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G3061103 - Estadística Económica I (Estadística Económica y Empresarial) - Curso 2012/2013

Información

  • Créditos ECTS
  • Créditos ECTS: 6.00
  • Total: 6.0
  • Horas ECTS
  • Clase Expositiva: 31.00
  • Clase Interactiva Laboratorio: 17.00
  • Horas de Tutorías: 3.00
  • Total: 51.0

Otros Datos

  • Tipo: Materia Ordinaria Grado RD 1393/2007
  • Departamentos: Economía Cuantitativa
  • Áreas: Economía Cuantitativa (propia de la USC)
  • Centro: Facultad de Económicas y Empresariales
  • Convocatoria: 1º Semestre de Titulaciones de Grado/Máster
  • Docencia y Matrícula: null

Profesores

NombreCoordinador
GONZALEZ MURIAS, PILAR.SI

Horarios

NombreTipo GrupoTipo DocenciaHorario ClaseHorario exámenes
Grupo CLE01OrdinarioClase ExpositivaSISI
Grupo CLE02OrdinarioClase ExpositivaSISI
Grupo CLIL_01+CLIL02OrdinarioClase Interactiva LaboratorioSISI
Grupo CLIL_03OrdinarioClase Interactiva LaboratorioSISI
Grupo CLIL_04OrdinarioClase Interactiva LaboratorioSISI
Grupo CLIL_05+CLIL06OrdinarioClase Interactiva LaboratorioSISI
Grupo CLIL_07OrdinarioClase Interactiva LaboratorioSISI
Grupo CLIL_08OrdinarioClase Interactiva LaboratorioSISI
Grupo TI-ECTS01OrdinarioHoras de TutoríasNONO
Grupo TI-ECTS02OrdinarioHoras de TutoríasNONO
Grupo TI-ECTS03OrdinarioHoras de TutoríasNONO
Grupo TI-ECTS04OrdinarioHoras de TutoríasNONO
Grupo TI-ECTS05OrdinarioHoras de TutoríasNONO
Grupo TI-ECTS06OrdinarioHoras de TutoríasNONO
Grupo TI-ECTS07OrdinarioHoras de TutoríasNONO
Grupo TI-ECTS08OrdinarioHoras de TutoríasNONO
Grupo TI-ECTS09OrdinarioHoras de TutoríasNONO
Grupo TI-ECTS10OrdinarioHoras de TutoríasNONO
Grupo TI-ECTS11OrdinarioHoras de TutoríasNONO
Grupo TI-ECTS12OrdinarioHoras de TutoríasNONO
Grupo TI-ECTS13OrdinarioHoras de TutoríasNONO
Grupo TI-ECTS14OrdinarioHoras de TutoríasNONO
Grupo TI-ECTS15OrdinarioHoras de TutoríasNONO
Grupo TI-ECTS16OrdinarioHoras de TutoríasNONO
Grupo TI-ECTS17OrdinarioHoras de TutoríasNONO

Programa

Existen programas da materia para los siguientes idiomas:

  • Castellano
  • Gallego
  • Inglés


  • Objetivos de la asignatura
    · Conocer y comprender los conceptos y métodos propios de la estadística económico descriptiva
    así como su aplicación al análisis de los fenómenos económicos.
    · Realizar análisis estadísticos básicos utilizando herramientas informáticas
    · Ser capaz de seleccionar y aplicar las técnicas estadísticas más adecuadas al análisis de cada
    fenómeno, así como de interpretar los resultados obtenidos.
    · Iniciarse en el análisis de datos empíricos de la realidad económica (obtención de datos,
    análisis estadístico, interpretación y fiabilidad de los resultados,...) y en la presentación formal
    del trabajo realizado.
    · Conocer y evaluar las principales estadísticas existentes sobre la realidad económica.
    · Desarrollar las capacidades de entendimiento, razonamiento, crítica y expresión oral y escrita,
    mediante la utilización de un léxico estadístico-económico adecuado.
    Contenidos
    TEMA 1.- INTRODUCCIÓN

    1.1.- La Ciencia Estadística. Definición y contenido
    1.2.- Conceptos básicos en la Estadística Económica
    1.3.- Fuentes de datos: especial referencia al muestreo en poblaciones finitas


