P2051108 - Estatística (Módulo I: Materias Comúns) - Curso 2013/2014
Información
- Créditos ECTS
- Créditos ECTS: 2.00
- Total: 2.0
- Horas ECTS
- Clase Expositiva: 6.00
- Clase Interactiva Laboratorio: 8.00
- Horas de Titorías: 2.00
- Total: 16.0
Outros Datos
- Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007
- Departamentos: Estatística e Investigación Operativa
- Áreas: Estatística e Investigación Operativa
- Centro: Facultade de Enfermaría
- Convocatoria: 1º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
- Docencia e Matrícula: Primeiro Curso (1º 1ª vez)
Profesores
Horarios
Programa
Existen programas da materia para os seguintes idiomas:
CastelánGalegoInglésObxectivos da materiaOs obxectivos son os seguintes:
- Familiarizar ao alumnado coas técnicas básicas da estatística, tanto descritiva coma inferencial, e a súa aplicación nas Ciencias da Saúde en xeral.
- Manexar un loxical estatístico que permita a análise de datos obtidos nunha investigación biomédica.
- Valorar a importancia da estatística como ferramenta para acceder ao coñecemento científico e aprender a valorar críticamente a información procedente de informes de investigación en función da súa rigorosidade na aplicación da estatística e das conclusións extraídas das análises realizadas.
ContidosUnidad 1. Estadástica descritiva
1.-Distribuciones de frecuencias.
2.-Representaciones gráficas.
3.-Medidas caracterásticas.
4.-Estadástica descritiva bidimensional.
5.-Recta de regresión y Método de mínimos cuadrados.
6.-Aplicaciones en Ciencias de la Salud.
Unidad 2. Validez de pruebas diagnósticas
1.-Conceptos básicos de probabilidad
2.-Probabilidad condicionada e independencia.
3.-Validez de pruebas diagnósticas
4.-Aplicaciones en Ciencias de la Salud.
Unidad 3. La distribución normal
1.-La distribución normal.
2.-Intervalos de normalidad.
3.-Intervalos de confianza
4.-Teorema central del limite
5.-Curvas ROC.
6.-Aplicaciones en Ciencias de la Salud.
Unidad 4. Contraste de hipótesis
1.-Introducción a los contrastes de hipótesis
2.-Contrastes sobre la proporción
3.-Contrastes sobre la media
4.-Contraste de independencia
5.-Aplicaciones en Ciencias de la sSalud.
PRÁ�CTICAS DE AULA DE INFORMÁ�TICA
Práctica 1.-Introdución al SPSS. Estástica descritiva
Práctica 2.-Regresión y dependencia de variables
Práctica 3.-Contraste de hipóteses
Bibliografía básica e complementariaBásica
Crujeiras Casais, R.M. y Faraldo Roca, P. (2010) Manual de Estadística Básica para Ciencias de la Salud. Unidixital.
Daniel, W.W. (2009) Biostatistics: basic concepts and methodology for the health sciences (9º Edición). Jonh Wiley & Sons.
Rius Díaz, F. e Barón López, F.J. (2005) Bioestadística. Thompson-Paraninfo.
COMPLEMENTARIA
Daniel, W.W. (1999) Biostatistics: a foundation for analysis in the health sciences John Wiley & Sons.
Daniel, W.W. (2006) Bioestadística: conceptos básicos y metodología para las ciencias de la salud. (4º Edición). Limusa-Wiley.
Fisher, L.D. and Van Belle, G. (1993). Biostatistics: a methodology for the health sciences. John Wiley & Sons.
Milton, J.S. (2001) Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. McGraw-Hill.
Recursos en Red
1.Portel Fisterra : MetodologÃa de la investigación
http://www.fisterra.com/formacion/metodologia-investigacion/
2.Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft.
http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html
3.Unidad de BioestadÃstica ClÃnica del Hospital Ramón y Cajal http://www.hrc.es/investigacion/inves unidadbio.htm
Competencias- Desenvolver capacidades para describir e sintetizar a información dos datos recollidos en diversas escalas de medida, utilizando estatísticos descritivos e procedementos graficos.
- Comprender os fundamentos dos contrastes de hip�teses, así como a sua relación cos procedementos de estimación de parámetros mediante intervalos de confianza.
- Coñecer e saber aplicar e interpretar as principais probas estatísticas de comparación de medias.
- Coñecer e interpretar táboas de datos categóricos e saber aplicar probas ji-cadrado.
Metodoloxía da ensinanza Docencia expositiva: nas sesiónsns de docencia expositiva, o profesorado explicará os conceptos teórico-prácticos dos contidos, apoianndose en presentacións multimedia. No tocante ao material para o seguimento da materia, a maiores da bibliograf�a recomendada, o alumnado disposición de material docente complementario.
Docencia interactiva: as sesións de docencia interactiva levaranse a cabo na aula de informática, onde se introducirá ao alumnado no manexo do loxical PASW para a an�lise estatística de datos.
Titorías: as titorías est�n destinadas ao seguimento da aprendizaxe do alumnado.
Sistema de evaluaciónAvaliación continua (40%): a avaliación continua realizarase en base á entrega de exercicios propostos polo profesorado. Para que estas actividades consten na avaliación final, deberase asistir como m�nimo a un 75% das sesións interactivas. Para o control de asistencia, o profesorado rexistrará ao alumnado mediante lista de sinaturas.
Exame final (60%): o examen final constará de varias cuestións teórico-prácticas sobre os contidos da materia, dentro das que se poderá incluír a interpretación de resultados obtidos co loxical estatístico utilizado na docencia interactiva.
Presentación á avaliación: considírase que o alumno concorre a unha convocatoria cando participa en actividades que lle permitan obter, cando menos, un 50% da avaliación final.
O peso da avaliación continua na oportunidade extraordinaria de recuperación (probas de xullo) será o meso (35%).
Tempo de estudo e traballo persoalO tempo de traballo necesario para superar esta materia depende dos co�ecementos previos do alumnado. Por cada hora de docencia expositiva, consid�ranse necesarias arredor de 1.5 horas. No tocante � docencia interactiva, por cada hora est�mase unha hora de traballo persoal do alumnado.
Recomendacións para o estudo da materiaA asistencia ás sesións expositivas e interactivas é fundamental para o seguemento e superación da materia. O alumnado deberá realizar tódalas actividades recomendadas polo profesorado (resolución de problemas, revisión de bibliografía e exercicios prácticos, nunha parte importante, de interpretación de resultados) para superar con éxito a materia.
ObservaciónsO material docente estará a disposición do alumnado a través do Campus Virtual da USC. Preténdese que esta plataforma sexa a principal canle de comunicación co alumnado.