G3061450 - Técnicas de Enquisas e Análise de Datos (Materias Optativas) - Curso 2013/2014

Información

• Créditos ECTS
• Créditos ECTS: 6.00
• Total: 6.0
• Horas ECTS
• Clase Expositiva: 31.00
• Clase Interactiva Laboratorio: 17.00
• Horas de Titorías: 3.00
• Total: 51.0

Outros Datos

• Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007
• Departamentos: Economía Cuantitativa
• Áreas: Economía Cuantitativa (propia da USC)
• Centro: Facultade de Económicas e Empresariais
• Convocatoria: 2º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
• Docencia e Matrícula: null

Profesores

Nome	Coordinador
RIOBOO ALMANZOR, JOSE MARIA.	SI

Horarios

Nome	Tipo Grupo	Tipo Docencia	Horario Clase	Horario exames
Grupo CLE01	Ordinario	Clase Expositiva	SI	SI
Grupo CLIL_01	Ordinario	Clase Interactiva Laboratorio	SI	SI
Grupo CLIL_02	Ordinario	Clase Interactiva Laboratorio	SI	SI
Grupo de exame	Exames	Teóricos	NON	NON
Grupo TI-ECTS01	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo TI-ECTS02	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo TI-ECTS03	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON

Programa

Existen programas da materia para os seguintes idiomas:

Castelán

Galego

Obxectivos da materia
Proporcionalle ao alumnado o coñecemento e a utilización dos métodos de mostraxe de poboacións finitas que lle permitan deseñar métodos de recollida de información mediante enquisa y o seu tratamento posterior. Asimesmo, proporcionarlle o manexo das técnicas de exploración de datos que permitan un mellor coñecemento e interpretación da información cuatitativa dispoñible.
Contidos
TECNICAS DE ENQUISAS

Tema 1 Conceptos básicos do mostraxe
1.1 Poboación e mostra.
1.2 Mostraxe probabilístico. Caracteres e características da poboación. Poboación e marco. Unidades de mostraxe e unidades elementais
1.3 Errores de mostraxe e errores alleos o mstraxe.


Tema 2 Mostraxe de unidades elementais con probabilidades iguais.
2.1 Variables cuantitativas
2.2 Atributos.

Tema 3 Utilización de información extramuestral
3.1 Mostraxe con probabilidades desiguais
3.2 Mostraxe estratificado.
3.3 Estimadores mellorados

Tema 4 Mostraxe de conglomerados
4.1 Mostraxe de conglomerados monoetápico
4.3 Mostraxe bietápico.

Tema 6. Mostraxe sistemático con arranque aeatorio.

Tema 7 Errores alleos o mostraxe
7.1 Mostraxe a partires de marcos imperfectos
7.2 Otro errores alleos ao mostraxe.

Tema 8 A práctica da realización de enquisas.

ANALISE DE DATOS

Tema 9 Análise multivariante. Conceptos básicos.
9.1 Individuos e variables. A matriz de datos. Ideas xeométricas
9.2 revisión estatistica. Distribuciones multivariantes.

Tema 10 Modelos factoriais
10.1 Análise de componentes principais
10.2 Análise factorial de correlacións
10.3 Analise factorial de correspondencias.

Tema 11 Análise de agrupacións (“Cluster”)

Tema 12 Análise discriminante
12.1 Análise factorial disciminante.
12.2 Funcións de clasificación.

Tema 13 Análise das correlacións canónicas

Bibliografía básica e complementaria
Bibliografía básica.-

AZORÍN POCH, F.; SÁNCHEZ CRESPO, L. (1986): Métodos y aplicaciones del muestreo. Madrid: Alianza.
CID, A.; DELGADO, C. A. y LEGUEY,S. (1999). Introducción al muestreo en poblaciones finitas. Madrid: ENE
HAIR, ANDERSON, TATHAM y BLACK (2000) Análisis multivariante. Madrid. Prentice Hall.
LËVY MANGIN, Jean-Pierre y VARELA MALLOU, Jesús(Dir.) (2003) Análisis multivariable para las ciencias sociales. Madrid: Pearson-Prentice Hall.
MIRÁS, J. (1985): Elementos de muestreo para poblaciones finitas. Madrid: INE.
SANTOS PEÑAS, Julián y otros. (2003) Diseño de encuestas para estudios de mercado. Centro de estudios Ramón Areces. Madrid


Bibliografía complementaria.-

APARICIO, F. (1991): Tratamiento informático de encuestas. Madrid: RA-MA.
COCHRAN, W.G. (1971): Técnicas de muestreo. México: C.E.C.S.A.
KISH, L. (1972): Muestreo de encuestas. México: Trillas.
KISH, L.(1995) : Diseño estadístico para la investigación. Madrid: CIS

PARDO MERINO, y RUIZ DÏAZ (2002) SPSS 11. Guía para el análisis de datos. Madrid: McGraw Hill
RUEDA, M. Del Mar y ARCOS, A. (1998): Problemas de muestreo en poblaciones finitas. Grupo Editorial Universitario

Competencias
Coñecer e comprender os métodos de obtención de información estatística por mostraxe.
Coñecer os métodos de deseño de enquisas.
Coñecer e comprender as técnicas de a´nálise de conxuntos numerosos de datos, aprendendo a seleccionar as máis adecuadas en cada caso.
Manexar programas de ordeador adecuados para a utilización desas técnicas.
Desenrolar as capacidades de entendemento, razoamento e crítica e expresión oral e escrita, mediante a utilización dun léxico estatístico-económico adecuado.
Metodoloxía da ensinanza
Clases expositivas. Utilizaráse para as actividades presenciais de tipo expositivo que non requiran a participación activa dos/as estudantes, e nas que, polo tanto, o número de estudantes pur grupo non é un factor crítico para o seu desenrrolo: clases expositivas, presentación de materiais audiovisuais, conferencias...


Clases interactiva. Nel orgaizaranse actividades presenciais que buscan o requiren unha participación activa dos e das estudantes: seminarios, discusión de casos prácticos, resolución de problemas, traballo con textos o datos, prácticas co ordeador, exposición de traballos, etc.

Sistema de evaluación
A aviación da materis faráse da seguinte forma:

Un examen final que representará, como máximo, un 60% da nota máxima posible.

Aqueles alumnos/as que haxan asistido, a lo menos, a un 80% das actividades programadas poderán comprementar a nota do examen con os resultados de sondaxes e/o traballos realizados o encargados persoalmete e cuia valoración poderá supoñer hasta o 40% restante da nota máxima posible.
Tempo de estudo e traballo persoal
Actividade

Estudo autónomo individual o en grupo: 60 horas.
Escritura de exercicios. conclusións o outros traballos: 15 horas.
Programación/experimentación u outros traballlos en ordeador/laboratorio: 15 horas
Lecturas recomendadas, actividades en biblioteca ou similares: 10 horas.

Total horas de traballo persoal do alumno: 100 horas.
Recomendacións para o estudo da materia
O debate na aula sobre os contenidos é unha ferramenta útil para a comprensión da materia.