P4141113 - Planificación da investigación (Investigación e Desenvolvemento) - Curso 2013/2014

Información

• Créditos ECTS
• Créditos ECTS: 3.00
• Total: 3.0
• Horas ECTS
• Clase Expositiva: 10.00
• Clase Interactiva Laboratorio: 4.00
• Clase Interactiva Seminario: 12.00
• Horas de Titorías: 1.00
• Total: 27.0

Outros Datos

• Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007
• Departamentos: Enxeñaría Química
• Áreas: Enxeñaría Química
• Centro: Escola Técnica Superior de Enxeñaría
• Convocatoria: 2º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
• Docencia e Matrícula: Primeiro Curso (1º 1ª vez)

Profesores

Nome	Coordinador
GONZALEZ ALVAREZ, JULIA.	NON
LEMA RODICIO, JUAN MANUEL.	SI
MOREIRA VILAR, MARIA TERESA.	NON

Horarios

Nome	Tipo Grupo	Tipo Docencia	Horario Clase	Horario exames
Grupo /CLE_01	Ordinario	Clase Expositiva	NON	NON
Grupo /CLIL_01	Ordinario	Clase Interactiva Laboratorio	NON	NON
Grupo /CLIS_01	Ordinario	Clase Interactiva Seminario	NON	NON
Grupo /TI-ECTS01	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo /TI-ECTS02	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON

Programa

Existen programas da materia para os seguintes idiomas:

Castelán

Galego

Obxectivos da materia
O obxectivo desta materia é proporcionar aos alumnos formación achega diversas ferramentas básicas necesarias para o desenvolvemento dunha actividade investigadora nas súas diversas etapas partindo da busca de información, planificación da investigación e análise dos resultados obtidos, difusión destes e solicitude de financiamento para levala a cabo.
Contidos
Os contidos que se desenvolven na materia son os indicados no descriptor desta no plan de estudos do Máster Universitario en Enxeñaría Química e Bioprocesos:
. Ferramentas estatísticas de análise de datos.
. Planificación da experimentación baseada no deseño de experimentos.
. Fontes de información en Enxeñaría Química.
. Técnicas de redacción de artigos.
. Revisión crítica de artigos científicos
. Planificación e solicitude dun proxecto de I+D.
TEMA 1. - FERRAMENTAS PARA A PLANIFICACIÓN DA EXPERIMENTACIÓN E ANÁLISE DE RESULTADOS
. Correlación e regresión lineal. Comparacións entre medias (proba t,ANOVA).
. Introdución ao deseño estatístico de experimentos. Comparación co método tradicional. Procedemento de aplicación.
. Definición de factores e de dominios de interese. Matriz de deseño.
. Planificación da experimentación. Elección do deseño experimental.
. Deseños ortogonais de primeira orde. Deseños factoriais completos e fraccionados.
. Deseños de segundo orde. Deseño Central Composto (CCD) e Box-Behnken.
. Interpretación dos resultados. Análise de varianza.
. Metodoloxía das superficies de resposta.

TEMA 2. -TÉCNICAS DE REDACCIÓN E REVISIÓN DE ARTIGOS E INFORMES

. As etapas do método científico e a importancia da comunicación científica dos resultados da investigación. A redacción científica. O estilo na comunicación científica
. Comprender o problema ou cuestión que é obxecto da investigación
. Establecer unha hipótese e un procedemento de razoamento/decisión de tipo dedutivo
. Identificación dos elementos preliminares: Título, Autores e Resumo.
. Introdución e Materiais e métodos.
. Resultados. Táboas e gráficos. Notas a pé de páxina.
. Discusión e Conclusións.
. Bibliografía (Referencias) e Apéndices
. Revisión crítica de artigos científicos

TEMA 3. - ELABORACIÓN E AVALIACIÓN DE PROXECTOS DE I+D.

