G3101110 - Estatística Empresarial I (Materias Básicas Rama de Ciencias Sociais e Xurídicas) - Curso 2013/2014

Información

• Créditos ECTS
• Créditos ECTS: 6.00
• Total: 6.0
• Horas ECTS
• Clase Expositiva: 24.00
• Clase Interactiva Seminario: 24.00
• Horas de Titorías: 3.00
• Total: 51.0

Outros Datos

• Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007
• Departamentos: Economía Cuantitativa
• Áreas: Economía Cuantitativa (propia da USC)
• Centro: Facultade de Administración e Dirección de Empresas [L]
• Convocatoria: 2º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
• Docencia e Matrícula: Primeiro Curso (1º 1ª vez)

Profesores

Nome	Coordinador
MOSQUERA CRIADO, MARIA JESUS.	SI

Horarios

Nome	Tipo Grupo	Tipo Docencia	Horario Clase	Horario exames
Grupo CLE01	Ordinario	Clase Expositiva	SI	SI
Grupo CLE02	Ordinario	Clase Expositiva	SI	NON
Grupo CLIS_01	Ordinario	Clase Interactiva Seminario	SI	NON
Grupo CLIS_02	Ordinario	Clase Interactiva Seminario	SI	NON
Grupo CLIS_03	Ordinario	Clase Interactiva Seminario	SI	NON
Grupo CLIS_04	Horarios	Clase Interactiva Seminario	SI	NON
Grupo TI-ECTS01	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo TI-ECTS02	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo TI-ECTS03	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo TI-ECTS04	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo TI-ECTS05	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo TI-ECTS06	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo TI-ECTS07	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo TI-ECTS08	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON

Programa

Existen programas da materia para os seguintes idiomas:

Castelán

Galego

Inglés

Obxectivos da materia
Proporcionar ao alumno/a o coñecemento e manexo das técnicas estatísticas necesarias para o análise descritivo de datos económicos e empresariais así como a metodoloxía das principais estatísticas das que dispoñemos.


Contidos
TEMA 1.- INTRODUCIÓN
1.1.- A Ciencia Estatística. Definición e contido
1.2.- Conceptos xerais de Estatística
1.3.- Fontes de datos estatísticos
1.4.- A mostraxe

TEMA 2.- ANÁLISE DESCRITIVA DUNHA VARIABLE
2.1.- Distribucións de frecuencias
2.2.- Representacións gráficas
2.3.- Medidas posición, dispersión e forma
2.4.- Medidas de concentración
2.5.- Momentos. Extensións a máis dunha variable.

TEMA 3.- ANÁLISE DESCRITIVA DE DÚAS VARIABLES

3.1.- Distribucións bidimensionais. Tabulación e representacións gráficas
3.2.- Distribucións marxinais e condicionadas
3.3.- Dependencia e independencia estatística. Covarianza
3.4.- Momentos. Xeneralización ás características n-dimensionais

TEMA 4.- AS TÉCNICAS DE REGRESIÓN E CORRELACIÓN
4.1.- Regresión lineal
4.2.- Correlación
4.3.- Predición
4.4.- Elasticidade
4.5.- Formas non lineais

TEMA 5.- NÚMEROS ÍNDICES
5.1.- Taxas de variación.
5.2.- Definición e clasificación dos números índices
5.3.- Índices de prezos, cantidades e valor
5.4.- Aplicación dos números índices: Cambio de base. Deflactación. Participación e repercusión.

TEMA 6.- SERIES TEMPORAIS
6.1.- Análise clásica das series temporais.
6.2.- Compoñentes.
6.3.- Desestacionalización

TEMA 7: ESTATÍSTICAS SOCIO-ECONÓMICAS
7.1.- Índices de Prezos ao Consumo
7.2.- Índice de Producción
7.3.- Estatísticas do mercado de traballo: Enquisa de Poboación Activa. Paro rexistrado.
7.4.- Estatísticas financeiras, tributarias e de seguros.
7.5.- Estatísticas do mercado bursátil.
7.6.- Outros indicadores económicos.



Bibliografía básica e complementaria
Teoría e práctica

CASAS SÁNCHEZ, J. M., SANTOS PEÑA, J. (1995). Introducción a la Estadística para Economía y Administración de Empresas, vol 1. Centro de Estudios Ramón Areces, S.A., Madrid.

ESCUDER VALLÉS, R. (1997). Métodos estadísticos aplicados a la Economía. Ariel, Barcelona.

FERNÁNDEZ, C., FUENTES, F. (1995). Curso de Estadística Descriptiva: Teoría y Práctica. Ed. Ariel Economía, Barcelona.

GARCÍA BARBANCHO, A. (1991). Estadística elemental moderna. Ariel Economía, Barcelona.

LLORENTE GALERA, F., MARTÍN FERIA, S. Y TORRA PORRAS, S. (2000). Principios de estadística descriptiva aplicada a la empresa. Centro de Estudios Ramón Areces, D.L. Madrid.

