Saltar ao contido principal
Inicio  »  Centros  »  Facultade de Ciencias Económicas e Empresariais  »  Información da Materia

P3161201 - Técnicas estatísticas para a investigación de mercados (Optativo) - Curso 2013/2014

Información

  • Créditos ECTS
  • Créditos ECTS: 3.00
  • Total: 3.0
  • Horas ECTS
  • Clase Expositiva: 9.00
  • Clase Interactiva Seminario: 12.00
  • Horas de Titorías: 3.00
  • Total: 24.0

Outros Datos

  • Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007
  • Departamentos: Economía Cuantitativa
  • Áreas: Economía Cuantitativa (propia da USC)
  • Centro: Facultade de Económicas e Empresariais
  • Convocatoria: 1º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
  • Docencia e Matrícula: Primeiro Curso (1º 1ª vez)

Profesores

NomeCoordinador
CHAS AMIL, MARIA LUISA.SI

Horarios

NomeTipo GrupoTipo DocenciaHorario ClaseHorario exames
Grupo /CLE_01OrdinarioClase ExpositivaSISI
Grupo /CLIS_01OrdinarioClase Interactiva SeminarioSINON
Grupo /TI-ECTS01OrdinarioHoras de TitoríasNONNON
Grupo /TI-ECTS02OrdinarioHoras de TitoríasNONNON

Programa

Existen programas da materia para os seguintes idiomas:

  • Castelán
  • Galego


  • Obxectivos da materia
    Recoñecer a importancia da disposición de información dentro do proceso de toma
    de decisións.
    Coñecer as técnicas de obtención de datos e o seu posterior tratamento.
    Desenvolver as seguintes capacidades: entendemento, razoamento, crítica e
    expresión oral e escrita, mediante a utilización dun léxico estatístico-económico
    axeitado.
    Contidos
    Parte I: Introdución
    Tema 1: Investigación de mercados e marketing
    Tema 2: O proceso de investigación de mercados
    Parte II: Técnicas de recollida de información
    Tema 3: Métodos cualitativos
    Tema 4: Técnicas cuantitativas
    Parte III: Mostraxe e análise de datos
    Tema 5: Deseño do cuestionario: Proposta xeral
    Tema 6: Deseño do cuestionario: Escalas de medida
    Tema 7: Mostraxe e traballo de campo
    Tema 8: Análise de datos
    Tema 9: Elaboración de informes
    Tema 10: Data mining
    Bibliografía básica e complementaria
    BÁSICA
    Fernández Nogales, A. (1999). Investigación de mercados: Obtención de
    información. Civitas.
    Fernández Nogales, A. (2004). Investigación y técnicas de mercado. ESIC.
    Santos, J., Múñoz, A., Juez, P. e Cortiñas, P. (2003): Diseño de encuestas para los
    estudios de mercado. Técnicas de muestreo y análisis multivariante. Centro de
    Estudios Ramón Areces.

    Bibliografía complementaria
    Grande, I. y Abascal, E. (2000). Fundamentos y técnicas de investigación comercial.
    ESIC.
    Hair, J.; Anderson, R.; Tatham, R.; Black, W. (1999). Análisis multivariante. Prentice-
    Hall.
    Luque, T. (2000). Técnicas de análisis de datos en investigación de mercados
    (coordinador), Pirámide.
    Malhotra, N. (2004). Investigación de mercados. Pearson Prentice Hall.
    Mateos-Aparicio, G.; Martín, M. (2002). El análisis de la varianza en la investigación
    comercial. Prentice-Hall.
    Miquel, S.; Bigné, F.; Lévy, J.; Cuenca, A. y Miquel, M.J. (1997). Investigación de
    mercados. Mc Graw Hill.
    Trespalacios, J.A.; Vázquez, R.; Bello, L. (2005). Investigación de mercados.
    Thomson.


    Competencias
    Determinar os factores e modelos estatísticos que interveñen na toma de decisións das empresas en relación coa disponibilidade de bases de datos económicos (prezos, desigualdade, indicadores,…)
    Aplicar o coñecemento económico na identificación das técnicas estatísticas propias aplicables á solución de problemas.
    Coñecer e comprender as técnicas de análise de conxuntos numerosos de datos, aprendendo a seleccionar as máis axeitadas en cada caso manexando programas de ordenador adecuados para o emplrego das devanditas técnicas.
    Desenvolver as seguintes capacidades: entendemiento, razonamento, crítica e expresión oral e escrita, mediante a utilización dun léxico estatístico económico axeitado.

    Metodoloxía da ensinanza
    As clases expositivas proporcionarán unha visión xeral dos temas (teorías, métodos e aplicacións) poñendo énfases nos aspectos máis relevantes. Estas sesións serven de base para o estudo que permitirá ao alumno asimilar a información e transformala en coñecemento. A resolución de exercicios (individualmente ou en grupos) será esencial para o seu proceso de aprendizaxe xa que o/a alumno/a aprende a aplicar os seus coñecementos ao contexto económico.
    A análise de textos e a elaboración de recensións contribúen á integración de coñecementos para integralos na análise e resolución de problemas económicos así como o establecemento das limitacións propias de cada análise estatística de datos.
    A elaboración e presentación de traballos en grupos titorizados permiten a organización e planificación do traballo colectivo; elección de obxectivos, recollida e tratamento da información dispoñible, análise e proposta de solucións e establecemento de conclusións avaladas pola información.
    Nos exames o/a alumno/a pode desenvolver a súa capacidade de resume, análise e solución de problemas.

    Sistema de evaluación
    A avaliación da materia combina o exame escrito, cos traballos de curso e a avaliación continua dos exercicios e traballos realizados individualmente ou en grupo ao longo do curso, así como as intervencións e participación nas actividades académicas da materia.
    No/s exame/s avaliaranse os coñecementos adquiridos mentras que nos traballos avaliarase a capacidade de aplicación dos métodos desenvolvidos dentro da materia e o estabelecemento de conclusións coherentes.
    A avaliación continua terá un peso na nota final do 70% e o/s exame/s o 30%.
    No caso de non ter seguido todas as actividades das clases, o 100% da cualificación correspondérase coa nota obtida no exame final.

    Tempo de estudo e traballo persoal
    Ademais das 25 horas de traballo presencial na aula, o/a alumno/a deberá dedicar 50 horas de traballo persoal, que inclúe o estudo autónomo (individual ou en grupo), a análise de casos, lecturas ou realización de exercicios e traballos, exámes, e a preparación de presentacións orais.

    Recomendacións para o estudo da materia
    Coñecementos a un nivel medio de estatística descritiva e inferencia