G1011223 - Cálculo Numérico nunha Variable (Métodos Numéricos) - Curso 2013/2014
Información
- Créditos ECTS
- Créditos ECTS: 6.00
- Total: 6.0
- Horas ECTS
- Clase Expositiva: 30.00
- Clase Interactiva Laboratorio: 28.00
- Horas de Titorías: 2.00
- Total: 60.0
Outros Datos
- Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007
- Departamentos: Matemática Aplicada
- Áreas: Matemática Aplicada
- Centro: Facultade de Matemáticas
- Convocatoria: 1º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
- Docencia e Matrícula: null
Profesores
Horarios
Programa
Existen programas da materia para os seguintes idiomas:
CastelánGalegoInglésObxectivos da materiaIntroducirse no coñecemento e manexo de conceptos e técnicas básicas do Cálculo Numérico.
Coñecer e aplicar algoritmos básicos do Cálculo Numérico que permiten aproximar: as raíces dunha ecuación numérica, a avaliación dunha función ou da súa derivada nun punto e a integral dunha función nun intervalo.
Exercitarse na programación en ordenador mediante a implementación dos algoritmos estudados.
ContidosTEMA I. Introdución á análise numérica. Erros no cálculo numérico.
TEMA II. Aproximación de raíces dunha ecuación numérica: separación de raíces, conceptos de método iterativo, ordes de converxencia e converxencia local e global. Descrición e análise dos algoritmos de dicotomía, iteración funcional e Newton-Raphson.
TEMA III. Interpolación polinómica de Lagrange: construción do polinomio e fórmula do erro de Cauchy-Peano.
TEMA IV. Introdución á integración numérica: regras do trapecio e Simpson simples e compostas; fórmulas do erro. Introdución á derivación numérica.
Bibliografía básica e complementariaBásica:
[1] Peter HENRICI. Elementos de Análisis Numérico. Trillas, 1972.
[2] Michael METCALF, John K. REID, Malcolm COHEN. FORTRAN 95/2003 explained. Oxford University Press, 2004.
[3] Juan Manuel VIAÑO REY. Lecciones de métodos numéricos 1.- Introducción general y análisis de errores. Tórculo edicións, 1995.
[4] Juan Manuel VIAÑO REY. Lecciones de métodos numéricos 2.- Métodos de resolución de ecuaciones numéricas no lineales. Tórculo edicións, 1997.
[5] Juan Manuel VIAÑO REY, Margarita BURGUERA GONZÁLEZ. Lecciones de métodos numéricos 3.- Interpolación. Tórculo edicións, 2000.
Complementaria:
[1] Richard L. BURDEN, J. Douglas FAIRES. Numerical Analysis (7th edition). Brooks/Cole Thomson Learning, cop. 2001.
[2] Eugene ISAACSON, Herbert Bishop KELLER. Analysis of Numerical Methods. John Wiley, 1994.
[3] David KINCAID, Elliot Ward CHENEY. Análisis Numérico: las Matemáticas del Cálculo Científico. Addison-Wesley Iberoamericana, 1991.
[4] Alfio QUARTERONI, Fausto SALERI. Cálculo científico con Matlab y Octave. Springer-Verlag Italia, Milano, 2006.
[5] David M. YOUNG, Robert Todd GREGORY. A Survey of Numerical Mathematics. Addison-Wesley, 1973.
CompetenciasCoñecer as técnicas básicas de cálculo numérico e a súa tradución a algoritmos.
Ser capaz de aplicar os métodos numéricos básicos de resolución de ecuacións numéricas, de interpolación polinómica, de derivación e de integración.
Ser capaz de programar en ordenador os métodos numéricos estudados.
Metodoloxía da ensinanza Clases de encerado en grupo grande (maxistrais).
Clases con ordenador/laboratorio en grupo reducido.
Titorías en grupo reducido.
Sistema de evaluaciónTódalas notas (AC, AF, PP, OP e CF) deben ser entendidas na escala 0-10.
O sistema de avaliación contempla, por un lado, unha avaliación continua (AC) e, por outro, unha avaliación final (AF).
A avaliación continua consiste no control das prácticas de programación (PP) e, de se-lo caso, doutras probas de coñecemento (OP) que se efectuarían, sen anuncio previo, dentro do horario reservado para a materia. A puntuación correspondente á avaliación continua calcularase mediante a fórmula seguinte:
AC = 0.80*PP + 0.20*OP se se fan probas distintas das prácticas de programación;
AC = PP noutro caso.
A avaliación final determínase mediante un exame escrito, que se fai ao remataren as actividades docentes. AF é a nota obtida nese exame escrito.
A cualificación final (CF) calcúlase tendo en conta que esta materia ten que dar competencias en programación, o que fai que sexa obrigatorio acadar un certo nivel na realización das prácticas de programación para superala. Con tal fin, a cualificación final dos estudantes presentados calcularase mediante a fórmula seguinte:
CF = MAX{AF,0.70*AF+0.30*AC} se se fixeron as prácticas de programación e PP>=3;
CF = MIN{4,MAX{AF,0.70*AF+0.30*AC}} en calquera outro caso.
As prácticas de programación faranse fundamentalmente en FORTRAN, co apoio de MATLAB.
Para o control das mesmas estableceranse os prazos oportunos ao longo do cuadrimestre.
Tanto a nota de PP como a de OP conservaranse para a segunda convocatoria do curso.
Tempo de estudo e traballo persoalTraballo presencial na aula (asistencia a clases e participación nelas) = 60 horas.
Traballo persoal (estudo autónomo, realización de exercicios, programación, lecturas recomendadas) = 90 horas.
Recomendacións para o estudo da materiaManter un contacto continuado cos contidos explicados na clase.
Facer os exercicios propostos.
Comezar a facer as prácticas dende a primeira sesión.