P1101209 - Técnicas de Programación, Simulación e Análise de Datos (Módulo II: Materias Optativas) - Curso 2013/2014

Información

• Créditos ECTS
• Créditos ECTS: 6.00
• Total: 6.0
• Horas ECTS
• Clase Expositiva: 18.00
• Clase Interactiva Laboratorio: 24.00
• Horas de Titorías: 6.00
• Total: 48.0

Outros Datos

• Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007
• Departamentos: Física de Partículas
• Áreas: Física Atómica, Molecular e Nuclear
• Centro: Facultade de Física
• Convocatoria: 1º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
• Docencia e Matrícula: Primeiro Curso (1º 1ª vez)

Profesores

Nome	Coordinador
ALVAREZ POL, HECTOR.	NON
HERNANDO MORATA, JOSE ANGEL.	NON
SABORIDO SILVA, JUAN JOSE.	NON

Horarios

Nome	Tipo Grupo	Tipo Docencia	Horario Clase	Horario exames
Grupo /CLE_01	Ordinario	Clase Expositiva	SI	SI
Grupo /CLIL_01	Ordinario	Clase Interactiva Laboratorio	NON	NON
Grupo /TI-ECTS01	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON

Programa

Existen programas da materia para os seguintes idiomas:

Castelán

Galego

Inglés

Obxectivos da materia
Preténdese que o alumno acade un coñecemento introductorio das principias ferramentas e métodos de computación-programación usadas na actualidade nos experimentos de física nuclear e física de partículas. O nivel acadado polo alumno permitiralle entender sin difcultade os programas escritos por especialistas e diseñar por él mesmo programas sinxelos. Espérase que ó término do curso terá os suficientes coñecementos para ser capaz de aprender a usar, de forma autónoma, o software utilizado nos grandes experimentos de física nuclear e de partículas
Contidos
• Programación Orientada a Obxectos: implementación en C++ e/ou Python.

• Técnicas de simulación con GEANT4.

• Técnicas de análise de datos con ROOT.

• Introducción ás tecnologías de computación GRID.
Bibliografía básica e complementaria
• Data Analysis Techniques for High-Energy Physics. R. Frühwirth et al. Cambridge Monographs on Particle Physics, Nuclear Physics and Cosmology.

• Numerical Recipes in C++. The Art of Scientific Computing. William H. Press et al. Cambridge University Press, 2002.

• Scientific and Engineering C++. John J. Barton, Lee R. Nackman, Lee R. Nackman. Addison Wesley Professional, 1994.

• Learning Python. Mark Lutz, David Ascher. O'Reilly, 1999.

• http://geant4.web.cern.ch/geant4. Geant4 is a toolkit for the simulation of the passage of particles through matter.

• http://root.cern.ch. An Object Oriented Framework For Large Scale Data Analysis

Competencias
Este curso debe proporcionarlle ao alumno a capacidade de:

• Diseñar pequenos programas usando linguaxes de programación orientada a obxectos, como o C++ e/ou Pyhton.
• Entender e introducir cambios/melloras en grandes programas escritos por especialistas.
• Diseñar, usando GEANT4, un programa de simulación dun experimento pequeño de física nuclear ou de partículas.
• Usar ROOT como ferramenta de análise de datos.
• Usar, de xeito introductorio, os servicios de computación que se poñen ao servizo dos ususarios a través das tecnoloxías de computación GRID.

Metodoloxía da ensinanza
As clases dividiranse en sesións expositivas, nas que se lles presentará aos alumnos os conceptos esenciais por medio de diapositivas. Sesións interactivas en grupos pequenos, nas que os alumnos resolverán supostos prácticos ca axuda do profesor. E sesións tutoriais nas que, individualmente ou en grupos moi reducidos, se atenderá individualmente a cada alumno.
Sistema de evaluación
Faráse unha evaluación continuada do alumno para garantizar unha progresión axeitada na adquisición dos coñecementos e habilidades. Para eso o profesor discutirá nas clases interactivas as solucións propostas polos alumnos aos casos prácticos plantexados.
Tempo de estudo e traballo persoal
O tempo de traballo na aula en presencia do profesor é de 48 horas distribuídas do seguinte xeito:

• 18 horas de clase expositiva en grupo grande.
• 24 horas de clase interactiva en grupos reducidos.
• 6 horas de tutoría para cada alumno.

O tempo de traballo persoal autónomo do alumno estímase aproximadamente en 100 horas.

Recomendacións para o estudo da materia
Resulta moi importante que o alumno teña un hábito regular de estudio e dedique un certo porcentaxe de traballo de cada semana a esta asignatura. Débese recalcar, asimesmo, a necesidade de que o alumno asista a todas as clases e que elabore por sí mesmo as solucións aos casos prácticos propostos. Para que o aprendizaxe sexa real non basta con leer as solucións que outros elaboren.