Saltar ao contido principal
Inicio  »  Centros  »  Escola Técnica Superior de Enxeñaría  »  Información da Materia

G4011421 - Enxeñaría do Coñecemento (Sistemas Inteligentes) - Curso 2013/2014

Información

  • Créditos ECTS
  • Créditos ECTS: 6.00
  • Total: 6.0
  • Horas ECTS
  • Clase Expositiva: 15.00
  • Clase Interactiva Laboratorio: 35.00
  • Horas de Titorías: 1.00
  • Total: 51.0

Outros Datos

  • Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007
  • Departamentos: Electrónica e Computación
  • Áreas: Ciencia da Computación e Intelixencia Artificial
  • Centro: Escola Técnica Superior de Enxeñaría
  • Convocatoria: 1º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
  • Docencia e Matrícula: null

Profesores

NomeCoordinador
Bugarín Diz, Alberto José.SI
Mucientes Molina, Manuel.NON
TABOADA IGLESIAS, MARIA JESUS.NON

Horarios

NomeTipo GrupoTipo DocenciaHorario ClaseHorario exames
Grupo CLE01OrdinarioClase ExpositivaSISI
Grupo CLIL_01OrdinarioClase Interactiva LaboratorioSISI
Grupo CLIL_02OrdinarioClase Interactiva LaboratorioSISI
Grupo TI-ECTS01OrdinarioHoras de TitoríasNONNON
Grupo TI-ECTS02OrdinarioHoras de TitoríasNONNON
Grupo TI-ECTS03OrdinarioHoras de TitoríasNONNON
Grupo TI-ECTS04OrdinarioHoras de TitoríasNONNON

Programa

Existen programas da materia para os seguintes idiomas:

  • Castelán
  • Galego
  • Inglés


    • Obxectivos da materia
    O obxectivo da materia é presentarlle ao estudante un conxunto numeroso de problemas que non teñen solución factible aplicando un algoritmo, ou que terían unha solución algorítmica intratable. Estes problemas habitualmente teñen solución aceptable mediante o uso de métodos que utilizan unha representación do coñecemento dispoñible sobre o problema en particular, ou sobre cómo o ser humano resolve algúns problemas en xeral. A intelixencia artificial estuda as formas de representar ese coñecemento de xeito útil, cómo adquirir o dito coñecemento, cómo atopar o tipo de razoamento máis axeitado e cómo describir procesos de razoamento e de resolución de problemas.
    A Enxeñaría do Coñecemento disciplina da Intelixencia Artificial, desenvolve a Enxeñaría do Software coa fin de aportar un método sistemático para o desenvolvemento e mantemento de sistemas baseados no coñecemento.

    Contidos
    1. Introdución aos Sistemas Baseados en Coñecemento (SBC): breve historia da Intelixencia Artificial (IA); A enxeñaría do coñecemento (EC); Características dos SBC; Criterios para abordar problemas mediante técnicas da EC.

    2. Resolución de problemas mediante busca: Busca sen información do domino; Busca con información do domino

    3. Representación do coñecemento e razoamento: Lóxica, Reglas, Redes Asociativas e representación estruturada do coñecemento.

    4. Metaheurísticas: introdución e clasificación. Metaheurísticas basadas en traxectorias: simulated annealing, tabu search.

    5. Computación evolutiva. Algoritmos xenéticos: representación, operadores, selección e reemplazo. Aplicacións en problemas de busca.

    6. Seminario de casos prácticos de uso de metaheurísticas en aplicacións reais na industria

    7. Seminario de outras metaheurísticas: Programación xenética. Computación baseada en adaptación social. Aplicación en problemas de regresión e optimización.
    Bibliografía básica e complementaria
    Bibliografía básica:

    1. J. Palma y R. Marín (eds.). Inteligencia Artificial. Métodos, técnicas y aplicaciones. McGrawHill, 2008.
    2. Fernández Galán, S., González Boticario, J. y Mira Mira, J. Problemas Resueltos de Inteligencia Artificial Aplicada. Búsqueda y Representación. Addison Wesley, 1998.
    3. A.E. Eiben, J.E. Smith, Introduction to Evolutionary Computing, Springer, 2007. ISBN: 978-3-540-40184-1.


    Bibliografía complementaria:

    1. Russell, S. y Norvig, P. Inteligencia Artificial (Un Enfoque Moderno), Segunda ed.
    (Prentice-Hall International, 2004).
    2. Nilsson, N.J. Inteligencia artificial (Una nueva síntesis) (McGraw-Hill, 2000).
    3. Rich, E. y Knight, K. Inteligencia artificial (segunda edición) (McGraw-Hill Interamericana, 1994).
    4. Borrajo, D. y otros Inteligencia artificial: Métodos y técnicas (Centro de estudios
    Ramón Areces, 1993).
    5. Dean, T.; Allen, J. y Aloimonos, Y. Artificial Intelligence (Theory and Practice) (Benjamín Cummings, 1995)
    6. Ginsberg, M. Essentials of Artificial Intelligence (Morgan Kaufmann Publishers, 1993)
    7. Luger, G.F. y Stubble_eld, W.A. Artificial Intelligence (Structures and Strategies for
    Complex Problem Solving (3 edition) (Addison-Wesley, 1997)
    8. Mira, J.; Delgado, A.E.; Boticario, J.G. y Díez, F.J. Aspectos básicos de la Inteligencia Artificial (Sanz y Torres, 1995)
    9. Steele, G.L. Common Lisp the Language, 2nd edition http://www-2.cs.cmu.edu/-
    Groups/AI/html/cltl/cltl2.html
    10. Winston, P. H., Inteligencia Artificial. Tercera Edición, Addison-Wesley Iberoamericana, Wilmington, Delaware, EE.UU., 1994 (traducción de la tercera edición en ingles de 1992).
    11. Alonso, A.; Guijarro, B.; Lozano, A.; Palma, J.; Taboada, M., Ingeniería del Conocimiento. Aspectos Básicos (Pearson-Prentice Hall, 2004)
    12. C. Reeves. Handbookof Metaheuristics. Kluwer Academics. (2003).



