G3061321 - Econometría I (Econometría) - Curso 2013/2014
Información
- Créditos ECTS
- Créditos ECTS: 6.00
- Total: 6.0
- Horas ECTS
- Clase Expositiva: 17.00
- Clase Interactiva Laboratorio: 31.00
- Horas de Titorías: 3.00
- Total: 51.0
Outros Datos
- Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007
- Departamentos: Economía Cuantitativa
- Áreas: Economía Cuantitativa (propia da USC)
- Centro: Facultade de Económicas e Empresariais
- Convocatoria: 1º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
- Docencia e Matrícula: null
Profesores
Horarios
Programa
Existen programas da materia para os seguintes idiomas:
CastelánGalegoInglésObxectivos da materiaAPORTAR OS COÑECEMENTOS NECESARIOS PARA QUE OS ALUMNOS:
- Podan entender o papel da Econometría no contexto da Ciencia Económica e na súa análise.
- Dominen os conceptos e instrumentos básicos indispensables para a análise cuantitativo e
empírico da Economía desde a perspectiva econométrica.
- Apliquen as técnicas econométricas básica á resolución de problemas económicos
concretos.
- Podan cursar a materia Econometría II.
ContidosTEMA 1. INTRODUCTION: ECONOMETRIA E MODELOS ECONOMÉTRICOS
1.1. Econometría: concepto e evolución histórica
1.2. Modelos econométricos: elementos e clasificación
1.3. Proceso de investigación econométrica
1.4. O papel da econometría
TEMA 2. O MODELO DE REGRESIÓN LINEAL CLÁSICO
2.1. Especificación do modelo
2.2. Estimación por o método dos mínimos cadrados ordinarios (MCO)
2.3 Propiedades dos estimadores mínimo cadrático ordinarios
2.4. Análise da precisión dos estimadores e da bondade do axuste
2.5. Unidades de medida e forma funcional
TEMA 3. ANÁLISIS DA SIGNIFICATIVIDAD DOS REGRESORES
3.1. Introdución
3.2. Intervalos de confianza
3.3. Contrastes de hipótese para os parámetros
3.4. Estimación máximo-verosímil
4. VARIABLES FICTICIAS E CONTRASTES DE ESTABILIDADE
4.1. Variables ficticias
4.2. Contrastes de estabilidade
TEMA 5. MULTICOLINEALIDADE E SELECCIÓN DE REGRESORES
5.1 Causas e consecuencias da multicolianialidade
5.2 Métodos para detectar a existencia de multicolinealidade
5.3 Solucións á multicolinealidade
5. Selección de regresores
TEMA 6. A PREDICCIÓN NO MODELO CLÁSICO
6.1. Introdución
6.2. Predición por puntos e intervalos
6.3. Medidas avaliadoras da capacidade predictiva
6.4. Estabilidade post-muestral
TEMA 7. PAQUETES ECONOMÉTRICOS E APLICACIÓNS (¿CÓMO REALIZAR UN TRABALLO EMPÍRICO?)
Bibliografía básica e complementariaBIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
GUISÁN. M.C. (1997): Econometría. Ed. McGraw-Hill.
GUJARATI, D. N. (2004): Econometría. Ed. McGraw-Hill.
HILL, R. C.; GRIFFITHS, W. E.; LIM, G. C.(2011): Principles of Econometrics. Ed. Wiley.
PULIDO, A.; PÉREZ, J (2001): Modelos econométricos. Ed. Pirámide.
STOCK, J. H.; WATSON, M. M. (2012): Introducción a la Econometría. Ed. Pearson. 3ª ed.
WOOLDRIDGE, J. M. (2006): Introducción a la econometría. Un enfoque moderno. Thomson.
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:
ALEGRE,J. et al. (1995): Ejercicios y problemas de Econometría. Editorial AC
ALONSO, A.;FERNÁNDEZ, J; GALLASTEGUI, I. (2005): Econometría. Prentice Hall
AZNAR, A.; GARCÍA, A.; MARTÍN, A. (1994): Ejercicios de Econometría IyII. Ed. Pirámide.
GREENE, W. H. (1998): Análisis econométrico. Prentice Hall.
JOHNSTON, J. (1989): Métodos de Econometría. Ed.Vicens-Vives.
