P2121103 - Estatística aplicada á Epidemioloxía (Módulo Obrigatorio) - Curso 2013/2014
Información
- Créditos ECTS
- Créditos ECTS: 6.00
- Total: 6.0
- Horas ECTS
- Clase Expositiva: 18.00
- Clase Interactiva Laboratorio: 12.00
- Clase Interactiva Seminario: 12.00
- Horas de Titorías: 6.00
- Total: 48.0
Outros Datos
- Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007
- Departamentos: Estatística e Investigación Operativa
- Áreas: Estatística e Investigación Operativa
- Centro: Facultade de Medicina e Odontoloxía
- Convocatoria: 1º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
- Docencia e Matrícula: Primeiro Curso (1º 1ª vez)
Profesores
| Nome | Coordinador |
|---|---|
| CAROLLO LIMERES, Mª DEL CARMEN. | SI |
Horarios
| Nome | Tipo Grupo | Tipo Docencia | Horario Clase | Horario exames |
|---|---|---|---|---|
| Grupo /CLE_01 | Ordinario | Clase Expositiva | SI | SI |
| Grupo /CLIL_01 | Ordinario | Clase Interactiva Laboratorio | SI | NON |
| Grupo /CLIS_01 | Ordinario | Clase Interactiva Seminario | SI | NON |
| Grupo /TI-ECTS01 | Ordinario | Horas de Titorías | NON | NON |
| Grupo /TI-ECTS02 | Ordinario | Horas de Titorías | NON | NON |
Programa
Existen programas da materia para os seguintes idiomas:
Obxectivos da materia
Aprendizaxe dalgúns métodos estatísticos para a Epidemioloxía.
Contidos
1. Inferencia Estatística. Intervalo de confianza. Contraste de hipóteses.
2. Comparación de dúas mostras. Mostras independentes. Mostras apareadas. Probas non paramétricas.
3. Inferencia con máis de dúas mostras. Análise da varianza (ANOVA). Modelo de medidas repetidas. Contrastes non paramétricos.
4. Táboas de clasificación. Contrastes chi-cadrado de independencia e homoxeneidade. Medidas de asociación.
5. Modelos de regresión. Contrastes. Regresión non linear. Regresión múltiple. Análise da covarianza.
6. Regresión loxística. Introducción ao modelo. Covariables contínuas. Covariables categóricas. Interpretación dos coeficientes.
Bibliografía básica e complementaria
Altman, D. G. (1990): "Practical Statistics for Medical Research", Chapman & Hall.
Daniel, W.W. (2002): “Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud”, Limusa Wiley.
Indrayan, A. (2008): "Medical Biostatistics", Chapman & Hall.
Jewell, N. P. (2003): "Statistics for Epidemiology", Chapman & Hall.
Kleinbaum D.G., Kupper L.L. and Muller k.E. (1988) " Applied Regression Analysis and other Multivariable Methods". PWS-KENT publishing Company. Boston.
Martín Andrés, A.; Luna del Castillo, J. (2004): “Bioestadística para las ciencias de la salud”, Norma.
Selvin, S. (2004): "Statistical Analysis of Epidemiologic Data", Oxford.
Visauta Vinacua, B. (2007): "Análisis estadístico con SPSS (Estadística básica)" 3ª Edición, McGrawHill.
Competencias
Ser capaz de realizar unha análise estatística: identificación do obxectivo da análise ou do problema a resolver, organización dos datos de forma conveniente para poder utilizar as ferramentas informáticas necesarias, elección da técnica estatística adecuada e interpretación dos resultados.
Metodoloxía da ensinanza
Nas clases expositivas desenvolveranse os contidos mediante a explicación dos conceptos teóricos e a utilización de exemplos relacionados coa epidemiología e a saúde pública.
Nas clases interactivas os alumnos terán a oportunidade de aplicar os conceptos teóricos a estudos epidemiolóxicos: consistirán na resolución de exercicios por parte do alumno, supervisados polo profesor, e utilizando o programa SPSS. Porase especial énfase na selección da técnica estatística apropiada e na correcta interpretación dos resultados obtidos.
Sistema de evaluación
Para a avaliación da materia teranse en conta as actividades e tarefas realizadas polos alumnos ao longo do curso (corresponderá ao 30% da cualificación final) e ademais haberá un exame final teórico-práctico, en aula de informática, ao que lle corresponderá o 70% da cualificación final da materia.
Tempo de estudo e traballo persoal
Por cada hora de clase expositiva ou interactiva é conveniente dedicar dúas horas adicionais de traballo persoal do alumno.
Recomendacións para o estudo da materia
Para superar con éxito a materia é conveniente a asistencia ás clases e as tutorías. Así mesmo, a resolución e a revisión das tarefas propostas ao longo do curso deberían servir para acadar os obxectivos do curso.