Saltar ao contido principal
Inicio  »  Centros  »  Escola Politécnica Superior  »  Información da Materia

P4101105 - Tecnoloxía da Información (Materias Obrigatorias) - Curso 2013/2014

Información

  • Créditos ECTS
  • Créditos ECTS: 3.00
  • Total: 3.0
  • Horas ECTS
  • Clase Expositiva: 5.00
  • Clase Interactiva Laboratorio: 18.00
  • Horas de Titorías: 2.00
  • Total: 25.0

Outros Datos

  • Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007
  • Departamentos: Enxeñaría Agroforestal
  • Áreas: Enxeñaría Cartográfica, Xeodésica e Fotogrametría
  • Centro: Escola Politécnica Superior
  • Convocatoria: 1º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
  • Docencia e Matrícula: Primeiro Curso (1º 1ª vez)

Profesores

NomeCoordinador
SANTE RIVEIRA, INES.SI

Horarios

NomeTipo GrupoTipo DocenciaHorario ClaseHorario exames
Grupo /CLE_01OrdinarioClase ExpositivaNONNON
Grupo /CLIL_01OrdinarioClase Interactiva LaboratorioNONNON
Grupo /TI-ECTS01OrdinarioHoras de TitoríasNONNON

Programa

Existen programas da materia para os seguintes idiomas:

  • Castelán
  • Galego
  • Inglés


    • Obxectivos da materia
    Nesta materia proporcionaranse as bases teóricas e prácticas para iniciar aos alumnos no emprego de Sistemas de Información Xeográfica (SIG), especialmente na súa aplicación á planificación territorial. Achegarase unha breve introdución teórica sobre a información xeográfica e os SIG que incluirá; as características propias da información xeográfica, os modelos de datos xeográficos e as características, compoñentes e funcións de análise espacial dos SIG. Profundarase na aplicación dos SIG á planificación territorial, incluíndo casos prácticos (realizados con ArcGis) sobre a avaliación ambiental de proxectos, a avaliación da aptitude da terra para distintos usos ou actividades, a determinación da localización máis axeitada para unha actividade e a obtención de mapas óptimos de uso do solo. Finalmente, tratarase o papel dos SIG dentro das TIC, especialmente canto ás Infraestruturas de Datos Espaciais e servizos web SIG-web.
    Contidos
    1. Introdución ás TI
    -Que é un SIG? Compoñentes, modelos de datos, funcións.
    - Práctica 1: Características básicas de ArcMap.
    2. SIG na planificación.
    -Teoría: Métodos para a selección da localización óptima para unha actividade.
    - Práctica: cálculo con ArcGis da localización para unha instalación mediante condicións booleanas.
    - Teoría: Métodos para a avaliación da aptitude do solo para distintos usos.
    -Práctica: Cálculo con ArcGis de mapas de aptitude con suma lineal, análise de punto ideal e esquema FAO.
    - Teoría: Métodos e técnicas para a planificación de usos do solo.
    - Práctica: deseño con ArcMap de mapas óptimos de múltiples usos do solo.
    3. TI no deseño.
    - Sistemas de Axuda á Decisión Espacial. Exemplos.
    4. TI na xestión e comunicación.
    - IDEs.
    - Práctica: web IDEE e IDEG.
    - Servizos WMS.

    Bibliografía básica e complementaria
    Bibliografía Básica

    Barredo, J. I. (1996). Sistemas de Información Geográfica y Evaluación Multicriterio en la Ordenación del Territorio. Madrid: Ed. Ra-ma.
    Bosque, J. (1992). Sistemas de Información Geográfica. Madrid: Rialp.
    Bosque, J. (2001). Planificación y gestión del territorio. De los SIG a los Sistemas de ayuda a la decisión espacial (SADE). El Campo de las Ciencias y las Artes, 138, 137-174.
    Cebrián, J. A. (1992). Información Geográfica y Sistemas de Información Geográfica. Santander: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cantabria.
    Gómez Orea, D. (2001). Ordenación Territorial. Madrid: Editorial Agrícola Española, Ediciones Mundi-Prensa.
    Malczewski, J. (1999). GIS and Multicriteria Decision Analysis. New York, USA: John Wiley & Sons.

