G3061450 - Técnicas de Encuestas y Análisis de Datos (Materias Optativas) - Curso 2012/2013

Información

• Créditos ECTS
• Créditos ECTS: 6.00
• Total: 6.0
• Horas ECTS
• Clase Expositiva: 31.00
• Clase Interactiva Laboratorio: 17.00
• Horas de Tutorías: 3.00
• Total: 51.0

Otros Datos

• Tipo: Materia Ordinaria Grado RD 1393/2007
• Departamentos: Economía Cuantitativa
• Áreas: Economía Cuantitativa (propia de la USC)
• Centro: Facultad de Económicas y Empresariales
• Convocatoria: 2º Semestre de Titulaciones de Grado/Máster
• Docencia y Matrícula: null

Profesores

Nombre	Coordinador
PIS SANCHEZ, EDUARDO.	SI

Horarios

Nombre	Tipo Grupo	Tipo Docencia	Horario Clase	Horario exámenes
Grupo CLE01	Ordinario	Clase Expositiva	SI	SI
Grupo CLIL_01	Ordinario	Clase Interactiva Laboratorio	SI	SI
Grupo TI-ECTS01	Ordinario	Horas de Tutorías	NO	NO
Grupo TI-ECTS02	Ordinario	Horas de Tutorías	NO	NO

Programa

Existen programas da materia para los siguientes idiomas:

Castellano

Gallego

Francés

Italiano

Inglés

Catalán

Objetivos de la asignatura
Proporcionar al alumnado el conocimiento y utilización de los métodos de muestreo de poblaciones finitas que le permitan diseñar métodos de recogida de información mediante encuesta y su tratamiento posterior. Asimismo, proporcionar el manejo de las técnicas de exploración de datos que permitan un mejor conocimiento e interpretación de la información cuantitativa disponible.

Contenidos
TÉCNICAS DE ENCUESTAS.

Tema 1 Conceptos básicos del muestreo
1.1 Población y muestra.
1.2 Muestreo probabilístico. Caracteres y características de la población. Población y marco. Unidades de muestreo y unidades elementales.
1.3 Errores de muestreo y errores ajenos al muestreo.

Tema 2 Muestreo de unidades elementales con probabilidades iguales.
2.1 Variables cuantitativas.
2.2 Atributos.

Tema 3 Utilización de información extramuestral
3.1 Muestreo con probabilidades desiguales.
3.2 Muestreo estratificado.
3.3 Estimadores mejorados.

Tema 4 Muestreo de conglomerados
4.1 Muestreo de conglomerados monoetápico.
4.2 Muestreo bietápico.

Tema 6 Muestreo sistemático con arranque aleatorio.

Tema 7. Errores ajenos al muestreo.
7.1 Muestreo a partir de marcos imperfectos.
7.2 Otros errores ajenos al muestreo.

Tema 8 La práctica de la realización de encuestas.

ANÁLISIS DE DATOS.

Tema 9 Análisis multivariante, conceptos básicos
9.1 Individuos y variables. La matriz de datos. Ideas geométricas.
9.2 Revisión estadística. Distribuciones multivariantes.

Tema 10 Modelos factoriales
10.1 Análisis de componentes principales.
10.2 Análisis factorial de correlaciones.
10.3 Análisis factorial de correspondencias.

Tema 11 Análisis de agrupaciones ("cluster").

Tema 12 Análsis discriminante
12.1 Análisis factorial discriminante.
12.2 Funciones de clasificación.

Tema 13 Análisis de correlaciones canónicas.


Bibliografía básica y complementaria
Bibliografía básica.-

AZORÍN POCH, F.; SÁNCHEZ CRESPO, L. (1986): Métodos y aplicaciones del muestreo. Madrid: Alianza.
CID, A.; DELGADO, C. A. y LEGUEY,S. (1999). Introducción al muestreo en poblaciones finitas. Madrid: ENE
HAIR, ANDERSON, TATHAM y BLACK (2000) Análisis multivariante. Madrid. Prentice Hall.
LËVY MANGIN, Jean-Pierre y VARELA MALLOU, Jesús(Dir.) (2003) Análisis multivariable para las ciencias sociales. Madrid: Pearson-Prentice Hall.
MIRÁS, J. (1985): Elementos de muestreo para poblaciones finitas. Madrid: INE.
SANTOS PEÑAS, Julián y otros. (2003) Diseño de encuestas para estudios de mercado. Centro de estudios Ramón Areces. Madrid


Bibliografía complementaria.-

APARICIO, F. (1991): Tratamiento informático de encuestas. Madrid: RA-MA.
COCHRAN, W.G. (1971): Técnicas de muestreo. México: C.E.C.S.A.
KISH, L. (1972): Muestreo de encuestas. México: Trillas.
KISH, L.(1995) : Diseño estadístico para la investigación. Madrid: CIS

PARDO MERINO, y RUIZ DÏAZ (2002) SPSS 11. Guía para el análisis de datos. Madrid: McGraw Hill
RUEDA, M. Del Mar y ARCOS, A. (1998): Problemas de muestreo en poblaciones finitas. Grupo Editorial Universitario

Competencias
Conocer y comprender los métodos de obtención de información estadística por muestreo.
Conocer los métodos de diseños de encuestas.
Conocer y comprender las técnicas de análisis de conjuntos numerosos de datos, aprendiendo
a seleccionar las más adecuadas en cada caso.
Manejar programas de ordenador adecuados para la utilización de dichas técnicas.
Desarrolar las capacidades de entendimiento, razonamiento, crítica y expresión oral y escrita,
mediante la utilización de un léxico estadístico-económico adecuado.

Metodología de la enseñanza
Clases expositivas: Se utilizará para actividades presenciales de tipo expositivo que no requieran una participación activa de los/as estudiantes, y en las que, por tanto, el número de estudiantes por grupo no es un factor crítico para su desarrollo: clases expositivas, presentación de materiales audiovisuales, conferencias,…

Clases interactivas :En él se organizarán actividades presenciales que buscan o requieren una participación activa de los y las estudiantes: seminarios, discusión de casos prácticos, resolución de problemas, trabajo con textos o datos, prácticas con ordenador, exposición de trabajos, etc.

Sistema de evaluación
La evaluación de la materia se realizará de la siguiente forma:

Un examen final que representará, como máximo, un 60% de la nota máxima posible.

Aquellos alumnos que hayan asistido, al menos, a un 80% de las actividades programadas, podrán complementar la nota del examen con los resultados de sondeos y/o trabajos realizados o encargados personalmente y cuya valoración prodrá suponer hasta el 40% restante de la nota máxima posible.

Tiempo de estudio y trabajo personal
Actividad
Estudio autónomo individual o en grupo: 60 horas.
Escritura de ejercicios, conclusiones u otros trabajos: 15 horas
Programación/experimentación u otros trabajos en ordenador/laboratorio: 15 horas
Lecturas recomendadas, actividades en biblioteca o similar: 10 horas

Total horas trabajo personal del alumno: 100 horas

Recomendaciones para el estudio de la asignatura
El debate en el aula sobre los contenidos es una herramienta útil para la comprensión de la materia.