Saltar ao contido principal
Inicio  »  Centros  »  Escola Politécnica Superior  »  Información da Materia

G4071104 - Estatística (Matemáticas) - Curso 2013/2014

Información

  • Créditos ECTS
  • Créditos ECTS: 4.50
  • Total: 4.5
  • Horas ECTS
  • Clase Expositiva: 18.00
  • Clase Interactiva Laboratorio: 18.00
  • Horas de Titorías: 2.00
  • Total: 38.0

Outros Datos

  • Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007
  • Departamentos: Estatística e Investigación Operativa
  • Áreas: Estatística e Investigación Operativa
  • Centro: Escola Politécnica Superior
  • Convocatoria: 1º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
  • Docencia e Matrícula: Primeiro Curso (1º 1ª vez)

Profesores

NomeCoordinador
MUÑOZ FERREIRO, MARIA DE LAS NIEVES.SI

Horarios

NomeTipo GrupoTipo DocenciaHorario ClaseHorario exames
Grupo /CLE_01OrdinarioClase ExpositivaSISI
Grupo /CLIL_01OrdinarioClase Interactiva LaboratorioNONNON
Grupo /CLIL_02OrdinarioClase Interactiva LaboratorioNONNON
Grupo /TI-ECTS01OrdinarioHoras de TitoríasNONNON
Grupo /TI-ECTS02OrdinarioHoras de TitoríasNONNON
Grupo /TI-ECTS03OrdinarioHoras de TitoríasNONNON
Grupo /TI-ECTS04OrdinarioHoras de TitoríasNONNON

Programa

Existen programas da materia para os seguintes idiomas:

  • Castelán
  • Galego


    • Obxectivos da materia
    O obxectivo xeral é dar a coñecer os principais modelos de distribución de probabilidade, as técnicas clásicas de inferencia estatística e as súas aplicacións.

    Contidos
    Tema 1. ANÁLISE EXPLORATORIA DE DATOS
    Variables unidimensionais. Distribucións de frecuencias. Representacións gráficas. Medidas de posición, de dispersión e de forma.
    Variables bidimensionais. Coeficientes de correlación e determinación. Axustes de funcións polo método de mínimos cadrados.

    Tema 2. CÁLCULO DE PROBABILIDADES E VARIABLES ALEATORIAS
    Definicións de probabilidade. Cálculo de probabilidades. Independencia.
    Variables aleatorias discretas e continuas. Función de masa de probabilidade. Función de densidade.
    Características poboacionais de posición e de dispersión.
    Modelos de distribución de uso común. Distribución binomial. Distribución normal.

    Tema 3. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA E CONTRASTE DE HIPÓTESES
    Estimadores puntuais. Erros típicos de medias e proporcións. Estatísticos e distribucións de referencia. Distribucións relacionadas coa normal: chi-cuadrado de Pearson, t de Student, F de Fisher-Snedecor. Intervalos de confianza baseados nunha e dúas mostras. Determinación do tamaño dunha mostra.
    Metodoloxía e conceptos básicos de contraste de hipóteses. Tests de hipóteses sobre medias, proporcións e varianzas. Contrastes de bondade de axustamento.

    Tema 4. TÉCNICAS ESTATÍSTICAS E DETERMINISTICAS DE OPTIMIZACIÓN
    Comparación de máis de dúas medias: a análise da varianza. Determinación dos niveis óptimos dun proceso productivo. Técnicas de control estatístico para a optimización de procesos productivos. Introducción á programación linear. O método simplex.

    Programa de prácticas
    Laboratorio. ESTATÍSTICA CON EXCEL E R-COMMANDER
    Sesión 1. Utilización de fórmulas e funcións de Excel. Gráficos de estatística descritiva.
    Sesión 2. Análise estatística descritiva e variables aleatorias. Elaboración dun libro Excel para a análise estatística de datos.
    Sesión 3. Inferencia estatística I.
    Sesión 4. Inferencia estatística II.
    Sesión 5. Optimización.
    Sesión 6. Introducción a R-commander.

