P4151217 - Optimización e Control (Materia: Temas de matemática aplicada) - Curso 2013/2014

Información

• Créditos ECTS
• Créditos ECTS: 6.00
• Total: 6.0
• Horas ECTS
• Clase Expositiva: 18.00
• Clase Interactiva Laboratorio: 24.00
• Horas de Titorías: 6.00
• Total: 48.0

Outros Datos

• Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007
• Departamentos: Matemática Aplicada, Departamento Externo
• Áreas: Matemática Aplicada, Área Externa para o postgrao oficial
• Centro: Facultade de Matemáticas
• Convocatoria: 1º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
• Docencia e Matrícula: Primeiro Curso (1º 1ª vez)

Profesores

Nome	Coordinador
VAZQUEZ MENDEZ, MIGUEL ERNESTO.	SI

Horarios

Nome	Tipo Grupo	Tipo Docencia	Horario Clase	Horario exames
Grupo /CLE_01	Ordinario	Clase Expositiva	SI	SI
Grupo /CLIL_01	Ordinario	Clase Interactiva Laboratorio	NON	NON
Grupo /TI-ECTS01	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON

Programa

Existen programas da materia para os seguintes idiomas:

Castelán

Galego

Obxectivos da materia
Introducir ao alumno no modelado matemático e na resolución numérica de diferentes problemas de optimización e control óptimo que xorden no ámbito da enxeñaría e da industria.
Contidos
PARTE I: Optimización
Unidade I: Introdución á optimización numérica
Unidade II: Optimización sen restricións
Unidade III: Optimización con restricións
Unidade IV: Optimización global
PARTE II: Control óptimo
Unidade V: Introdución ao control óptimo de sistemas
Unidade VIN: Problemas modelados por sistemas discretos
Unidade VII: Problemas modelados por ecuacións diferenciais ordinarias
Unidade VIII: Problemas modelados por ecuacións en derivadas parciais. Sistemas elípticos e parabólicos

Bibliografía básica e complementaria
PARTE I: Optimización
- D. Bertsekas, Nonlinear Programming, Athena Scientific, 1999.
- J.F. Bonnans - J.C. Gilbert - C. Lémarechal - C. Sagastizábal, Numerical Optimization: Theoretical and Practical Aspects, Springer, 2006.
- J. Nocedal - S.J. Wright, Numerical Optimization, Springer, 2006.
PARTE II: Control óptimo
- E. Cerdá Tena, Optimización dinámica, Prentice Hall, 2001.
- K. Ogata, Ingeniería de control moderna, Pearson-Prentice-Hall, 2010.
- F.Tröltzsch, Optimal Control of Partial Differential Equations: Theory, Methods and Applications, AMS (Graduate Studies in Mathematics, Vol 112), 2010.
Competencias
Xerais:
-------
-Poseer coñecementos que aporten unha base ou oportunidade de ser orixinais no desenvolvemento e/ou aplicación de ideas, a miúdo nun contexto de investigación, sabendo traducir necesidades industriais en termos de proxectos de I+D+i no campo da Matemática Industrial.

-Saber comunicar as conclusións, xunto cos coñecementos e razóns últimas que as sustentan, a públicos especializados e non especializados dun modo craro e sen ambigüedades.

-Poseer as habilidades de aprendizaxe que lles permitan continuar estudando dun modo que haberá de ser en grande medida autodirixido o autónomo, e poder emprender con éxito estudos de doutoramento.

Específicas:
------------

- Determinar se un modelo de un proceso está ben formulado matemáticamente e desde o punto de vista físico.

- Ser capaz de validar e interpretar los resultados obtenidos, comparando con visualizaciones, medidas experimentales y/o requisitos funcionales del correspondiente sistema físico/de ingeniería.

-Ser capaz de validar e interpretar os resultados obtidos, comparando con visualizacións, medidas experimentais e/ou requisitos funcionais do correspondente sistema físico/de enxeñería .

De xeito particular preténdese que o alumno sexa capaz de:

- Prantexar, en termos de problemas de optimización/control óptimo, problemas que xorden no ámbito da enxeñaría e da industria.
- Saber aplicar distintos métodos numéricos para resolver problemas de optimización discretos.
- Utilizar técnicas básicas para tratar de resolver problemas de control óptimo gobernados por sistemas discretos, ecuacións diferenciais ordinarias e ecuacións en derivadas parciais.
Metodoloxía da ensinanza
Clases presenciales onde se irán desenvolvendo os contidos da materia, resolvendo exemplos e exercicios que axuden á súa comprensión.
Estas horas presenciais irán acompañadas do traballo persoal do alumno, dirixido polo profesor, co fin de que se alcancen os obxectivos fixados
Sistema de evaluación
Os alumnos serán avaliados mediante un ou varios traballos propostos ao longo do curso e/ou unha proba final fixada no calendario oficial do curso.
Tempo de estudo e traballo persoal
- Traballo presencial na aula = 42 horas
- Traballo persoal = 108 horas.

Recomendacións para o estudo da materia
- Asistencia participativa a clase
- Estudo diario da materia
- Realización dos exercicios e traballos propostos