. Técnicas para a preparación de proxectos de investigación. Proxectos individuais e consorciados.
. Elaboración dun proxecto
. Avaliación de proxectos. Mecanismos de avaliación.
. Avaliación dun proxecto real

Bibliografía básica e complementaria
Bibliografía básica
Box G. E. P., Hunter W. G. & Hunter J. S. (1999) Estadística para investigadores. Introducción al diseño de experimentos, análisis de datos y construcción de modelos. Ed. Reverte, Barcelona.
Ebel, H. F. (2004). The Art of scientific writing: from student reports to professional publications in chemistry and related fields. Weinheim : Wiley-VCH, 2004
Para o tema 3 entregarase documentación referente aos programas de investigación e a tipoloxía de proxectos.

Bibliografía complementaria
Box G. E. P., Hunter J. S. & Hunter W. G. (2008) Estadística para investigadores. Diseño, innovación y descubrimiento. Ed. Reverte, Barcelona.
Lazic, Z.R. (2004) Design of Experiments in Chemical Engineering. Wiley-VCH, Weinheim.
Peat, J. (2002). Scientific writing: easy when you know how BMJ Books
Lebrun, J.L. (2007). Scientific writing: a reader and writer's guide. Hackensack, NJ : World Scientific.

Competencias
Competencias xerais e básicas:
CG2. - Saber aplicar e integrar os seus coñecementos, a comprensión destes, a súa fundamentación científica e as súas capacidades de resolución de problemas en ámbitos novos e definidos de forma imprecisa, incluíndo contextos de carácter multidisciplinar tanto investigadores coma profesionais altamente especializados.
CG3. - Ser capaces de predicir e controlar a evolución de situacións complexas mediante o desenvolvemento de novas e innovadoras metodoloxías de traballo adaptadas ao ámbito científico/investigador, tecnolóxico ou profesional concreto, en xeral multidisciplinar, no que se desenvolva a súa actividade.
CG6. - Ter habilidade para solucionar problemas que son pouco familiares, incompletamente definidos, e teñen especificacións en competencia, considerando os posibles métodos de solución, incluídos os máis innovadores, seleccionando o máis apropiado, e poder corrixir a posta en práctica, avaliando as diferentes solucións de deseño.
CG8. - Realizar a investigación apropiada, emprender o deseño e dirixir o desenvolvemento de solucións de enxeñaría, en ámbitos novos ou pouco coñecidos, relacionando creatividade, orixinalidade, innovación e transferencia de tecnoloxía.
CG9. - Saber establecer modelos matemáticos e desenvolvelos mediante a informática apropiada, como base científica e tecnolóxica para o deseño de novos produtos, procesos, sistemas e servizos, e para a optimización doutros xa desenvolvidos.
CG14. - Xestionar a Investigación, Desenvolvemento e Innovación Tecnolóxica, atendendo á transferencia de tecnoloxía e os dereitos de propiedade e de patentes.
CG16. - Saber transmitir dun modo claro e sen ambigüidades a un público especializado ou, non resultados procedentes da investigación científica e tecnolóxica ou do ámbito da innovación máis avanzada, así como os fundamentos máis relevantes sobre os que se sustentan.
CG17. - Desenvolver habilidades de aprendizaxe que lles permitan continuar estudando dun modo que haberá de ser en boa medida autodirixido ou autónomo.
Competencias específicas:
CE2. - Ter desenvolvido a autonomía suficiente para participar en proxectos de investigación e colaboracións científicas ou tecnolóxicas dentro do ámbito temático da Enxeñaría Química e de Bioprocesos, en contextos interdisciplinares e, se é o caso, cunha alta compoñente de transferencia do coñecemento.
CE3. - Aplicar os coñecementos adquiridos e a súa capacidade de resolución de problemas en ámbitos novos ou pouco coñecidos dentro de contextos máis amplos (ou multidisciplinares) relacionados coa área de estudo de Enxeñaría Química.
CE7. - Conceptualizar modelos de enxeñaría, aplicar métodos innovadores na resolución de problemas e aplicacións informáticas axeitadas, para o deseño, simulación, optimización e control de procesos e sistemas.
CE11. - Abordar un problema real de Enxeñaría Química baixo unha perspectiva científica, recoñecendo a importancia da busca e xestión da información existente.

