P3291201 - Metodología avanzada en Investigación Social (Materias Optativas Vinculadas al Itinerario Psicología del Trabajo y las Organizaciones) - Curso 2012/2013

Información

• Créditos ECTS
• Créditos ECTS: 6.00
• Total: 6.0
• Horas ECTS
• Clase Expositiva: 20.00
• Clase Interactiva Laboratorio: 24.00
• Horas de Tutorías: 4.00
• Total: 48.0

Otros Datos

• Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007
• Departamentos: Psicología Social, Básica y Metodología, Departamento Externo
• Áreas: Metodología de las Ciencias del Comportamiento, Área Externa para el postgrado oficial
• Centro: Facultad de Psicología
• Convocatoria: Anual de Titulaciones de Grado/Máster
• Docencia y Matrícula: null

Profesores

Nombre	Coordinador
ARCE FERNANDEZ, CONSTANTINO.	NO

Horarios

Nombre	Tipo Grupo	Tipo Docencia	Horario Clase	Horario exámenes
Grupo CLE01	Ordinario	Clase Expositiva	SI	SI
Grupo CLIL_01	Ordinario	Clase Interactiva Laboratorio	SI	NO
Grupo TI-ECTS01	Ordinario	Horas de Tutorías	NO	NO
Grupo TI-ECTS02	Ordinario	Horas de Tutorías	NO	NO

Programa

Existen programas da materia para los siguientes idiomas:

Castellano

Gallego

Inglés

Objetivos de la asignatura
- Capacitar al alumno para la elaboración diseños de investigación-acción en Psicología del Trabajo y las Organizaciones, en la Psicología Jurídica-Forense y en la Intervención Social.
- Formar al alumno en las herramientas estadísticas aplicables en la investigación científica en Psicología del Trabajo y las Organizaciones, en la Psicología Jurídica-Forense y en la Intervención Social.
- Dotar al alumno de la capacidad para interpretar y valorar la calidad de las investigaciones que se producen en la Psicología del Trabajo y las Organizaciones, en la Psicología Jurídica-Forense y en la Intervención Social.
- Saber formular un problema de investigación en los ámbitos de la Psicología del Trabajo y las Organizaciones, de la Psicología Jurídica-Forense y de la Intervención Social.
- Saber diseñar y desarrollar una investigación científica en los ámbitos de la Trabajo y las Organizaciones, de la Psicología Jurídica-Forense y de la Intervención Social.
- Enseñar a redactar y defender un informe de investigación.

Contenidos
Programa Teórico (clases expositivas).
• Tema 1. Análisis factorial exploratorio y confirmatorio.
• Tema 2. Escalamiento Multidimensional
• Tema 3. Análisis de clusters.
• Tema 4. Análisis de regresión múltiple
• Tema 5. Análisis de regresión logística.
• Tema 6. Diseños de investigación y análisis de varianza

Programa Práctico (clases interactivas).
• Práctica 1. Análisis factorial exploratorio y confirmatorio.
• Práctica 2. Escalamiento Multidimensional.
• Práctica 3. Análisis de clusters.
• Práctica 4. Análisis de regresión múltiple.
• Práctica 5. Análisis de regresión logística.
• Práctica 6. Análisis de varianza.

Bibliografía básica y complementaria
Básica.

Palmer, A. (2011). Análisis de datos en diseños experimenales. Palma de Mallorca: Ediciones UIB.
Keppel, G. (1991). Design and analysis. A research handbook. Englewood Cliffs, New Jersey : Prentice-Hall.
Martínez-Arias, R. (1996). Psicometría: teoría de los tests psicológicos y educativos. Madrid: Síntesis.
Muñiz, J. (1992). Teoría clásica de los tests. Madrid: Pirámide.
.Pardo-Merino, A. y Ruiz-Díaz, M.A. (2002). SPSS 11. Guía para el análisis de datos. Madrid: McGraw Hill.
Arce. C., y Real, E. (2001). Introducción al análisis estadístico con SPSS. Barcelona: PPU

Complementaria.
León, O. y Montero, I. (2004). Métodos de investigación en psicología y educación. Madrid: McGraw Hill.
Winer, B.J. (1962). Statistical principles in experimental design. New York: John Wiley.
Arce, C. (1994). Técnicas de construcción de escalas psicológicas. Madrid: Síntesis