    Bibliografía básica e complementaria
    - Arriaza Gómez, A.J. e outros (2008). Estadística básica con R y R-commander. Universidad de Cádiz.
    - Asín, J. e outros (2009). Probabilidad y Estadística en Ingeniería: ejercicios resueltos. Prensas Universitarias de Zaragoza.
    - Cao, R. e outros (2001). Introducción a la Estadística y sus aplicaciones. Ed. Pirámide.
    - Carot Alonso, V. (1998). Control estadístico de la calidad. Univ. Politécnica de Valencia.
    - Daniel, W (2004). Bioestadística. Ed. Limusa.
    - Delgado de la Torre, R. (2008). Probabilidad y Estadística para Ciencias e Ingenierías.
    Delta Publicaciones.
    - Devore, J. L. (2003). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Thomson.
    - Di Rienzo, J. A. e outros (2009). Estadística para las ciencias agropecuarias. Editorial Brujas.
    - García Pérez, A. (2010). Estadística básica con R. U.N.E.D.
    - Hines, W. W. y Montgomery, D. C. (1997). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Administración. CECSA.
    - Mendenhall, W. y Sincich, T. (1997). Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias. Prentice-Hall.
    - Montgomery, D. C. y Runger, G.C. (2010). Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. Limusa Wiley.
    - Moore, D. S. (2005). Estadística aplicada básica. Antoni Bosch, D.L.
    - Navidi, W. (2006). Estadística para Ingenieros y Científicos. McGraw-Hill.
    - Novo Sanjurjo, V. (2003). Problemas de cálculo de probabilidades y estadística. Sanz y Torres, D.L.
    - Parra Frutos, I. (2003). Estadística Empresarial con Microsoft Excel. Problemas de Inferencia Estadística. Ed. AC.
    - Peña Sánchez de Rivera, D. (2001). Fundamentos de Estadística. Alianza Editorial.
    - Peña Sánchez de Rivera, D. (2002). Regresión y diseño de experimentos. Alianza Ed.
    - Samuels, M. L. e outros (2012). Fundamentos de Estadística para las Ciencias de la Vida. Pearson.

    Competencias
    Adquirir a capacidade para:
    -Organizar, resumir e representar datos.
    -Formular problemas en termos de modelos estatísticos.
    -Realizar os cálculos que requiran os métodos propostos.
    -Empregar a folla de cálculo Excel na obtención de resultados.
    -Interpretar os resultados das análises estatísticas.
    E en particular, a capacidade para:
    -Utilizar os métodos estatísticos de presentación e resumen da información.
    -Analizar mostras tomando como referencia os modelos estatísticos para problemas de inferencia estatística relativos a medias, proporcións e varianzas.
    -Coñecer algunhas técnicas de análise de datos asociadas á optimización e mellora de procesos productivos.

    Metodoloxía da ensinanza
    Ao longo do curso recorrerase a dous tipos de clases.
    1. Clases expositivas. Abordarán a metodoloxía estatística. As exposicións faranse mediante presentacións co ordenador que se complementarán coas explicacións necesarias, e coa resolución de problemas, facendo uso do encerado cando sexa conveniente.
    As transparencias das presentacións de cada tema estarán a disposición dos estudiantes antes de comezar o tema.
    2. Clases interactivas. Son os seminarios e as clases de prácticas.
    - Clases de prácticas. Centraranse na aprendizaxe da folla de cálculo Excel e do programa R-commander como ferramentas para levar a cabo análises estatísticas.
    - Seminarios. Estarán dedicados á resolución de problemas e casos prácticos.
    As clases de prácticas terán lugar nas aulas de informática do centro. Nestas clases empregaranse uns guións que estarán a disposición dos estudiantes antes de cada sesión.

    Ademáis, haberá dúas horas de titorías en grupo reducido para valorar o seguimento do curso por parte dos alumnos e orientalos para mellorar os seus resultados académicos.

    Estará dispoñible na USC virtual (campus virtual da USC), todo o material de apoio para as clases presenciais (transparencias, boletíns de problemas, material das clases interactivas, etc.) e toda a información relevante relativa ao desenvolvemento da materia. Se poderán consultar dúbidas e aproveitar todos os recursos que se ofertan dende o Campus virtual da USC.



    Sistema de evaluación
    A avaliación farase en base ós dous apartados seguintes.
    1. Un exame de metodoloxía estatística, cunha valoración de 6 puntos. Este exame abordará cuestións sobre métodos estatísticos, e a resolución razoada de problemas.
    Hai dúas convocatorias, unha en xaneiro e outra en xullo, que se celebrarán nas datas oficiais fixadas polo centro.
    2. A avaliación da parte interactiva cunha valoración de 4 puntos.
    Hai dúas convocatorias, unha en xaneiro, e outra en xullo.
    Valoráranse as actividades de seguimento continuo da materia e os coñecementos adquiridos nas prácticas. O exame desta parte consistirá na resolución de problemas relacionados cos contidos da materia empregando os programas explicados no curso. Terá lugar nas aulas de informática do centro.

    A nota da avaliación da parte interactiva de xaneiro consérvase para a convocatoria de xullo, agás para aqueles estudiantes que realicen o exame de prácticas de xullo.

    Tamén se poderá valorar a asistencia e a participación activa nas clases.


    Tempo de estudo e traballo persoal
    Créditos no plano de estudios: 4,5
    Carga de traballo estimada: 113 h.
    Presencial: 38 h., repartidas en: expositiva: 18 h., interactiva: 18 h. (seminarios: 6 h; prácticas na aula de informática: 12 h.), titorías: 2 h. e actividades de avaliación: 4h.
    Non presencial (estimadas): 71 h. (estudo e preparación das actividades propostas ós estudiantes)