    Bibliografía Complementaria
    Aerts, J. C. J. H. y Heuvelink, G. B. M. (2002). Using simulated annealing for resource allocation. International Journal of Geographical Information Science, 16 (6), 571-587.
    Aerts, J. C. J. H., Eisinger, E., Heuvelink, G. B. M. y Stewart, T. (2003). Using linear integer programming for multi-site land-use allocation. Geographical Analysis, 35 (2), 148-169.
    Alier, J. L., Cazorla, A. y Martínez, J. E. (1996). Optimización en la Asignación Espacial de Usos del suelo: Metodología, Casos de Aplicación y Programa Informático. Madrid: Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación.
    Alshuwaikhat, H. B. y Nassef, K. (1996). A GIS-based Spatial Decision Support System for suitability assessment and land use allocation. The Arabian Journal for Sience and Engineering, 21(4A), 525-543.
    Ascough, J. C., Rector, H.D., Hoag, D. L., McMaster, G. S., Vandenberg, B. C., Shaffer, M. J., Weltz, M. A., Ahjua, L. R. (2002). Multicriteria Spatial Decision Support Systems: overview, applications, and future research directions. En: Rizzoli, A. E., Jakeman, A. J. (Eds.), Proceedings of the 1st Biennieal Meeting of the iEMSs, vol. 3 (pp. 175-180). Lugano, Suiza: International Environmental Modelling and Software Society.
    Baja, S., Chapman, D. M. y Dragovich, D. (2002). Using GIS-based continuous methods for assessing agricultural land-use potential in sloping areas. Environment and Planning B: Planning and Design, 29, 3-20.
    Banai, R. (1993). Fuzziness in Geographical Information Systems: contributions from the Analytic Hierarchy Process. International Journal of Geographical Information Systems, 7 (4), 315-329.
    Berger, T. (2002). Multi-agent modelling applied to agroecological development. En: Parker, D. C., Berger, T. y Manson, S. (Eds.), Agent-Based Models of Land-Use and Land-Cover Change: Report and Review of an International Workshop, Irvine, California, October 4-7, 2001 (pp. 50-56). Bloomington: Indiana University.
    Berry, M. W., Hazen, B. C., MacIntyre, R. L. y Flamm, R. O. (1996). Lucas: A system for modeling land-use change. IEEE Computational Science & Engineering, 3(1), 24-35.
    Brookes, C. J. (1997). A parametrized region-growing programme for site allocation on raster suitability maps. International Journal of Geographical Information Science, 11 (4), 375-396.
    Burrough, P. A. (1989). Fuzzy mathematical methods for soil survey and land evaluation. Journal of Soil Science, 40, 477-492.
    Burrough, P. A., MacMillan, R. A. y van Deursen, W. (1992). Fuzzy classification methods for determining land suitability from soil profile observations and topography. Journal of Soil Science, 43, 193-210.
    Campbell, J. C., Radke, J., Gless, J. T. y Wirtshafter, R. M. (1992). An application of linear programming and geographic information systems: cropland allocation in Antigua. Environment and Planning A, 24, 535-549.
    Carver, S. J. (1991). Integrating multi-criteria evaluation with geographical information systems. International Journal of Geographical Information Systems, 5 (3), 321-339.
    Clarke, K. C., Gaydos, L. y Hoppen, S. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B, 24, 247-261.
    Clarke, K. C. y Gaydos, L. (1998). Long term urban growth prediction using a cellular automaton model and GIS: Applications in San Francisco and Washington/Baltimore. International Journal of Geographical Information Science, 12(7), 699-714.
    Condon, R. W. (1968) Estimation of grazing capacity on arid grazing lands. En: Stewart, G. A. (Ed.), Land evaluation: Papers of a CSIRO Symposium, organized in cooperation with UNESCO (pp. 112-124). Melbourne, Australia: Macmillan of Australia.
    Consellería de Medio Ambiente. (2005). Plan de Conservación de las Zonas de Especial Protección de los Valores Naturales de Galicia. Lugo: IBADER, Universidad de Santiago de Compostela – Xunta de Galicia.
    Croteau, K. G., Faber, B. G. y Vernon, L. T. (1997). SMART PLACES: A tool for design and evaluation of land use scenarios. En: Proceedings of the 1997 ESRI User Conference (CDROM), ref. artículo #121. San Diego, C. A.: Enviromental Systems Research Institute, Inc. URL: http://gis.esri.com/library/userconf/proc97/proc97/to150/pap121/p121.htm
    Davidson, D. A., Theocharopoulos, S. P. y Bloksma, R. J. (1994). A land evaluation project in Greece using GIS and based on Bolean and fuzzy set methodologies. International Journal of Geographical Information Science, 8 (4), 369-384.