Competencias transversais:
CT1. - Desenvolver capacidades asociadas ao traballo en equipo: cooperación, liderado, saber escoitar. Liderar e definir equipos multidisciplinares capaces de resolver cambios técnicos e necesidades directivas en contextos nacionais e internacionais.
CT2. - Adaptarse aos cambios, sendo capaz de aplicar tecnoloxías novas e avanzadas e outros progresos relevantes, con iniciativa e espírito emprendedor.
CT4. - Capacidade analítica, crítica e de síntese.

Metodoloxía da ensinanza
Para a impartición desta materia combinaranse as clases maxistrais, con clases interactivas de seminario e aula informática. As sesións na aula informática utilizaranse para a resolución de casos prácticos de análise estatística de resultados e optimización de procesos por aplicación de técnicas de deseño de experimentos e análise de superficies de resposta, para o que se empregará o programa estatístico SPSS e Excel. En canto aos seminarios analizaranse e formularán casos prácticos relativos aos diferentes contidos da materia: busca de fontes de información bibliográfica, redacción de artigos científicos, planificación da experimentación e planificación e solicitude de proxectos de I+D, algúns dos cales serán realizados en grupo e expostos oralmente. No tema 3 os alumnos, en grupos, presentarán un proxecto propio e avaliarán un proxecto real, o que vai permitir desenvolver unha capacidade crítica necesaria para a preparación dun proxecto de investigación. Utilizarase un curso virtual para proporcionar materiais, enlaces a contidos de interese, proposta de actividades e como medio de contacto.
Sistema de evaluación
Efectuarase un seguimento da aprendizaxe dos estudantes mediante a realización de actividades e traballos de forma individual e/ou en grupo. Terase en conta a asistencia e participación activa nas clases. Así mesmo, os estudantes realizarán un exame con cuestións teóricas e prácticas que permitirá individualizar a cualificación final.
A distribución da cualificación será a seguinte:
a) Exame: 20%
b) Traballos/actividades/memorias de prácticas: 70%
c) Titorías/Informe do profesor: 10%

. A asistencia ás clases de aula informática é obrigatoria.
. Deberá alcanzarse unha cualificación mínima de 4 puntos en cada apartado da avaliación.
. Na convocatoria extraordinaria de xullo consérvanse as cualificacións obtidas nos apartados b) e c) se se superou o mínimo esixido. Noutro caso, indicarase ao alumno a posibilidade e a forma de recuperación.
. As cualificacións dos traballos, actividades e titorías comunicaranse ao alumno antes do exame.
. Non se conservan cualificacións dun curso para o seguinte.

Tempo de estudo e traballo persoal
A materia ten unha carga de traballo de 3 ECTS, correspondendo 1 crédito ECTS a 25 h de traballo total, distribuídos da seguinte forma:
Actividade Horas presenciais Horas traballo alumno ECTS

Clases maxistrais 10,0 10,0 0,80
Seminarios 12,0 15,0 1,08
Aula informática 4,0 4,0 0,32
Prácticas laboratorio -- -- --
Titorías grupo 1,0 4,0 0,20
Subtotal 27,0 33,0 2,40
Titorías individualizadas 1,0 4,0 0,2
Exame e revisión 2,0 8,0 0,4
Total 30,0 45,0 3,0

Recomendacións para o estudo da materia
Aconséllase un manexo fluído de Microsoft Word, Excel e Powerpoint.
Observacións
A materia impartirase en castelán, salvo a parte de redacción de textos científicos na que se empregará o inglés.