G1011421 - Modelización Matemática (Modelización) - Curso 2012/2013
Información
- Créditos ECTS
- Créditos ECTS: 6.00
- Total: 6.0
- Horas ECTS
- Clase Expositiva: 15.00
- Clase Interactiva Laboratorio: 28.00
- Clase Interactiva Seminario: 15.00
- Horas de Tutorías: 2.00
- Total: 60.0
Otros Datos
- Tipo: Materia Ordinaria Grado RD 1393/2007
- Departamentos: Matemática Aplicada
- Áreas: Matemática Aplicada
- Centro: Facultad de Matemáticas
- Convocatoria: 1º Semestre de Titulaciones de Grado/Máster
- Docencia y Matrícula: null
Profesores
Horarios
Programa
Existen programas da materia para los siguientes idiomas:
CastellanoGallegoInglésObjetivos de la asignaturaSe trata de presentar la metodología general de la modelización matemática y ejemplos concretos relacionados con los diferentes ámbitos de las ciencias aplicadas y la ingeniería. El programa podrá recorrer modelos vinculados a diferentes temas de la matemática discreta y continua: ecuaciones numéricas, ecuaciones en diferencias, ecuaciones diferenciales deterministas y estocásticas, ecuaciones en derivadas parciales, optimización, etc
Contenidos1. El punto material.
2. El oscilador armónico.
3. Generalidades sobre Mecánica de los medios continuos.
4. Introducción a la Mecánica de fluidos.
5. Introducción a la Mecánica de sólidos.
6. Termomecánica de los medios continuos.
7. Transferencia de calor en sólidos.
8. Modelos matemáticos de las reacciones químicas.
9. Introducción a los circuitos eléctricos lineales.
10. Análisis dimensional.
Bibliografía básica y complementariaBibliografía básica:
Los alumnos recibirán unas notas elaboradas por los profesores de la asignatura, que serán el material básico de la mayor parte del curso. Además se incluyen ios libros siguientes:
E. van Groesen, J. Molenaar. Continuum Modeling in the Physical Sciences. SIAM. Philadelphia. 2007.
M. E. Gurtin. An Introduction to Continuum Mechanics. Academic Press. New York, 1981.
Bibliografía complementaria:
N. Bellomo, E. De Angelis, M. Delitala. Mathematical Modelling in Applied Sciences. SIMAI e-lecture notes ISSN 1970-4429.
A. Bermúdez. Continuum Thermomechanics. Birkhäuser. Basel. 2005
J. Berry, K. Houston. Mathematical Modelling. Edward Arnold. London. 1995
J. Caldwell and D. K.S. Ng. Mathematical Modelling : Case Studies and Projects. Kluwer. Boston. 2004
D. Edwards, M. Hamson. Guide to Mathematical Modelling. Industrial Press. New York. 2007
N. D. Fowkes and J. J. Mahony. An Introduction to Mathematical Modelling. John Wiley and Sons. Chichester. 1994
R. Illner. Mathematical Modelling. A Case Studies Approach. AMS. Providence. 2005
J.N. Kapur. Mathematical Modelling. New Age International Publishers. New Delhi. 2005
M.S. Klamkin. Mathematical Modelling. SIAM. Philadelphia. 1987
M. Mesterton-Gibbons. A Concrete approach to mathematical modelling. Addison-Wesley Publishing Company. Redwood. 1989
CompetenciasCapacidad de identificar y describir matemáticamente un problema de otras
ciencias o de la ingeniería, estructurando la información disponible y seleccionando un modelo matemático adecuado.
Capacidad para redactar textos con contenido matemático.
Analizar y resolver de forma exacta o aproximada modelos matemáticos sencillos.
Emplear un paquete de sofware para resolver modelos planteados en términos de ecuaciones numéricas, sistemas de ecuaciones, ecuaciones diferenciales, optimización u otras técnicas matemáticas.
Contrastar con el comportamiento conocido del fenómeno real la solución obtenida o calculada resolviendo el modelo. Sugerir modificaciones del modelo a la luz de las discrepancias observadas entre las predicciones y los datos observados en el fenómeno real o de su incapacidad para exhibir un comportamiento cualitativo correcto
Metodología de la enseñanza Clases magistrales, interactivas y tutorías en grupos reducidos. Se propondrá a los alumnos como ejercicio el establecimiento y la resolución de modelos sencillos de problemas reales. Se intentará fomentar la participación del alumno en las clases, especialmente en las interactivas. . Los profesores publicarán boletines de problemas en la página web de la asignatura. En esta página web también estarán disponibles las notas elaboradas por los profesores. Para resolver los modelos se hará uso, de ser el caso, del paquete Matlab o de programas informáticos escritos en cualquier lenguaje de programación.
Sistema de evaluaciónSe exigirá una asistencia del 80% a las clases para que se tenga en cuenta la parte de evaluación continua. Se controlará la asistencia pasando hojas de firmas en las clases.
La calificación global será la mayor de las dos notas siguientes:
- la nota del examen final.
- la media ponderada de la nota del examen final (75%) y la evaluación continua (25%) .
La evaluación continua consistirá en la resolución de problemas (y en su caso en la exposición pública de la misma) y/o la elaboración de programas informáticos a lo largo del curso.
Tiempo de estudio y trabajo personalHoras presenciales: expositivas 15; interactivas 43; tutorías en grupos reducidos 2.
Estudio autónomo individual o en grupo 50
Redacción de ejercicios, conclusiones u otros trabajos 15
Programación/experimentación y otros trabajos en el ordenador 15
Lecturas recomendadas, actividades en biblioteca o similares 10
VOLUMEN TOTAL DE TRABAJO= 60+90=150 horas
Recomendaciones para el estudio de la asignatura1. Comprender lo que se estudia. Para comprobarlo, el alumno debería ser capaz de realizar por si mismo los ejercicios propuestos en la clase y en los boletines de problemas.
2. Hacer uso del horario de tutorías.
3. Recurrir a la bibliografía.
4. Estudiar con regularidad