Saltar ao contido principal
Inicio  »  Centros  »  Facultade de Matemáticas  »  Información da Materia

G1011223 - Cálculo Numérico nunha Variable (Métodos Numéricos) - Curso 2013/2014

Información

  • Créditos ECTS
  • Créditos ECTS: 6.00
  • Total: 6.0
  • Horas ECTS
  • Clase Expositiva: 30.00
  • Clase Interactiva Laboratorio: 28.00
  • Horas de Titorías: 2.00
  • Total: 60.0

Outros Datos

  • Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007
  • Departamentos: Matemática Aplicada
  • Áreas: Matemática Aplicada
  • Centro: Facultade de Matemáticas
  • Convocatoria: 1º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
  • Docencia e Matrícula: null

Profesores

NomeCoordinador
FERRIN GONZALEZ, JOSE LUIS.NON
Mato Eiroa, María del Pilar.NON
Rodríguez Iglesias, Carmen.SI

Horarios

NomeTipo GrupoTipo DocenciaHorario ClaseHorario exames
Grupo CLE01OrdinarioClase ExpositivaSISI
Grupo CLE02OrdinarioClase ExpositivaSINON
Grupo CLIL_01OrdinarioClase Interactiva LaboratorioSINON
Grupo CLIL_02OrdinarioClase Interactiva LaboratorioSINON
Grupo CLIL_03OrdinarioClase Interactiva LaboratorioSINON
Grupo CLIL_04OrdinarioClase Interactiva LaboratorioSINON
Grupo CLIL_05OrdinarioClase Interactiva LaboratorioSINON
Grupo CLIL_06HorariosClase Interactiva LaboratorioSINON
Grupo TI-ECTS01OrdinarioHoras de TitoríasNONNON
Grupo TI-ECTS02OrdinarioHoras de TitoríasNONNON
Grupo TI-ECTS03OrdinarioHoras de TitoríasNONNON
Grupo TI-ECTS04OrdinarioHoras de TitoríasNONNON
Grupo TI-ECTS05OrdinarioHoras de TitoríasNONNON
Grupo TI-ECTS06OrdinarioHoras de TitoríasNONNON
Grupo TI-ECTS07OrdinarioHoras de TitoríasNONNON
Grupo TI-ECTS08OrdinarioHoras de TitoríasNONNON
Grupo TI-ECTS09OrdinarioHoras de TitoríasNONNON

Programa

Existen programas da materia para os seguintes idiomas:

  • Castelán
  • Galego
  • Inglés


  • Obxectivos da materia
    Introducirse no coñecemento e manexo de conceptos e técnicas básicas do Cálculo Numérico.

    Coñecer e aplicar algoritmos básicos do Cálculo Numérico que permiten aproximar: as raíces dunha ecuación numérica, a avaliación dunha función ou da súa derivada nun punto e a integral dunha función nun intervalo.

    Exercitarse na programación en ordenador mediante a implementación dos algoritmos estudados.

    Contidos
    TEMA I. Introdución á análise numérica. Erros no cálculo numérico.

    TEMA II. Aproximación de raíces dunha ecuación numérica: separación de raíces, conceptos de método iterativo, ordes de converxencia e converxencia local e global. Descrición e análise dos algoritmos de dicotomía, iteración funcional e Newton-Raphson.

    TEMA III. Interpolación polinómica de Lagrange: construción do polinomio e fórmula do erro de Cauchy-Peano.

    TEMA IV. Introdución á integración numérica: regras do trapecio e Simpson simples e compostas; fórmulas do erro. Introdución á derivación numérica.