    Competencias
    Contribuír a acadar as competencias recollidas na memoria do título de Grao en Enxeñaría Informática da USC (CX4, CX8, CX9, TR1-3, RI6-7, RI15, TI1), nomeadamente:

    - Capacidade para seleccionar a técnica de EC mais axeitada para o desenvolvemento de aplicacións ou servizos
    - Capacidade para o desenvolvemento de novos métodos ou tecnoloxías utilizando a EC
    - Capacidade para analizar e resolver problemas aplicando a EC con iniciativa, autonomía e creatividade
    - Coñecemento e aplicación dos procedementos algorítmicos da EC para deseñar solucións a problemas, usando de xeito eficiente as estruturas de datos mais axeitadas
    - Aplicación práctica dos sistemas intelixentes basados en conocimiento formalizado explícitamente

    A materia contribúe a acadar as competencias relativas ao módulo "Sistemas Intelixentes", detalladas igualmente na memoria de Grao, de xeito especial as referidas a:

    - Coñecer, comprender e manexar as técnicas de resolución de problemas baseadas nunha representación do coñecemento.
    - Coñecer, comprender e saber aplicar as metodoloxías de deseño de sistemas baseados no coñecemento.
    Metodoloxía da ensinanza
    A metodoloxía didáctica basearase no traballo individual dos/as estudantes, na discusión cos docentes na clase e as titorías individuais.

    Para cada tema ou bloque temático, o docente preparará os contidos, explicará os obxectivos do tema aos estudantes na clase, suxerirálles bibliografía, proporcionaralles material de traballo adicional, etc. Ademáis, os docentes proporán un conxunto de actividades a realizar, de forma individual ou en grupo (traballos, presentacións, lecturas, ...) O estudante deberá entregar obligatoriamente unha escolma delas para ser avaliadas. A escolma será realizada polos docentes da materia, avisando dos prazos de entrega a través das canles utilizadas para a comunicación estudante-profesor.
    As prácticas desenvolveranse na Aula de Informática da Escola, empregando diversas ferramentas software para cada un dos bloques temáticos: Clips, Protégé, Netbeans.
    Os estudantes traballarán en postos individuais co apoio constante dos docentes. Os guións dos seminarios son auto-explicativos permitindo a realización dos mesmos no horario de traballo persoal.

    La docencia estará apoyada por la plataforma USC virtual de la siguiente manera: repositorio de la
    documentación relacionada con la materia (textos, transparencias, ) y titorización virtual
    de los estudiantes (correo-e, foros).

    Sistema de evaluación
    A nota final da materia en cada convocatoria obterase a partir da avaliación da parte práctica (50%) e da parte teórica (50%). Será requisito indispensable aprobar ambas partes por separado.

    - Parte práctica: avaliación de todas as actividades propostas polos docentes: entrega de traballos, presentacións na aula, entrega de exercicios, realización de prácticas, .... A nota media só se calculará no caso de ter cualificación superior ou igual a 3 en todas as prácticas de entrega obrigatoria. Aquelas prácticas con cualificación inferior a tres puntos deberán entregarse na segunda oportunidade.

    - Parte teórica: realizaranse un mínimo de dous controis de avaliación durante o curso, e a nota media outorgará a nota da parte teórica. A nota media só se calculará no caso de ter cualificación superior ou igual a 3 en todos os controis. Aqueles controis con cualificación inferior a tres puntos deberán repetirse no exame final.

    Terán a cualificación de non presentado os estudantes que no se presentaran a ningún control
    e entregaran menos da metade dos traballos de avaliación continua.

    Para superar a materia en xullo, o/a estudante deberá presentarse e aprobar os controis que tivese suspensos e entregar as prácticas nas que tivese acadado cualificación inferior a tres. Para o resto da parte práctica se conservarán as cualificacións obtidas durante o curso.

    En aplicación da normativa de autoría de traballos prácticos aprobada pola Xunta da ETSE (01/03/2012), a copia total ou parcial dalgún exercicio de prácticas ou teoría suporá o suspenso nas dúas oportunidades do curso, coa cualificación de 0,0 en ámbolos dous casos.
    Tempo de estudo e traballo persoal
    Tempo de traballo presencial: 58 horas totais, divididas en 15h (clases maxistrais), 35h (seminarios e prácticas), 3h (titorías) e 5h (controis)
    Tempo de traballo persoal: 92h (total), divididas en 62h (estudio autónomo de teoría e prácticas) e 30h (traballos, proxectos e resto de actividades).

    Recomendacións para o estudo da materia
    Recoméndase aos/ás estudantes que resolvan, implementen, verifiquen e validen todos os exercicios e prácticas propostos (non só os avaliables).

    Observacións
    Medios complementarios á docencia: curso virtual na plataforma proporcionada pola USC, elaborado e constantemente actualizado polos docentes da materia.