P1061216 - Colas e Inventarios (Módulo III: Investigación Operativa (A)) - Curso 2013/2014

Información

• Créditos ECTS
• Créditos ECTS: 5.00
• Total: 5.0
• Horas ECTS
• Clase Expositiva: 15.00
• Clase Interactiva Laboratorio: 20.00
• Horas de Titorías: 5.00
• Total: 40.0

Outros Datos

• Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007
• Departamentos: Estatística e Investigación Operativa
• Áreas: Estatística e Investigación Operativa
• Centro: Facultade de Matemáticas
• Convocatoria: 2º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
• Docencia e Matrícula: Primeiro Curso (1º 1ª vez)

Profesores

Nome	Coordinador
CASAS MENDEZ, BALBINA.	SI
GONZALEZ DIAZ, JULIO.	NON

Horarios

Nome	Tipo Grupo	Tipo Docencia	Horario Clase	Horario exames
Grupo /CLE_01	Ordinario	Clase Expositiva	NON	NON
Grupo /CLIL_01	Ordinario	Clase Interactiva Laboratorio	NON	NON
Grupo /TI-ECTS01	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON

Programa

Existen programas da materia para os seguintes idiomas:

Castelán

Galego

Inglés

Obxectivos da materia
Estudar e identificar os principais modelos de colas e modelos de inventario e as súas aplicacións.
Contidos
1. Introducción ós modelos de inventario. Clasificación dos modelos de inventario. Costes asociados ós modelos de inventario. Exemplos.
2. Modelos de inventario deterministas. O modelo "EOQ". Análise da sensibilidade. O modelo "PLS". Outros modelos. Exemplos.
3. Modelos de inventario probabilistas. O modelo para un solo período. Modelos de revisión continua. Exemplos.
4. Simulación dun modelo de inventario.
5. Introducción ós modelos de colas. Descrición e características dos modelos de colas. Notación. Exemplos.
6. Procesos estocásticos. Cadenas de Markov. A distribución exponencial. Procesos de Poisson. Procesos de nacimento e morte.
7. Modelos de colas baseados nos procesos de nacimento e morte.
8. Algúns modelos de colas avanzados. Redes de colas. Sistemas de colas con reintentos. Exemplos.

Bibliografía básica e complementaria
Allen, A.O. (1990): “Probability, Statistics and Queueing Theory”, Academic Press.
Artalejo, J.R.; Gomez-Corral, A. (2008): “Retrial Queueing Systems: A Computational Approach”, Springer-Verlag.
Cao, R. (2002): "Introducción a la Simulación y a la Teoría de Colas", Netbiblo.
Gross, D.; Harris, C.M. (1998): “Fundamentals of Queueing Theory”, Wiley.
Hillier, F.S.; Lieberman, G.J. (2002): “Investigación de operaciones”,McGraw-Hill.
Johnson, L.A.; Montgomery, D.C. (1974): “Operations Research in Production Planning, Scheduling and Inventory Control”, Wiley.
Kulkarni, V.G. (1995): “Modeling and Analysis of Stochastic Systems”, Chapman and Hall.
Larson, R.C.; Odoni, A.R. (1981): “Urban Operations Research”, Prentice-Hall.
Medhi, J. (1991): “Stochastic Models in Queueing Theory”, Academic Press.
Muckstadt, J.A.; Sapr, A. (2009): “Principles of inventory management”, Springer.
Parlar, M. (2000): “Interactive Operations Research with Maple. Methods and Models”, Birkhäuser.
Tersine, R.J. (1982): “Principles of Inventory and Materials Management”, North-Holland



Competencias
Ser capaz de expor os modelos matemáticos asociados aos problemas que xorden nesta materia, así como saber utilizar os distintos recursos e técnicas introducidos para a resolución de devanditos problemas, co seu implementación no computador, se é o caso.
Metodoloxía da ensinanza
Catro quintas partes da docencia presencial impartiranse mediante exposicións orais do profesor mentres que o resto corresponderá a prácticas, propostas polo profesor, realizadas no laboratorio de informática, na súa maioría durante sesións dunha hora. O total de ambas as actividades terá unha valoración de 2 créditos ECTS. Os 3 créditos ECTS restantes corresponderán a estudo persoal (2 créditos) e realización de prácticas persoais individuais (1 crédito).


Sistema de evaluación
Contémplase a posibilidade de avaliar aos alumnos por medio da realización e exposición dun traballo teórico-práctico relacionado cos contidos da materia. En calquera caso, os alumnos terán a posibilidade de realizar un exame teórico-práctico.
Tempo de estudo e traballo persoal
Docencia presencial: 50 h (40 h de lección maxistral e 10 h de prácticas con computador).
Estudo e traballo persoal: 75 h.


Recomendacións para o estudo da materia
É recomendable que o alumno curse a materia Teoría da Probabilidade deste máster.