    Bibliografía básica e complementaria
    Básica:
    [1] Peter HENRICI. Elementos de Análisis Numérico. Trillas, 1972.
    [2] Michael METCALF, John K. REID, Malcolm COHEN. FORTRAN 95/2003 explained. Oxford University Press, 2004.
    [3] Juan Manuel VIAÑO REY. Lecciones de métodos numéricos 1.- Introducción general y análisis de errores. Tórculo edicións, 1995.
    [4] Juan Manuel VIAÑO REY. Lecciones de métodos numéricos 2.- Métodos de resolución de ecuaciones numéricas no lineales. Tórculo edicións, 1997.
    [5] Juan Manuel VIAÑO REY, Margarita BURGUERA GONZÁLEZ. Lecciones de métodos numéricos 3.- Interpolación. Tórculo edicións, 2000.

    Complementaria:
    [1] Richard L. BURDEN, J. Douglas FAIRES. Numerical Analysis (7th edition). Brooks/Cole Thomson Learning, cop. 2001.
    [2] Eugene ISAACSON, Herbert Bishop KELLER. Analysis of Numerical Methods. John Wiley, 1994.
    [3] David KINCAID, Elliot Ward CHENEY. Análisis Numérico: las Matemáticas del Cálculo Científico. Addison-Wesley Iberoamericana, 1991.
    [4] Alfio QUARTERONI, Fausto SALERI. Cálculo científico con Matlab y Octave. Springer-Verlag Italia, Milano, 2006.
    [5] David M. YOUNG, Robert Todd GREGORY. A Survey of Numerical Mathematics. Addison-Wesley, 1973.

    Competencias
    Coñecer as técnicas básicas de cálculo numérico e a súa tradución a algoritmos.

    Ser capaz de aplicar os métodos numéricos básicos de resolución de ecuacións numéricas, de interpolación polinómica, de derivación e de integración.

    Ser capaz de programar en ordenador os métodos numéricos estudados.

    Metodoloxía da ensinanza
    Clases de encerado en grupo grande (maxistrais).

    Clases con ordenador/laboratorio en grupo reducido.

    Titorías en grupo reducido.

    Sistema de evaluación
    Tódalas notas (AC, AF, PP, OP e CF) deben ser entendidas na escala 0-10.

    O sistema de avaliación contempla, por un lado, unha avaliación continua (AC) e, por outro, unha avaliación final (AF).

    A avaliación continua consiste no control das prácticas de programación (PP) e, de se-lo caso, doutras probas de coñecemento (OP) que se efectuarían, sen anuncio previo, dentro do horario reservado para a materia. A puntuación correspondente á avaliación continua calcularase mediante a fórmula seguinte:

    AC = 0.80*PP + 0.20*OP se se fan probas distintas das prácticas de programación;
    AC = PP noutro caso.

    A avaliación final determínase mediante un exame escrito, que se fai ao remataren as actividades docentes. AF é a nota obtida nese exame escrito.

    A cualificación final (CF) calcúlase tendo en conta que esta materia ten que dar competencias en programación, o que fai que sexa obrigatorio acadar un certo nivel na realización das prácticas de programación para superala. Con tal fin, a cualificación final dos estudantes presentados calcularase mediante a fórmula seguinte:

    CF = MAX{AF,0.70*AF+0.30*AC} se se fixeron as prácticas de programación e PP>=3;
    CF = MIN{4,MAX{AF,0.70*AF+0.30*AC}} en calquera outro caso.

    As prácticas de programación faranse fundamentalmente en FORTRAN, co apoio de MATLAB.
    Para o control das mesmas estableceranse os prazos oportunos ao longo do cuadrimestre.

    Tanto a nota de PP como a de OP conservaranse para a segunda convocatoria do curso.


    Tempo de estudo e traballo persoal
    Traballo presencial na aula (asistencia a clases e participación nelas) = 60 horas.

    Traballo persoal (estudo autónomo, realización de exercicios, programación, lecturas recomendadas) = 90 horas.

    Recomendacións para o estudo da materia
    Manter un contacto continuado cos contidos explicados na clase.

    Facer os exercicios propostos.

    Comezar a facer as prácticas dende a primeira sesión.