MARTÍN-GUZMÁN, P., MARTÍN PLIEGO, F.J. (1987). Curso básico de Estadística Económica. AC, Madrid.

MARTÍN PLIEGO, F.J. (2004). Introducción a la Estadística Económica y Empresarial: Teoría y práctica. Thompson Paraninfo S. A., Madrid.

MONTIEL, A.M., RIUS, F., BARÓN, F.J. (1997). Elementos básicos de Estadística Económica y Empresarial. Prentice-Hall, Madrid.

PÉREZ SUÁREZ, R. e outros (1993). Análisis de datos económicos 1. Métodos Descriptivos. Pirámide, Madrid.

RIOBÓO, J.M., TATO, M. (1992). Estadística Económica y Empresarial I: evolución histórica, concepto y método de la estadística económica y empresarial. GIC Ediciones, Santiago.

RIOBÓO, J.M.; DEL ORO, C.P. (2000). Representaciones gráficas de datos estadísticos. AC, Madrid.

URIEL, E., MUÑÍZ, M. (1988). Estadística Económica y Empresarial. Teoría y ejercicios. AC, Madrid.


Exercicios e problemas

BARÓ LLINÁS, J. (1985). Estadística descriptiva. Aplicaciones económico-empresariales. Parramón, Barcelona.

SANZ, J. A., BEDATE, A., RIVAS, A., GONZÁLEZ, J. (1996). Problemas de estadística descriptiva empresarial. Ariel, Barcelona.

PÉREZ, C. (2002). Estadística aplicada a través de Excel. Pearson Educación, Madrid.

Competencias
– Coñecer e comprender os conceptos e métodos propios da estatística económico-descritiva
así como a súa aplicación á análise dos fenómenos económicos.
– Realizar análises estatísticas básicas empregando ferramientas informáticas
– Ser capaz de seleccionar e aplicar as técnicas estatísticas máis axeitadas á análise de cada
fenómeno, así como de interpretar os resultados obtidos.
– Iniciarse na análise de datos empíricos da realidade económica (obtención de datos, análises
estatísticas, interpretación e fiabilidade dos resultados,...) e na presentación formal do traballo
realizado.
– Conocer e avaliar as principais estatísticas existentes sobre a realidade económica.
– Desenvolver as capacidades de entendemento, razoamento, crítica e expresión oral e escrita,
mediante o emprego dun léxico estatístico-económico axeitado.

Metodoloxía da ensinanza
Clases de pizarra en grupo grande: Empregarase para as actividades presenciais de tipo expositivo que non requiran unha participación activa dos estudantes, e nas que, o número de estudantes por grupo non sexa un factor crítico para o seu desenvolvemento: clases expositivas, presentación de materiais audiovisuais, conferencias,..

Clases en grupo reducido: Nelas organizaranse actividades presenciais que buscan ou requiran unha participación activa dos estudantes: prácticas con ordenador, seminarios, discusión de casos prácticos, resolución de problemas, traballo con textos ou datos, exposición de traballos, etc.

Aula Virtual con material de apoio dispoñible.
Sistema de evaluación
O 60% da calificación final obteráse mediante un exame final de avaliación dos coñecementos adquiridos.

O 40% restante será o resultado de avaliar, de forma continua, a capacidade do/a estudante para asimilar os coñecementos e destrezas adquiridos para resolver problemas.

Nota final = Exame Final (60%) + 2 Exames Parciais (40%)

Exame Final (60%): Resolución e interpretación de varios problemas, con algunhas cuestións máis teóricas. Requírese obter un mínimo de 4 puntos sobre un total de 10.

Exames Parciais:

Primeiro Exame Parcial: Temas 1,2,3
Segundo Exame Parcial: Temas 4,5, 6

Resolución e interpretación de varios problemas, con algunhas cuestións máis teóricas.

Tempo de estudo e traballo persoal
Actividades:
Estudio autónomo individual ou en grupo: 60 horas
Escritura de exercicios, conclusións e/ou outros traballos: 5 horas
Lecturas, recomendacións, actividades en bibliotecas ou semellantes: 15 horas
Preparación de presentacións orais, debates ou semellantes: 10 horas

Total: 90 horas


Recomendacións para o estudo da materia
A linguaxe matemática é necesaria para o desenvolvemento da materia xa que esta lingua é na que se expresa a Estatística. Neste sentido o/a alumno/a ten que facer un esforzo ao comezo do curso cara o emprego dunha linguaxe precisa.

O/A alumno/a ten que adquirir as ferramentas necesarias para a interpretación precisa dos resultados estatísticos obtidos ou recollidos noutras fontes. O debate na aula sobre os contidos é unha ferramenta útil para a comprensión da materia.

Observacións
A posible información complementaria para seguir o curso será facilitada na aula.