Competencias
- Ser capaz de analizar las caracteristicas de los datos de la investigación y elegir el modelo estadístico más apropiado.
- Comprender el funcionamiento de los modelos estadísticos avanzados estudiados en la materia: análisis factorial, análisis de clusters, escalamiento multidimensional, regresión y análisis de varianza.
- Realizar los análisis estadísticos con ayuda del programa PASW Statitistics (antiguo SPSS).
- Saber interpretar los resultados de los análisis estadísticos realizados y realizar el informe de investigación correspondiente.
- Ser capaz de diferenciar entre efectos fijos y efectos aleatorios en diseños de investigación y profesionales aplicados a al contexto de la investigación social.
- Ser capaz de diferenciar entre factores cruzados y factores anidados en diseños de investigación y profesionales aplicados a al contexto de la investigación social.
- Saber obtener las Medias Cuadráticas de las fuentes de variación, las estimaciones de las componentes de la variancia y los términos de error en cualquiera de los Modelos tipo II y III en diseños de investigación y profesionales aplicados a al contexto de la investigación social.
- Saber analizar e interpretar los resultados de los Modelos de efectos aleatorios y de efectos mixtos en contextos de investigación y profesional al contexto de la investigación social.

Metodología de la enseñanza
Las clases expositivas (teóricas) consisten en sesiones expositivas y/o demostrativas de contenidos. Para profundizar y reforzar los contenidos expuestos se contemplan los seminarios especializados (clases interactivas), que favorecen la adquisición de las competencias específicas de la materia, así como el aprendizaje significativo. Además, las clases prácticas (interactivas) tienen como finalidad que el alumno adquiera las competencias procedimentales y de investigación propias de la materia.
Las tutorías suponen una relación directa y presencial, para un asesoramiento continuo y la profundización en los contenidos teóricos y prácticos del trabajo del estudiante, así como atender dudas.
Las actividades de evaluación tienen una doble vertiente. Por un lado, las actividades de evaluación continua que, junto con las tutorías de trabajo de curso, permitirán al alumno tener una retroalimentación constante de su progresión a lo largo del curso, respecto a su grado de adquisición de competencias tanto relativas a conocimientos, como a técnicas y actitudes; mientras que, por otro, los exámenes parciales y el final, tratarán de evaluar el nivel de conocimientos adquirido por el alumno respecto a los contenidos de los temas incluídos en el programa de la materia.

Sistema de evaluación
Las clases teóricas se evalúan mediante una prueba teórica, atendiendo al dominio de los conocimientos teóricos y operativos de la materia, además de la asistencia y la participación. Los seminarios tienen la finalidad de profundizar en los temas a través de la lectura y discusión de artículos y textos especializados, se evalúan mediante los informes, individual o grupal (trabajo en equipo), atendiendo a la calidad del mismo (estructura, originalidad, presentación). Las clases prácticas son evaluadas siguiendo los criterios de asistencia y de calidad de los informes. La calificación obtenida por el alumno en el examen final (y/o exámenes parciales) valdrá hasta un 65% de la calificación final. El porcentaje restante corresponderá a la calificación en la evaluación continua. Para superar la materia será necesaria una asistencia mínima al 80% de las actividades docentes presenciales programadas. Se mantendrán los mismos criterios de evaluación en las diferentes convocatorias.


Tiempo de estudio y trabajo personal
(A) Actividades Presenciales

Sesiones expositivas: 20 horas
Seminarios especializados: 8 horas
Clases prácticas: 16 horas
Tutorías: 2 horas
Evaluación: 2 horas
Total horas presenciales: 48

(B) Trabàjo personal del estudiante

Lectura y preparación del material de apoyo: 18 horas
Lectura previa, análisis y discusión del material. Informes individuales y grupales: 21 horas
Tutorías: 10 horas
Evaluación: 25 horas
Total horas de trabajo personal: 102


Recomendaciones para el estudio de la asignatura
Se recomienda la participación activa en clase de manera ininterrumpida. El conocimiento que se desarrolla en esta materia es secuencial. Las intermitencias en la asitencia pueden acarrear problemas de seguimiento. También se recomienda traer a las clases una calculadora manual para hacer pequeñas comprobaciones.
Observaciones
Es aconsejable tener algún tipo de conocimiento básico de la estadística.