    De Wit, C. T., Van Keulen, H., Seligman, N. G. y Spharim, I. (1988). Application of interactive multiple goal programming techniques for analysis and planning of regional agricultural development. Agricultural Systems, 26, 211-230.
    Densham, P. J. (1991). Spatial Decision Support Systems. En: Maguire, D. J., Goodchild, M. F. y Rhind, D. W. (Eds.), Geographical Information Systems: Principles and Applications (pp. 403-412). London: Logman.
    Díaz-Fierros, F y Gil, F. (1984). Capacidad productiva de los suelos de Galicia. Santiago de Compostela: Universidad de Santiago de Compostela.
    Diamond, J. T. y Wright, J. R. (1988). Design of an integrated spatial information system for multiobjective land-use planning. Environment and Planning B: Planning and Design, 15, 205-214.
    Diamond, J. T. y Wright, J. R. (1989). Efficient land allocation. Journal of Urban Planning and Development, 115 (2), 81-96.
    Dumanski, J. y Onofrei, C. (1989). Techniques of crop yield assessment for agricultural land evaluation. Soil Use and Management, 5 (1), 9-16.
    Eastman, J. R. (1995). Idrisi for windows, version 2 – User´s Guide. Worcester: Clark University.
    Eastman, J. R., Jiang, H. y Toledano, J. (1998). Multi-criteria and multi-objective decision making for land allocation using GIS. En: Beinat, E. y Nijkamp, P. (Eds.), Multicriteria analysis for land-use management (pp. 227-251). Dordrecht, The Netherlands: Kluwer Academic Publishers.
    Eastman, J. R., Jin, W., Kyem, P. A. K. y Toledano, J. (1995). Raster procedures for multi-criteria/multi-objective decisions. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 61 (5), 539-547.
    Enache, M. (1994). Integrating GIS with DSS: A research agenda. En: URISA 1994 Annual Conference Proceedings (pp. 154-166). Washington, D. C.: Urban and Regional Information Systems Association.
    Engelen, G., Geertman, S., Smits, P. y Wessels, C. (1999). Dynamic GIS and strategic physical planning support: a practical application to the Ijmond/Zuid-Kennemerland region. En: Stillwell, J., Geertman, S. y Openshaw, S. (Eds.), Geographical Information and Planning (pp. 87-111). Berlin: Springer-Verlag. URL: http://www.geo.ucl.ac.be/LUCC/MODLUC_Course/PDF/G.%20Engelen%20a.pdf
    Evans, T. P. y Kelley, H. (2004). Multi-scale analysis of a household level agent-based model of landcover change. Journal of Environmental Management, 72, 57-72.
    FAO. (1976). Esquema para la evaluación de tierras. Roma: FAO.
    FAO. (1997). Zonificación agroecológica. Guía general. Roma: FAO.
    FAO. (2000). Sistema de Información de Recurso
    Bibliografía básica e complementaria
    s de Tierras para la Planificación y Ordenamiento del Uso del Territorio. Santiago, Chile: FAO.
    Fedra, K. y Reitsma, F. (1990). Decision support and geographical information systems. En: Scholten, H. J. y Stillwell, J.C.H. (Eds.), Geographical Information Systems for Urban and Regional Planning (pp. 177-188). The Netherlands: Kluwer Academic Publishers.
    Fischer, G., Makowski, M. y Granat, J. (1998). AEZWIN. An Interactive Multiple-Criteria Analysis Tool for Land Resources Appraisal. Laxenburg, Austria: International Institute for Applied Systems Analysis, IIASA. URL: http://www.iiasa.ac.at/Publications/Documents/IR-98-051.pdf
    Hall, G. B., Wang, F. y Subaryono. (1992). Comparison of Boolean and fuzzy classification methods in land suitability analysis by using geographical information systems. Environment and Planning A, 24, 497-516.
    Jacobs, H. M. (2000). Practicing land consolidation in a changing world of land use planning. Kart og plan, 60, 175-182.
    Jankowski, P. (1989). Mixed-data multicriteria evaluation for regional planning: a systematic approach to the decisionmaking process. Environment and Planning A, 21, 349-362.
    Jankowski, P. (1995). Integrating geographical information systems and multiple criteria decision-making methods. International Journal of Geographical Information Systems, 9 (3), 251-273.
    Jankowski, P. y Richard, L. (1994). Integration of GIS-based suitability analysis and multicriteria evaluation in a spatial decision support system for route selection. Environment and Planning B: Planning and Design, 21, 323-340.
    Jankowski, P., Nyerges, T. L., Smith, A., Moore, T. J. y Horvath, E. (1997). Spatial group choice: a SDSS for collaborative spatial decision-making. International Journal of Geographical Information Science, 11(6), 577-602.
