P3161001 - Métodos Cuantitativos (Complementos de Formación) - Curso 2013/2014
Información
- Créditos ECTS
- Créditos ECTS: 3.00
- Total: 3.0
- Horas ECTS
- Clase Expositiva: 9.00
- Clase Interactiva Seminario: 12.00
- Horas de Titorías: 3.00
- Total: 24.0
Outros Datos
- Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007
- Departamentos: Economía Cuantitativa
- Áreas: Economía Cuantitativa (propia da USC)
- Centro: Facultade de Económicas e Empresariais
- Convocatoria: 1º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
- Docencia e Matrícula: Primeiro Curso (1º 1ª vez)
Profesores
Horarios
Programa
Existen programas da materia para os seguintes idiomas:
CastelánGalegoObxectivos da materiaAportar o alumno coñecementos instrumentais minímos nas especialidades de matemáticas, estatística e econometría.
ContidosESPECIALIDADE DE MATEMÁTICAS:
Introdución ó álxebra lineal
Introdución ó cálculo diferencial
Introdución á optimización
ESPECIALIDADE DE ESTATÍSTICA:
Introdución á estatística descriptiva
Introdución á análise de probabilidade
Introdución á inferencia estatística
ESPECIALIDADE DE ECONOMETRÍA:
Modelización econométrica básica
Introdución ós modelos econométricos xeneralizados
Introdución ós modelos que combinan datos temporais e atemporais.
Bibliografía básica e complementariaMÓDULO DE MATEMÁTICAS
Jarne, G.; Pérez-Grasa, I.; Minguillon, E. (1997): Matemáticas para la Economía. Álgebra Lineal y Cálculo Diferencial. Ed.. McGraw-Hill.
Jarne, G.; Pérez-Grasa, I.; Minguillon, E. (2001): Matemáticas para la Economía. Programación Matemátiva y Sistemas Dinámicos. Ed.. McGraw-Hill.
Pallas, J:; Miranda, F.; Ramos, A.; De Miguel, J.C. (2003): Manual de Álgebra Lineal.
Ed.. Tórculo.
MÓDULO DE ESTATÍSTICA
Martín Pliego, F. J. (2004): Introducción a la Estadística Económica y Empresarial. Teoría y Práctica. Thomson.
Martín Pliego, F. J.; Ruiz-Maya, L. (2006): Fundamentos de probabilidad. Thomson.
Ruiz-Maya, L.; Martín Pliego, F. J. (2004): Fundamentos de inferencia estadística. Ed.. AC (2ª).
MODÚLO DE ECONOMETRÍA
GUISÁN. M.C. (1997): Econometría. Ed. McGraw-Hill.
PULIDO, A.; PÉREZ, J (2001): Modelos econométricos. Ed. Pirámide.
WOOLDRIDGE, J. M. (2006): Introducción a la econometría. Un enfoque moderno. Thomson.
Competencias Contribuir a que o alumno teña uns coñecementos cuantitivos mínimos que son imprescindibles para cursar outras materias do Máster.
Contribuir a que o alumno adquira unha maior capacidad de síntesis e da organización da información estatística.
Metodoloxía da ensinanza A metodoloxía utilizada é teoríco-práctica, na que se combina o ensino das distintas metodoloxías cos supostos prácticos que faciliten a comprensión das memas.
Sistema de evaluaciónÓ ser unha materia de nivelación con poucos créditos e dividido o contido en tres especialidades, farase un exame final de cada unha delas para avaliar se os alumnos adquiriron os coñecimentos mínimos das mesmas.
Tempo de estudo e traballo persoalO tempo estimado de traballo persoal do estudante é de 75 horas, das cales 25 horas corresponden a traballo presencial (incluindo titorias e exames) e 50 horas a traballo non presencial.
Recomendacións para o estudo da materiaQue asistan as clases e fagan un seguimento continuado da materia.