P4131105 - Web Intelixente (TECNOLOXÍAS INFORMÁTICAS) - Curso 2013/2014
Información
- Créditos ECTS
- Créditos ECTS: 6.00
- Total: 6.0
- Horas ECTS
- Clase Expositiva: 20.00
- Clase Interactiva Laboratorio: 30.00
- Clase Interactiva Seminario: 8.00
- Horas de Titorías: 6.00
- Total: 64.0
Outros Datos
- Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007
- Departamentos: Electrónica e Computación
- Áreas: Ciencia da Computación e Intelixencia Artificial
- Centro: Escola Técnica Superior de Enxeñaría
- Convocatoria: 1º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
- Docencia e Matrícula: Primeiro Curso (1º 1ª vez)
Profesores
Horarios
Programa
Existen programas da materia para os seguintes idiomas:
CastelánGalegoObxectivos da materia1. Desenvolver aplicacións web enriquecidas con técnicas de intelixencia artificial.
2. Coñecer os fundamentos da Web dos datos, a Web dos servicios e a Web social.
3. Coñecer os problemas computacionais máis salientables da Web actual.
4. Coñecer técnicas de intelixencia artificial para resolver problemas computacionais da Web actual.
5. Coñecer tecnoloxías Web para implementar soluciións baseadas na intelixencia artificial.
ContidosPrograma teoría:
Tema 1: Entendendo a web intelixente
Tema 2: Agregando datos da web e dos usuarios
Tema 3: Agrupando os datos e os usuarios
Tema 4: Clasificando os datos e os usuarios
Tema 5: Persoalizando produtos en base o filtrado por contido
Tema 6: Recomendando produtos en base o filtrado colaborativo baseado en usuarios
Tema 7: Recomendando produtos en base o filtrado colaborativo baseado en items
Tema 8: Web dos Datos: Representación semántica de información na Web
Tema 9: Publicando e enlazando información na web dos datos
Tema 10: Buscando e consumiendo información na web dos datos
Tema 11: Busca intelixente na web dos datos
Tema 12: Web dos Servicios: Arquitecturas e formatos de servicios
Tema 13: Web dos Servicios: Descubrimento e composici�n de servivios
Programa prácticas e proxeto:
Práctica 1: Agregando datos da web e dos usuarios
Práctica 2: Agrupando usuarios
Práctica 3: Clasificando datos
Práctica 4: Persoalización de produtos
Práctica 5: Recomendación con filtrado colaborativo
Práctica 6: Xeración de ontoloxías
Práctica 7: Publicando información con datos enlazados
Práctica 8: Consumindo datos enlazados
Bibliografía básica e complementariaBlibliografía básica:
- Algorithms of the intelligent web. Manning. 2009.
- Linked Data: Evolving the Web into a Global Data Space. Morgan & Claypool. 2011.
Blibliografía complementaria:
- Collective Intelligence in action. Manning. 2009.
- Programming Collective Intelligence. OReilly. 2007.
- Semantic Web Programming. Wiley Publishing. 2009.
CompetenciasCompetencias xerais:
CG1. Capacidad para proyectar, calcular y diseñar productos, procesos e instalaciones en todos los ámbitos de la ingeniería informática.
CG4. Capacidad para el modelado matemático, cálculo y simulación en centros tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación, desarrollo e innovación en todos los ámbitos relacionados con la Ingeniería en Informática.
CG6. Capacidad para la dirección general, dirección técnica y dirección de proyectos de investigación, desarrollo e innovación, en empresas y centros tecnológicos, en el ámbito de la Ingeniería Informática.
CG8. Capacidad para la aplicación de los conocimientos adquiridos y de resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y multidisciplinares, siendo capaces de integrar estos conocimientos.
Competencias específicas:
CTI1. Capacidad para modelar, diseñar, definir la arquitectura, implantar, gestionar, operar, administrar y mantener aplicaciones, redes, sistemas, servicios y contenidos informáticos.
CTI2. Capacidad para comprender y saber aplicar el funcionamiento y organización de Internet, las tecnologías y protocolos de redes de nueva generación, los modelos de componentes, software intermediario y servicios.
CTI5. Capacidad para analizar las necesidades de información que se plantean en un entorno a llevar a cabo en todas sus etapas el proceso de construcción de un sistema de información.
CTI9. Capacidad para aplicar métodos matemáticos, estadísticos y de la inteligencia artificial para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios, sistemas inteligentes y sistemas basados en conocimiento.
Outras competencias específicas:
CE1. Poseer una profunda comprensión del mercado, de sus hábitos y necesidades de producto
CE2. Poseer la capacidad de adquirir, desarrollar y aplicar tecnología a lo largo de la amplia gama de categorías de productos de la compañía
CE3. Poseer la habilidad de hacer conexiones entre los deseos de los consumidores y lo que la tecnología puede ofrecer
Competencias transversais:
CT1. Dominio de la gestión del tiempo
CT2. Capacidad para trabajar bajo presión
CT5. Conocimiento de otras lenguas, sobre todo la inglesa
CT6. Capacidad de trabajo autónomo y toma de decisiones
CT10. Capacidad de adaptación a situaciones cambiantes. Flexibilidad. Predisposición al cambio.
Competencias de calidade de servicio:
CCS1. Escalabilidad
CCS2. Interoperabilidad
CCS4. Extensibilidad
CCS5. Facilidad de manejo
CCS8. Reusabilidad
CCS9. Rendimiento
Metodoloxía da ensinanza Teoría:
* Baseado na exposición de temas e na discusión de solucións a problemas tecnolóxicos
Prácticas:
* Baseado no plantexamento de pequenos proxectos e tutorización dos alumnos para axilizar o proceso de asimilacion da tecnoloxia
Proxeto:
* Plantexamento dende o comezo do curso dun proxecto real, en grupos de 4-5 alumnos, que se irá desenvolvendo o longo das prácticas.
Sistema de evaluaciónA avaliación da convocatoría ordinaria de Xullo realizarase segundo os seguintes criterios:
1. Avaliación continua mediante prácticas e proxecto: 60%
1.1 Prácticas: 30%
1.2 Proxeto: 30%
2. Exame teórico: 40%
A oportunidade extraordinaria de Xullo se avaliará do seguinte xeito:
- Na avaliación continua se manterá a nota obtida durante o periodo ordinario de clases: 60%
- Exame: 40%
Condición de alumno non presentado:
Se considerará alumno non presentado aquel que non presente o proxeto ou non faga o exame.
Avaliación do alumno repetidor:
Se aplicará o mesmo método de avaliación co resto dos alumnos.
Tempo de estudo e traballo persoalEsta materia presenta a seguinte carga de traballo persoal para o estudiante:
Horas presenciais en sesións expositivas e interactivas: 58
Horas de avaliación (exame): 2
Horas de traballo persoal: 90
Recomendacións para o estudo da materia* Realizar todas as prácticas
* Levar o día os conceptos plantexados na asignatura
* Repartir o traballo entre os compañeiros do proxecto