    Joerin, F., Theriault, M. y Musy, A. (2001). Using GIS and outranking multicriteria analysis for land-use suitability assessment. International Journal of Geographical Information Science, 15 (2), 153-174.
    Jun, Ch. (2000). Design of a intelligent geographic information system for multi-criteria site analysis. URISA Journal, 12 (3), 5-17. URL: http://www.urisa.org/Journal/protect/vol12no3/Jun/jun.pdf
    Klingebiel, A. A. y Montgomery, P. H. (1961). Land capability classification. USDA Agricultural Handbook 210. Washington DC: US Goverment Printing Office.
    Klosterman, R. E. (1999). The WhatIf? Collaborative Planning Support System. Environment and Planning B: Planning and Design, 26, 393-408.
    Klosterman, R. E. (2001). The WhatIf? Planning Support System. En: Brail, R. K. y Klosterman, R. E. (Eds.), Planning Support Systems: Integrating Geographic Information Systems, Models, and Visualization Tools (pp. 263-284). Redlands, CA: ESRI Press.
    Kwartler, M. y Bernard, R. N. (2001). CommunityViz: An integrated Planning Support System. En: Brail, R. K. y Klosterman, R. E. (Eds.), Planning Support Systems: Integrating Geographic Information Systems, Models, and Visualization Tools (pp. 285-308). Redlands, CA: ESRI Press.
    Laaribi, A., Chevallier, J. J. y Martel, J. M. (1996). A spatial decision aid : a multicriterion evaluation approach. Computers, Environment, and Urban Systems, 20 (6), 351-366.
    Landis, J. D. (1985). Imagining Land Use Futures: Applying the California Futures Model. Journal of the American Planning Association, 61, 438-457.
    Ligtenberg, A., Bregt, A. K. y van Lammeren, R. (2001). Multi-actor-based land use modeling: spatial planning using agents. Landscape and Urban Planning, 56, 21-33.
    Ligtenberg, A., Wachowicz, M., Bregt, A. K., Beulens, A. y Kettenis, D. L. (2004). A design and application of a multi-agent system for simulation of multi-actor spatial planning. Journal of Environmental Management, 72, 43-55.
    Malczewski, J. (1996). A GIS-based approach to multiple criteria group decision-making. Journal of Geographical Information Systems, 10 (8), 955-971.
    Malczewski, J. y Ogryczak, W. (1995). The multiple criteria location problem: 1. A generalized network model and the set of efficient solutions. Environment and Planning A, 27, 1931-1960.
    Matthews, K. (2001). Applying Genetic Algorithms to Multi-Objective Land-Use Planning. Tesis. Aberdeen: Macaulay Land Use Research Institute.
    Matthews, K. B., Craw, S. y Sibbald, A. R. (1999). Implementation of a spatial decision support system for rural land use planning: integrating GIS and environmental models with search and optimisation algorithms. Computers and Electronics in Agriculture, 23, 9-26.
    Matthews, K. B., Craw, S., Sibbald, A. R., Mackenzie, I. y Elder, S. (2000). Applying genetic algorithms to multi-objective land use planning. En: Whitley, D. (Ed.), Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, Las Vegas, July 8-12 2000 (pp. 613-620). Las Vegas, USA: Morgan Kaufmann Publishers.
    McCormack, R. J. (1971). The Canada Land Use Inventory: a basis for land use planning. Journal of Soil and Water Conservation, 26 (4), 141-146.
    Mejia, D. M. (2008). Sistemas de Información Geográfica, Infraestructura de Datos Espaciales y educación. Mapping Interactivo, mayo.
    Mendoza, G. A. (1997). A GIS-based multicriteria approaches to land use suitability assessment and allocation. En: Seventh Symposium on systems analysis in forest resources. Traverse City, USA: USDA Forest Service. URL: http://www.ncrs.fs.fed.us/pubs/gtr/other/gtr-nc205/landuse.htm.
    Ministerio de Agricultura. (1974). Caracterización de la Capacidad Agrológica de los suelos de España. Metodología y normas. Madrid: Ministerio de Agricultura.
    Parker, D. C., Manson, S. M., Janssen, M. A., Hoffmann, M. J. y Deadman, P. (2003). Multi-Agent Systems for the simulation of land-use and land-cover change: A review. Annals of the Association of American Geographers, 93 (2), 314-337.
    Pereira, J. M. C. y Duckstein, L. (1993). A multiple criteria decision-making approach to GIS-based land suitability evaluation. International Journal of Geographical Information Systems, 7 (5), 407-424.
    Pierce, F. J., Larson, W. E., Dowdy, R. H. y Graham, W. A. P.(1983). Productivity of soils: Assessing long-term changes due to erosion. Journal of Soil and Water Conservation, 38, 39-44.
    Ridgley, M. A. y Heil, G. W. (1998). Multicriteria planning of protected-area buffer zones: an application to Mexico`s Izta-Popo national park. En: Beinat, E. y Nijkamp, P. (Eds.), Multicriteria analysis for land-use management (pp. 293-309). Dordrecht, The Netherlands: Kluwer Academic Publishers.