KENNEDY, P. (1997): A Guide to Econometrics. 3ª ed. MIT Press. Cambridge.
MADDALA, G.S. (1985): Econometría. Ed. McGraw-Hill.,
MARTÍN, G.; LABEAGA, J. M.; MOCHÓN, F.(1997):Introducción a la Econometría. Ed. Prentice Hall Iberia.
PENA TRAPERO, B. e outros (1999): Cien ejercicios de Econometría. Ed. Pirámide..
PÉREZ, C (2006): Problemas resueltos de Econometría. Thomson.
PULIDO, A. (1989): Predicción económica y empresarial. Ed. Pirámide.
CompetenciasCOMPETENCIAS DA TITULACIÓN ÁS QUE CONTRIBÚE A MATERIA:
-Coñecementos instrumentais de forma particular no referente á elaboración de modelos
econométricos.
-Derivar dos datos información relevante imposible de recoñecer por non profesionais.
-Contribuír ao coñecemento da realidade económica nacional e internacional, sectores
produtivos, sector público institucións económicas e a súa evolución.
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS DA MATERIA:
-Dominio dos conceptos e instrumentos básicos indispensables para a análise cuantitativo e
empírico da Economía desde a perspectiva econométrica.
-Dominio das técnicas econométricas básicas que lle permita seguir afondando ao alumno
no coñecemento desta materia.
-Coñecemento e comprensión do papel da Econometría no contexto da Ciencia
Económica e na súa análise.
-Dominio de paquetes informáticos específicos para a Econometría aplicados no ámbito da
análise económico.
-Aplicación das técnicas econométricas básica á resolución de problemas económicos
concretos.
Metodoloxía da ensinanza Ao ser unha materia de introducción no campo da Econometría, préstase especial atención ás actividades presenciais e ao traballo continuado do alumno.
As sesións de aula dedicadas ás clases expositivas teñen como obxecto a introducción e explicación dos aspectos básicos de cada un dos temas incluídos no programa, proporcionándolle deste modo a información adicional necesaria que permita un adecuado desenvolvemento do proceso de aprendizaxe autónoma.
As clases en grupos reducidos realízanse na aula de informática. Estas clases prácticas de ordenador están encamiñadas a que o alumnado consiga unha mellor comprensión dos contidos básicos, se familiarice co novo instrumental informático e coa resolución de problemas concretos en economía.
Estas actividades teórico-prácticas poderán complementase (se así se recolle na correspondente guía docente) con traballos concretos que os alumnos deberán realizar autonomamente. Con estes traballos tamén se pretenden contribuír á adquisición de habilidades para elaborar e presentar estudios referentes á realidade económica máis actual.
Sistema de evaluaciónO sistema principal é o de avaliación continua, de modo que:
- 0 alumno obterá unha parte da cualificación final (un 30%) en base ao traballo realizado ao longo do cuadrimestre: participación en clase, resultados das distintas probas, traballos realizados.... A valoración destas actividades concretarase cada curso na correspondente guía docente.
- O restante 70% corresponde co exame final. O contido deste exame final debe ter en conta e valorar de forma complementaria o traballo continuado realizado polo alumno.
Os alumnos que xa estiveran matriculados en algunha ocasión na materia poderán optar por facer un exame final específico, o cal se valorará co 100% da nota
Tempo de estudo e traballo persoalComo a carga total de cada crédito estímase en 25 horas totais para o alumno, o tempo de estudio e de traballo persoal que se estima para superar esta materia é de 150 horas, as cales se distribúen entre traballo presencia e non presencial.
O traballo presencial consiste en:
-Clases de pizarra en grupo grande
-Clases con ordenador/laboratorio en grupo reducido
-Titorías en grupos moi reducidos ou individualizadas
-Outras sesións con profesor: exames e revisión
O traballo non presencial consiste en:
-Estudio autónomo individual ou en grupo
-Escritura de exercicios, conclusións ou outros traballos
-Programación/experimentación ou outros traballos en ordenador/laboratorio
-Lecturas recomendadas, actividades en biblioteca ou similar
Recomendacións para o estudo da materiaO alumno debe de ter coñecementos básicos das materias de Matemáticas, Estatística e Teoría Económica cursadas polo alumno nos cursos previos deste grado.