total: 51.0
Otros Datos
- Tipo: Materia Ordinaria Grado RD 1393/2007
- Departamentos: Economía Cuantitativa
- Áreas: Economía Cuantitativa (propia de la USC)
- Centro: Facultad de Ciencias de la Comunicación
- Convocatoria: 1º Semestre de Titulaciones de Grado/Máster
- Docencia y Matrícula: null
Profesores
Horarios
Programa
Existen programas da materia para los siguientes idiomas:
CastellanoGallegoInglésObjetivos de la asignaturaPresentar al estudiantado los conocimientos y las técnicas básicas estadísticas para la elaboración de informes y resúmenes numéricos y cualitativos (análisis y resumen descriptivo de los datos, relaciones entre características, muestras, datos temporales, números índices, tasas de variaciones, etc.) y el tratamiento de esta información en los medios y en las principales operaciones estadísticas aplicadas a la comunicación.
Atender especialmente a las aplicaciones prácticas de la Estadística y a los medios de comunicación y soportes donde vengan recogidas.
-La presentación de los datos en los medios y el empleo de lenguaje estadístico
-Cálculo y resumen de la información numérica y cualitativa
-Análisis estadístico de la información existente
-Empleo de software informático para la obtención de resultados estadísticos
-Obtención de información estadística precisa y sus fuentes de información
-Comprensión de informes y datos para su interpretación en los medios de comunicación
ContenidosTEMA 1.-INTRODUCCIÓN
1.1.-Introdución al concepto de Estadística
1.2.-Conceptos generales de Estadística
TEMA 2.-ANÁLISIS DE UNA SERIE DE DATOS
2.1.-Tabulación de variables y distribuciones de frecuencias
2.2.-Representaciones gráficas
2.3.-Medidas de posición
2.4.-Medidas de dispersión
2.5.-Medidas de forma
TEMA 3.-NUMEROS ÍNDICES
3.1.-Principales tasas de variación
3.2.-Índices simples y compuestos
3.3.-Cambio de base
3.4.-Índices de precios, cantidades y valor
3.5.-Deflactación
3.6.-Índice de precios de consumo. Otros indicadores.
TEMA 4.-ANÁLISIS DE MÁS DE UNA SERIE DE DATOS. RELACIONES.
4.1.-Distribuciones bidimensionales. Tabulación
4.2.-Representaciones gráficas
4.3.-Relaciones entre características. Independencia.
4.4.-Correlación y asociación
TEMA 5.-SERIES TEMPORALES
5.1.-Modelización descriptiva de una serie temporal
5.2.-Componentes de una serie temporal
TEMA 6.-MUESTREO
6.1.-Introducción al muestreo
6.2.-Principales técnicas de selección de muestras
6.3.-Aplicaciones. Principales encuestas.
TEMA 7.-LA ESTADÍSTICA Y LOS SOPORTES INFORMÁTICOS
7.1.-Paquetes informáticos con aplicaciones en Estadística
7.2.-Fuentes de información estatística en la red (IGE, INE, Eurostat, Anuario MC,…)
Bibliografía básica y complementariaBÁSICA:
JAUSET, J. (2000) La investigación de audiencias en televisión. Fundamentos estadísticos.
Edit. Paidós
MARTIN-GUZMAN, P., MARTIN-PLIEGO, F.J. (1987) Curso básico de Estadística Económica. Edit. Ariel
PULIDO SAN ROMAN, A. (1984) Estadística y técnicas de Investigación Social. Ediciones Pirámide S.A.
RIOBOO, J.M., DEL ORO, C.P. (2000) Representaciones gráficas de datos estadísticos. Edit. AC, Madrid.
COMPLEMENTARIA:
FERNÁNDEZ CUESTA, C. FUENTES GARCÍA, F. (1995) Curso de Estadística Descriptiva. Teoría y práctica. Edit. Ariel, Barcelona
GARCIA BARBANCHO, A. (1992) Estadística Elemental Moderna. Edit. Ariel, Barcelona
MANZANO, V.G., ROJAS, A.J., FERNÁNDEZ, J.S. (1996) Manual para encuestadores. Edit. Ariel, S.A. Barcelona
PARRA, I. (2001). Estadística empresarial con Microsoft Excel: Fórmulas, tablas y funciones. Editorial AC, Madrid.
PÉREZ, C. (2002) Estadística aplicada a través de Excel. Pearson Educación, Madrid.