    Sánchez, P. A., Couto, W. y Buol, S. W. (1982). The fertility capability classification system: Interpretation, applicability and modification. Geoderma, 27, 283-309.
    Sánchez, P. A., Palm, C. A. y Buol, S. W. (2003). Fertility capability soil classification: a tool to help asses soil quality in the tropics. Geoderma, 114, 157-185.
    Sharifi, M. A. y Hertzios, V. (2003). Site selection for waste disposal through Spatial Multiple Criteria Decision Análisis. En: III International Conference on Decision Support for Telecommunications and Information Society. Warsaw, Poland.
    Snyder, K. (2003). Tools for community design and decision-making. En: Geertman, S. y Stillwell, J. (Eds.), Planning Support Systems in Practice (pp. 99-120). Berlín: Springer-Verlag.
    Storie, R. E. (1933). An index for rating the agricultural value of soils. Berkley, CA: University of California
    Triantafilis, J., Ward, W. T. y McBratney, A. B. (2001). Land suitability assessment in the Namoi Valley of Australia, using a continuous model. Australian Journal of Soil Research, 39, 273-290.
    U.S. Department of Agriculture, Natural Resources Conservation Service. (2002). National Soil Survey Handbook, title 430-VI. [Online]. URL: http://soils.usda.gov/procedures/handbook/main.htm.
    U. S. EPA. (2002). Projecting Land-Use Change: A Summary of Models for Assessing the Effects of Community
    Bibliografía básica e complementaria
    Growth and Change on Land-Use Patterns. EPA/600/R-00/098. Cincinnati, OH: U.S. Environmental Protection Agency.
    Van der Merwe, J. H. (1997). GIS-aided land evaluation and decision-making for regulating urban expansion: A South African case study. GeoJournal, 43, 135-151.
    Van Diepen, C. A., Van Keulen, H., Wolf, J. y Berkhout, J. A. A. (1991). Land evaluation: from intuition to quantification. En: Stewart, B. A. (Ed.), Advances in soil science, vol. 15 (pp. 139-204). New York: Springer-Verlag.
    Van Horn, T. G., Steinhardt, G. C. y Yahner, J. E. (1989). Evaluating the consistency of results for the agricultural land evaluation and site assessment (LESA) system. Journal of Soil and Water Conservation, 44 (6), 615-620.
    Van Ittersum, M. K. (1995). Description and User Guide of GOAL-QUASI: an IMGLP Model for the Exploration of Future Land Use. Wageningen: DLO-Research Institute for Agrobiology and Soil Fertilization.
    Vatalis, K. y Manoliadis, O. (2002). A two-level multicriteria DSS for landfill site selection using GIS: Case study in western Macedonia, Greece. Journal of Geographic Information and Decision Analysis, 6 (1), 49-56. URL: http://www.geodec.org/Vatalis.pdf.
    Velden, H. E. ten y Kreuwel, G. (1990). A geographical information system based decision support system for environmental zonning. En: Scholten, H. J. y Stillwell, J.C.H. (Eds.), Geographical Information Systems for Urban and Regional Planning (pp. 119-128). The Netherlands: Kluwer Academic Publishers.
    Voogd, H. (1983). Multicriteria Evaluation for Urban and Regional Planning. London: Pion Limited.
    Waddell, P. (2000). A behavioral simulation model for metropolitan analysis and planning: residential location and housing market components of UrbanSim. Environment and Planning B: Planning and Design, 27(2), 247-263.
    Walker, D. H. (2002). Decision support, learning and rural resource management. Agricultural Systems, 73, 113-127.
    Wang, F. (1994). The use of artificial neural networks in a geographical information system for agricultural land-suitability assessment. Environment and Planning A, 26, 265-284.
    Weerakon, K. G. P. K. (2002). Integration of GIS based suitability analysis and multicriteria evaluation for urban land use planning; contribution from the Analytic Hierarchy Process. En: 3rd Asian Conference on Remote Sensing. Nepal: Asian Association on Remote Sensing, AARS.
    Wu, F. (1998). SimLand: a prototype to simulate land conversion through the integrated GIS and CA with AHP-derived transition rules. International Journal of Geographical Information Science, 12 (1), 63-82.
    Yialouris, C. P., Kollias, V., Lorentzos, N. A., Kalivas, D. y Sideridis, A. B. (1997). An integrated Expert Geographical Information System for soil suitability and soil evaluation. Journal of Geographic Information and Decision Analysis, 1 (2), 89-99. URL: ftp://ftp.geog.uwo.ca/GIDA/Yialouris.pdf.

