G2061104 - Bioestatística e Introdución á Investigación (Introducción á Odontoloxía) - Curso 2013/2014
Información
- Créditos ECTS
- Créditos ECTS: 6.00
- Total: 6.0
- Horas ECTS
- Clase Expositiva: 30.00
- Clase Interactiva Laboratorio: 18.00
- Clase Interactiva Seminario: 8.00
- Horas de Titorías: 3.00
- Total: 59.0
Outros Datos
- Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007
- Departamentos: Estatística e Investigación Operativa
- Áreas: Estatística e Investigación Operativa
- Centro: Facultade de Medicina e Odontoloxía
- Convocatoria: 1º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
- Docencia e Matrícula: Primeiro Curso (1º 1ª vez)
Profesores
| Nome | Coordinador |
|---|---|
| CASARES DE CAL, Mª ANGELES. | SI |
Horarios
| Nome | Tipo Grupo | Tipo Docencia | Horario Clase | Horario exames |
|---|---|---|---|---|
| Grupo /CLE_01 | Ordinario | Clase Expositiva | SI | SI |
| Grupo /CLIL_01 | Ordinario | Clase Interactiva Laboratorio | SI | NON |
| Grupo /CLIL_02 | Ordinario | Clase Interactiva Laboratorio | SI | NON |
| Grupo /CLIS_01 | Ordinario | Clase Interactiva Seminario | SI | NON |
| Grupo /TI-ECTS01 | Ordinario | Horas de Titorías | NON | NON |
| Grupo /TI-ECTS02 | Ordinario | Horas de Titorías | NON | NON |
| Grupo /TI-ECTS03 | Ordinario | Horas de Titorías | NON | NON |
| Grupo /TI-ECTS04 | Ordinario | Horas de Titorías | NON | NON |
Programa
Existen programas da materia para os seguintes idiomas:
Obxectivos da materia
Entender a necesidade e utilidade da metodoloxía estatística na investigación nas Ciencias da Saúde, e particularmente en Odontoloxía, así como coñecer o alcance e limitacións de devandita metodoloxía.
Coñecer a linguaxe estatística básica: proporcionar aos estudantes os coñecementos teóricos básicos que lle permitan comprender os distintos aspectos estatísticos involucrados na investigación odontolóxica.
Coñecer e aplicar algúns métodos estatísticos básicos para representar e analizar conxuntos de datos simples, e poder sacar conclusións de devanditas análises.
Coñecer, expresar e interpretar correctamente os niveis de precisión, confianza e niveis de erro nas conclusións dun estudo estatístico.
Aprender o manexo dunha folla de cálculo.
Contidos
Tema 1. Estatística descritiva
Introdución á Estatística. Variables. Distribucións de frecuencias. Representacións gráficas. Medidas de posición e de dispersión.
Tema 2. Probabilidade
Experimento aleatorio. Espazo mostral. Sucesos. Probabilidade. Probabilidade condicionada. Independencia de sucesos. Regra do produto, lei de probabilidades totais e teorema de Bayes. Sensibilidade, especificidade, valores preditivos positivo e negativo.
Tema 3. Variables aleatorias
Variables aleatorias discretas e continuas. Distribucións de probabilidade: función de masa, función de densidade e función de distribución. Medidas dunha variable aleatoria. A distribución binomial e a distribución normal. Aproximación da distribución binomial pola distribución normal.
Tema 4. Estimación e intervalos de confianza
Introdución á Inferencia Estatística. Estimación de parámetros. Intervalos de confianza para a proporción e para a media e a varianza dunha poboación normal.
Tema 5. Contrastes de hipóteses
Introdución. Hipóteses nula e alternativa. Tipos de erros nun contraste de hipóteses. Nivel de significación e potencia dun test. Etapas na resolución dun contraste de hipóteses. O nivel crítico ou "p-valor". Contrastes de hipóteses para a proporción e para a media dunha poboación normal. Contraste de dous poboacións normais.
Tema 6. Modelos de regresión
Introdución aos modelos de regresión: o modelo lineal simple. Estimación dos parámetros: o método dos mínimos cadrados. Inferencia sobre os parámetros. Descomposición da variabilidade. O test F. Coeficiente de correlación e coeficiente de determinación. Predición.
Bibliografía básica e complementaria
Daniel, W.W. (2002): “Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud”, Limusa Wiley.
Martín Andrés, A.; Luna del Castillo, J. (2004): “Bioestadística para las ciencias de la salud”, Norma.
Milton, J.S. (2007): “Estadística para Biología y Ciencias de la Salud”, McGraw-Hill-Interamericana.
Pagano, M; Gauvreau, K. (2001): “Fundamentos de Bioestadística”, Thomson-Learning.
Requena, F. (2008): “Introducción a la Estadística: Aplicación a la Odontología”, Proyecto Sur.
Rosner, B. (2005): “Fundamentals of Biostatistics”, Duxbury Press.
Smeeton N. (2005): “Dental Statistics Made Easy”, Radcliffe Publishing (Oxford).
Competencias
Capacitar aos estudantes para a realización de análise exploratorios en investigacións odontolóxicas, e para a aplicación das ferramentas estatísticas necesarias para o resumo e presentación de datos en odontoloxía.
Formular e avaliar modelos estatísticos de uso común na investigación odontolóxica.
Desenvolver capacidades para describir e sintetizar a información dos datos recollidos na experimentación.
Adquirir destreza no manexo de programas informáticos que nos permitan resolver os problemas estatísticos.
Metodoloxía da ensinanza
Impartiranse dúas horas semanais en aula con encerado, onde se aprenderán os contidos teóricos da materia e os procedementos de resolución dos problemas prácticos.
Tamén se impartirán dúas horas interactivas semanais, a maioría en aula de informática, onde se aprenderá o manexo dunha folla de cálculo para a aplicación das técnicas estadisticas. Algunhas clases interactivas serán en aula con encerado, nas cales resolveranse exercicios e debateranse os conceptos da materia.
Proporanse exercicios nas clases interactivas para a súa realización por parte dos alumnos, e consistirán na resolución de problemas prácticos, xustificando as técnicas estatísticas empregadas, e facendo uso das ferramentas informáticas necesarias. Os alumnos deberán entregar os traballos solicitados e formarán parte da avaliación. Terase en conta a asistencia a clase.
Usarase a ferramenta de USC Virtual.
Sistema de evaluación
A cualificación final será o resultado dun exame final teórico-práctico, realizado en aula de informática e corresponderá ao 75% da cualificación final, e da avaliación dos traballos entregados, que será o 25% restante na cualificación final.
Tempo de estudo e traballo persoal
En xeral, catro horas adicionais por semana, de estudo e traballo persoal, que complementen a asistencia a clases, deberían resultar suficientes.
Recomendacións para o estudo da materia
Para superar con éxito a materia é conveniente a asistencia ás clases, tanto expositivas como interactivas, e as tutorías. Así mesmo, a resolución e revisión dos exercicios propostos ao longo do curso servirán para alcanzar os obxectivos do curso.