PEREZ, R. et al.(1992) Análisis de Datos Económicos I: Métodos Descriptivos. Edit. Pirámide
PORTILLA, I. (2004) Estadística descriptiva para comunicadores. EUNSA, Navarra
SARRAMONA, J. Investigación y estadística aplicada a la educación. Madrid: Ceac, 1980
SIERRA, R. Técnicas de investigación social. Madrid: Paraninfo, 1994
TANUR, J.M. et al.(1992) La Estadística: Una guía a lo desconocido. Edit. Alianza Editorial
CompetenciasGENERALES:
-Formación en Ciencias Sociales, Humanidades y Ciencia y Tecnología para proporcionar una competencia contextual básica de orden transdisciplinar.
-Realización de trabajos prácticos y de experimentación profesional y de innovación, junto con una introducción metodológica y análisis aplicado a la iniciación en la investigación del campo informativo-comunicativo.
ESPECÍFICAS:
Especialista en investigación y análisis de fenómenos y procesos de comunicación, actuales o prospectivos, capacitado para las tareas de mediación, asesoría, consultoría y medición
Metodología de la enseñanza La materia consta con un total de 6 créditos, de los que la mitad serán dedicados a clases expositivas y el resto a clases interactivas. La materia no contará con dos partes totalmente diferenciadas en cuanto a la teoría y práctica, desarrollándose ambas de forma conjunta durante el curso.
Clases expositivas: Se emplearán para las actividades presenciales de tipo expositivo que no requieran una participación activa de los estudiantes, y en las que, el número de estudiantes por grupo no sea un factor crítico para su desarrollo: presentacion de contenidos, debates,...
Clases interactivas: En ellas se organizarán la actividades presenciales que buscan o requieren una participación activa de los estudiantes: discusión de casos prácticos, resolución de problemas, trabajo con textos o datos, prácticas con ordenador, exposición de trabajos, etc. El estudiantado trabajará en grupos.
Tutorías: Destinadas al desarrollo de actividades presenciales de orientación, dinamización e tutoría del trabajo de los estudiantes: orientación para la realización de trabajos, preparación de las exposiciones, búsqueda y selección de material bibliográfico y fuentes estadísticas, revisión de prácticas o problemas...
Sistema de evaluaciónEVALUACIÓN ORDINARIA Y EXTRAORDINARIA:
-Una prueba final que representará el 70% da nota máxima posible.
-El estudiantado que tenga asistido, al menos, al 80% de las actividades interactivas y tutoriales programadas, podrá complementar la nota de su prueba final con los resultados de sondeos y/o trabajos realizados o encargados durante el curso, el trabajo en grupo así como con su participación activa durante las actividades académicas. Esta valoración supndrá hasta el 30% restante de la calificación máxima posible.
ESTUDIANTADO REPETIDOR:
El estudiantado repetidor podrá optar por la evaluación ordinaria o por la realización de un trabajo de síntesis de la materia.
El estudiantado repetidor tendrá hasta el día 7 de octubro para poder optar por el segundo sistema de evaluación. La calificación máxima que tendrá el trabajo de síntesis será de 7 puntos.
El tema tendrá que ser escogido dentro de la lista de temas que se recogerán en el aula virtual al comienzo del curso o de cualquier tema de elección de la/el estudiante. En ambos casos, la elección del tema tendrá que ser autorizada por el profesorado. Las normas específicas estarán en el aula virtual.
Tiempo de estudio y trabajo personalTrabajo presencial del estudiantado: 48 horas
Trabajo persoal del estudiantado:
Estudio autónomo, individual o en grupo: 45 horas
Planificación, búsqueda, registro y preparación de material de apoyo: 20 horas
Lecturas, recomendaciones, actividades en bibliotecas o semejantes: 15 horas
Preparación de presentaciones orales, debates o semejantes: 10 horas
Escritura de ejercicios, conclusiones y/o otros trabajos: 12 horas
Total: 150 horas
Recomendaciones para el estudio de la asignaturaEl lenguaje matemático es necesario para el desarrollo de la materia ya que esta lengua es en la que se expresa la Estadística. En este sentido el estudiante tiene que hacer un esfuerzo al comienzo del curso para emplear un lenguage preciso.
El estudiante tiene que adquirir las herramientas necesarias para la interpretación precisa de los resultados estadísticos obtenidos o recogidos en otras fuentes. El debate en el aula sobre los contenidos es una herramienta útil para la comprensión de la materia.
Las expresiones matemáticas no tiene que ser memorizadas por el estudiante, son facilitadas en el momento de emplearse. Se intenta así que se adquiera destreza en el análisis y la interpretación de resultados recogidos en los medios de información.