    Competencias
    Capacidade para o desenvolvemento de plans e proxectos de planificación territorial mediante a implantación en SIG de diferentes técnicas de análise e modelización. Máis especificamente, o alumno aprenderá a utilizar os programas ArcGis e ArcMap para a realización das prácticas que se realizarán nas clases.
    O alumno deberá:
    - B10.- Ser capaz de elaborar e / ou colaborar en proxectos integrais de execución de actuacións en xardinaría e paisaxismo, nos ámbitos forestais, urbano e rural de acordo coas atribucións profesionais da titulación do alumno.
    - B19.- Ser capaz de aplicar, tanto manual como informaticamente, os sistemas de representación gráfica, dominando os procedementos de proxección, os aspectos cuantitativos e selectivos da escala e a relación entre o plano e o volume, e comprender ou coñecer os sistemas de representación espacial e a súa relación cos procedementos de ideación gráfica e de expresión visual das distintas fases do deseño.
    - B22.- Ser capaz de comprender ou coñecer as técnicas de medición e levantamento gráfico de ámbitos urbanos e naturais en todas as súas fases e as bases de topografía, hipsometría e cartografía e das técnicas de modificación do terreo precisas para realizar estudos e proxectos de carácter territorial e paisaxístico
    - C1.- Expresarse correctamente, tanto de forma oral como escrita, nas linguas oficiais da comunidade autónoma.
    - C2.- Dominar a expresión e a comprensión de forma oral e escrita dun idioma estranxeiro.
    - C3.- Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida.
    - C4.- Desenvolverse para o exercicio dunha cidadanía aberta, culta, crítica, comprometida, democrática e solidaria, capaz de analizar a realidade, diagnosticar problemas, formular e implantar solucións baseadas no coñecemento e orientadas ao ben común.
    - C5.- Entender a importancia da cultura emprendedora e coñecer os medios ao alcance das persoas emprendedoras.
    - C6.- Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse.
    - C7.- Asumir como profesional e cidadán a importancia da aprendizaxe ao longo da vida.
    - C8.- Valorar a importancia que ten a investigación, a innovación e o desenvolvemento tecnolóxico no avance socioeconómico e cultural da sociedade.