    TEMA 2.- ANÁLISIS ESTATÍSTICO DE UNA VARIABLE

    2.1.- Los datos estadísticos y sus clases
    2.2.- Estadísticas derivadas. Distribuciones de frecuencias.
    2.3.- Representaciones gráficas
    2.4.- Medidas que caracterizan la distribución de una variable
    2.4.1.- Medidas de posición
    2.4.2.- Medidas de dispersión
    2.4.3.- Medidas de forma
    2.5.- Medidas de concentración
    2.6.- Momentos en distribuciones unidimensionales
    2.7.- Aplicaciones económicas


    TEMA 3.- ANÁLISIS CONJUNTO DE DOS VARIABLES

    3.1.- Distribuciones bidimensionales de frecuencias. Estudio de sus características
    3.2.- Distribuciones marginales y condicionadas
    3.3.- Momentos en distribuciones bidimensionales
    3.4.- Dependencia e independencia estadística
    3.5.- Aplicaciones económicas


    TEMA 4.- LAS TÉCNICAS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

    4.1.- Introducción a las teorías de la regresión y correlación
    4.2.- Regresión lineal simple
    4.3.- Correlación entre variables. El coeficiente de correlación lineal simple
    4.4.- Bondad del ajuste de una regresión. Predicciones
    4.5.- Ajustes no lineales. Elasticidad
    4.6.- Aplicaciones económicas

    TEMA 5.- NÚMEROS ÍNDICES

    5.1.- Definición y clasificación de los números índices
    5.2.- Índices de precios, cantidades y valor
    5.3.- Propiedades de los números índices. Participación y repercusión.
    5.4.- Problemas en la elaboración de índices complejos. Cambio de base.
    5.5.- Deflactación de series económicas
    5.6.- Aplicaciones económicas.


    TEMA 6: ANÁLISIS CLÁSICO DE LAS SERIES TEMPORALES

    6.1.- Componentes de una serie. Esquemas de relación
    6.2.- Análisis de los componentes. Desestacionalización.
    6.3.- Aplicaciones económicas


    TEMA 7: ESTADÍSTICAS SOCIO-ECONÓMICAS

    7.1.- Índices de Precios al Consumo
    7.2.- Índice de Precios Industriales
    7.3.- Índice de Producción Industrial
    7.4.- Encuesta de Población Activa
    7.5.- Encuesta de Presupuestos Familiares
    7.6.- Otros indicadores económicos.

    Bibliografía básica y complementaria
    CASAS SÁNCHEZ, J. M., SANTOS PEÑA, J. (1995) Introducción a la Estadística para Economía y Administración de Empresas, vol 1. Centro de Estudios Ramón Areces, S.A., Madrid.
    ESTEBAN GARCÍA, J. y otros (2005). Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Thomson, Madrid
    MARTÍN PLIEGO, F.J. (2004). Introducción a la Estadística Económica y Empresarial.Teoría y práctica. Thomson, Madrid.
    MONTIEL, A.M., RIUS, F., BARÓN, F.J. (1997). Elementos básicos de Estadística Económica y Empresarial. Prentice-Hall, Madrid.

