P1072215 - Aplicacións estatísticas ao deseño experimental e análise de datos (Biotecnoloxía en Acuicultura) - Curso 2013/2014

Información

• Créditos ECTS
• Créditos ECTS: 3.00
• Total: 3.0
• Horas ECTS
• Clase Expositiva: 9.00
• Clase Interactiva Seminario: 12.00
• Horas de Titorías: 3.00
• Total: 24.0

Outros Datos

• Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007
• Departamentos: Departamento Externo
• Áreas: Área Externa para o postgrao oficial
• Centro: Facultade de Bioloxía
• Convocatoria: 2º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
• Docencia e Matrícula: null

Profesores

Nome	Coordinador

Horarios

Nome	Tipo Grupo	Tipo Docencia	Horario Clase	Horario exames
Grupo /CLE_01	Ordinario	Clase Expositiva	NON	NON
Grupo /CLIS_01	Ordinario	Clase Interactiva Seminario	NON	NON
Grupo /TI-ECTS01	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo de exame	Exames	Teóricos	NON	NON

Programa

Existen programas da materia para os seguintes idiomas:

Castelán

Galego

Obxectivos da materia
Elaborar e utilizar modelos notables de distribución de probabilidades.
Saber manexar ferramentas informáticas e matemáticas.
Coñecer e comprender algunhas das técnicas máis notables da Estatística.
Contidos
Temario teoría

Deseño de experimentos: tipos de variabilidade, planificación dun experimento, deseños experimentais clásicos.
1.5h
Análise da varianza: modelo, estimación dos parámetros, análise das diferencias, diagnose do modelo.
1.5h
Análise de series temporais: procesos estacionarios ARMA, procesos non estacionarios ARIMA, identificación e estimación dos modelos, diagnose dos modelos.
1.5h
Regresión e correlación; regresión lineal múltiple
1.5h
Análise multivariante: compoñentes principais, análisis cluster, análise discriminante, curvas ROC
3h
Temario Prácticas

Deseño de experimentos: análise dun caso de deseño cun factor fixo, análise dun caso de deseño en bloques completamente aleatorizados
2h
Análise da varianza: especificación do modelo, estimación de parámetros, contrastes de simplificación, diagnose e validación.
2h
Análise de series temporais: análise dun caso, identificación inicial da estructura, estimación dos parámetros e contraste de diagnósticos.
2h
Regresión e correlación; regresión lineal múltiple
2h
Análise multivariante: compoñentes principais, cluster
2h
Análise multivariante: análise discriminente, curvas ROC
2h



Bibliografía básica e complementaria
Bibliografía básica:

Cryer, J.D. y Chan, K.S. Time series analysis with applications in R. Springer, New York.
Kuehl, R.O. Diseño de experimentos. Principios estadísticos de diseño y análisis de investigación. Thomson Learning, México.
Peña, D. Análisis de datos multivariantes. Madrid : McGraw-Hill
Peña, D. Estadística. Modelos y Métodos Vol. 2. Alianza universidad. Textos.
Bibliografía complementaria:
Venables, W.N. y Smith, D.M. An introduction to R. R Development Core Team
Recursos web:
Moi aconsellable a nivel de consulta, obtención de datos e aplicacións informáticas


Competencias
Competencias xeráis:
• CX01- Adquisición de capacidades de análise e prospeción sobre a situación actual e futura da acuicultura.
• CX04- Utilizar as terminoloxías científicas adecuadas.
• CX06- Atopar as fontes de información e bases de datos necesarias; consultalas e analizar e sintetizar documentos.
• CX09- Aplicar un pensamento crítico, lóxico e creativo
• CX10- Capacidade de traballar de forma individual no deseño experimental, amosando autonomía no traballo de laboratorio.

Competencias específicas
• CE04- Controlar todos os factores fisiolóxicos, metabólicos, inmunolóxicos, ambientais, de alimentación, … que afectan ó benestar, e implementar os procesos de reproducción, producción, mantemento e patoloxía de especies clave e especies potenciais na acuicultura.
• CE06- Realizar controis de calidade e trazabilidade.
• CE09- Organizala producción asegurando a súa viabilidade.
• CE10- Identificar obxectivos relevantes de investigación e planificar a súa consecución.
Competencias básicas
• CB01- Garantizarase que os estudantes sepan aplicalos coñecementos adquiridos e a súa capacidade de resolución de problemas en entornos novos ou pouco coñecidos dentro de contextos máis amplos (ou multidisciplinares) relacionados coa sua área de estudo;
• CB02- Garantizarase que os estudantes sexan capaces de integrar coñecementos e enfrentarse á complexidade de formular xuizos a partir dunha información que, sendo incompleta ou limitada, inclúa reflexións sobor das responsabilidades sociais e éticas vinculadas á aplicación dos seus coñecemeentos e xuizos;
• CB03- Garantizarase que os estudantes sepan comunicar as suas conclusións (e coñecemeentos e razóns últimas que as sustentan) a públicos especializados e non especializados dun modo claro e sin ambigüedades;
• CB04- Garantizarase que os estudantes teñan as habilidades de aprendizaxe que lles permitan continuar estudando dun xeito que terá de ser en gran medida autodirixido ou autónomo.



Metodoloxía da ensinanza
Clase de teoría:
O profesor exporá en clase e por videoconferencia a teoría básica da asignatura. Diversos exemplos ilustrarán a aplicación dos resultados teóricos.
Clase de prácticas de pizarra:
As clases de problemas e laboratorio serán un complemento ás clases teóricas. Se traballará con boletíns de problemas e con software específico dos temas tratados.
Titorías:
Se fomentará a utilización de titorías virtuais a través dalgunha plataforma de teledocencia .
Material:
O material do curso se porá a disposición dos alumnos na páxina web a través dalgunha plataforma de teledocencia .

Sistema de evaluación
Sistema de cualificación 1: Evaluación continua (50% da nota global)
Descripción: Consiste en ter en conta a asistencia ás clases teóricas e prácticas (30% da nota global) así como os resultados de cuestionarios breves de evaluación de coñecementos (20%)

Sistema de cualificación 2: Evaluación final (50% da nota global)
Descripción: Ó final do cuatrimestre se realizará un cuestionario breve para evaluar os coñecementos globais (50% da nota global)
Tempo de estudo e traballo persoal
Clases expositivas
Clases maxistrais 9h presenciais 15h non presenciais
Clases interactivas
Prácticas de laboratorio
Clases de pizarra 12h presenciais 12h non presenciais

Titorías 3h presenciais

Estudo e preparación de exames
Preparación das clases expositivas 24h non presenciais
Recomendacións para o estudo da materia
Se recomenda ós alumnos que vaian estudiando a materia a medida que se van explicando os contenidos