    Metodoloxía da ensinanza
    As clases impartiranse, case na súa totalidade, na aula de informática da Fundación, xa que serán eminentemente prácticas debido ao emprego de diferentes ferramentas informáticas para o desenvolvemento das clases.
    Utilizaranse como recursos docentes, sistemas audiovisuais e equipos informáticos co software necesario para o desenvolvemento das clases.

    Sistema de evaluación
    A avaliación debe servir para verificar que o alumno ha asimilado os coñecementos básicos que se lle transmitiron e adquirido as competencias xerais. Pero a avaliación tamén debe ser o instrumento de comprobación de que o estudante adquiriu as competencias teóricas e prácticas do título. Por iso, como se fai para varias materias, utilízanse métodos de avaliación variada (exposicións orais preparadas de antemán, explicacións curtas realizadas polos alumnos en clase, manexo práctico de bibliografía, uso de ordenador, traballo en equipo, etc.) que permitan valorar se o alumno adquiriu as competencias transversais e prácticas.
    O carácter eminentemente práctico desta materia facilita a avaliación continua dos alumnos, xa que é imprescindible unha continua interacción entre o profesor e os alumnos na aula de informática para o correcto desenvolvemento dos exercicios prácticos. Por este motivo é posible asignarlle á avaliación continua un peso do 70%. O 30% restante corresponderá á avaliación dos resultados dos exercicios prácticos entregados polo alumno.

    Tempo de estudo e traballo persoal
    O alumno deberá dedicar unhas 50 horas totais de traballo persoal, repartidas entre o estudo dos contidos da materia, e a comprensión e realización de traballos de prácticas. Estimamos unhas dúas horas e media aproximadamente de traballo práctico por hora de clase práctica presencial.
    Recomendacións para o estudo da materia
    A asistencia a todas as clases prácticas é fundamental para a correcta comprensión e seguimento das mesmas, xa que os coñecementos adquiridos en cada unha delas son imprescindibles para o desenvolvemento das seguintes.