    Competencias
    · Saber elaborar y defender argumentos sobre cuestiones económicas a un nivel general, así
    como resolver problemas sobre estas cuestiones, haciendo uso de sus conocimientos sobre la
    realidad empresarial, las teorías, los modelos y los métodos científicos propios.
    · Saber identificar, reunir e interpretar datos relevantes sobre cuestiones relacionadas con el
    ámbito empresarial, incorporando en la elaboración de juicios y propuestas las consideraciones
    pertinentes sobre su dimensión social, científica o ética.
    · Elementos básicos de estadística descriptiva.
    · Identificar las fuentes de información económica relevante y su contenido.
    Metodología de la enseñanza
    Dada la ubicación de la materia en el primer curso de la titulación, se presta especial atención a las actividades presenciales.
    Las sesiones de aula dedicadas a las clases expositivas tienen como objeto la introducción y explicación de los aspectos básicos de cada tema del programa, proporcionándole la información adicional necesaria que permita un adecuado desarrollo del proceso de aprendizaje autónomo.
    En las clases interactivas se pretende que los alumnos aprendan a aplicar las técnicas estadísticas al análisis de la realidad económica, diferenciando qué tipo de técnica utilizar en cada caso, cómo aplicarla y qué conclusiones se obtienen del análisis realizado. Para ello, se propondrán problemas y actividades que los alumnos deberán resolver individualmente y/o en grupos reducidos, fomentando la cooperación y el trabajo en equipo. Estas prácticas interactivas se verán complementadas con la realización de prácticas con ordenador, con el objeto de adquirir habilidades de manejo de hojas de cálculo y paquetes estadísticos de gran utilidad para el análisis de datos.
    Mediante las tutorías se busca que el alumnado disponga de asesoramiento continuo del profesor para el desarrollo de las actividades propuestas, muchas de ellas a realizar de forma autónoma por el alumno, así como atender cualquier duda relacionada con la materia.
    Las actividades programadas para ser realizadas autónomamente por el alumnado pretenden su iniciación en el análisis empírico de los fenómenos de la realidad socioeconómica actual, desde un proceso de autoaprendizaje tutorizado, así como en la adquisición de habilidades para elaborar y presentar los resultados de los estudios realizados.
    Sistema de evaluación
    La evaluación de la materia se realizará de dos formas diferentes y alternativas:

    Opción 1: evaluación mixta
    - El 80% es evaluación mediante examen escrito.
    - El 20% restante es evaluación continua en base a las actividades realizadas en el aula (controles, resolución de ejercicios en clase, ...), que implican la asistencia regular a las clases para poder participar en todos ellas.

    Opción 2: evaluación única
    Consta de un examen escrito sobre el contenido, tanto teórico como práctico, de la materia según programa y explicaciones de clase.
    Para seguir esta opción todos los alumnos o alumnas interesadas deben expresarlo mediante escrito convenientemente firmado que se entregará antes del 10 de octubre. Si no se entrega en tiempo y forma, se supone que sigue la opción 1.

    Para aprobar, por cualquiera de las opciones, hay que obtener una nota de 5 puntos o más.

    La 2ª etapa de evaluación, la extraordinaria de julio, se realiza para cada alumno según la opción por la que hayan optado al principio de curso.

    A los exámenes hay que traer un documento identificativo de carácter oficial: DNI, Tarjeta Universitaria, pasaporte, etc.

    El examen final se realiza en la fecha y horario que establece la Facultad.
    Los controles de evaluación continua se realizan en el transcurrir de las clases y no tienen más avisos que las posibles indicaciones que se pueda dar en ellas.

    Otros matices sobre estos criterios básicos pueden darse en las clases.
    Tiempo de estudio y trabajo personal
    La materia tiene una carga de 6 créditos ECTS y, como cada crédito se estima en 25 horas de trabajo para el alumno, la carga total es de 150 horas repartidas entre horas de clase, tiempo de trabajo personal, horas de tutorías y horas de evaluación.
    Las horas de clase se reparten entre horas de expositiva (en grupos más grandes), horas de interactiva (grupos más pequeños) según el horario de la Facultad.
    El tiempo de trabajo personal es aquel, que en media, el alumno tiene que dedicar de modo autónomo para conseguir aprender: preparación de clases, estudio, resolución de ejercicios, etc.. El alumno puede acudir a la profesora para resolver dudas, buscar orientación en las actividades de la materia, etc. en el tiempo de las tutorías.
    Recomendaciones para el estudio de la asignatura
    El lenguaje matemático es necesario para el desarrollo de la materia ya que este es en el que se expresa la Estadística. En este sentido el/la alumno/a tiene que hacer un esfuerzo al comienzo del curso acostumbrándose al empleo de un lenguaje preciso.

    El/La alumno/a debe adquirir las herramientas necesarias para la interpretación precisa de resultados estadísticos obtenidos o recogidos en otras fuentes. El debate en el aula sobre los contenidos es una herramienta útil para la comprensión de la materia.

    Observaciones
    La información complementaria para seguir la materia será facilitada en clase.