G2041106 - Bioestatística (Formación Básica) - Curso 2013/2014
Información
- Créditos ECTS
- Créditos ECTS: 6.00
- Total: 6.0
- Horas ECTS
- Clase Expositiva: 24.00
- Clase Interactiva Laboratorio: 18.00
- Clase Interactiva Seminario: 6.00
- Horas de Titorías: 3.00
- Total: 51.0
Outros Datos
- Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007
- Departamentos: Estatística e Investigación Operativa
- Áreas: Estatística e Investigación Operativa
- Centro: Facultade de Óptica e Optometría
- Convocatoria: 2º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
- Docencia e Matrícula: Primeiro Curso (1º 1ª vez)
Profesores
Horarios
Programa
Existen programas da materia para os seguintes idiomas:
CastelánGalegoInglésObxectivos da materiaDotar ao alumnado das técnicas estatísticas indispensables na experimentación en Óptica e Optometría. Capacitalo para a análise de datos e para o razoamento estatístico. Aprender o manexo da folla de cálculo pola súa propia utilidade e para a resolución de problemas estatísticos.
ContidosTema 1. Estatística descritiva
Introdución á Estatística. Variables. Distribucións de frecuencias. Representacións gráficas. Medidas de posición e de dispersión.
Tema 2. Probabilidade
Experimento aleatorio. Espazo mostral. Sucesos. Probabilidade. Probabilidade condicionada. Independencia de sucesos. Regra do produto, lei de probabilidades totais e teorema de Bayes. Sensibilidade, especificidade, valores preditivos positivo e negativo.
Tema 3. Variables aleatorias
Variables aleatorias discretas e continuas. Distribucións de probabilidade: función de masa, función de densidade e función de distribución. Medidas dunha variable aleatoria. Independencia entre variables aleatorias. A distribución binomial e a distribución normal. Aproximación da distribución binomial pola distribución normal.
Tema 4. Estimación e intervalos de confianza
Introdución á Inferencia Estatística. Estimación de parámetros. Intervalos de confianza para a proporción e para a media e a varianza dunha poboación normal.
Tema 5. Contrastes de hipóteses
Introdución. Hipóteses nula e alternativa. Tipos de erros nun contraste de hipóteses. Nivel de significación e potencia dun test. Etapas na resolución dun contraste de hipóteses. O nivel crítico ou "p-valor". Contrastes de hipóteses para unha proporción e para a media e a varianza dunha poboación normal.
Tema 6. Comparación de poboacións
Comparación de dúas medias, con varianzas coñecidas e descoñecidas. Comparación de dúas proporcións. Análise da varianza cun só factor.
Tema 7. Modelos de regresión
Introdución aos modelos de regresión: o modelo lineal simple. Estimación dos parámetros: o método dos mínimos cadrados. Inferencia sobre os parámetros. Descomposición da variabilidade. O test F. Coeficiente de correlación e coeficiente de determinación. Predición.
Bibliografía básica e complementariaO profesor distribuirá, a través do curso virtual, apuntamentos adaptados aos contidos do programa.
Recoméndase tamén a consulta dos seguintes libros:
Cao, R. e outros. (2001): “Introducción a la Estadística y sus aplicaciones”, Ed. Pirámide.
Daniel, W.W. (2002): “Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud”, Limusa Wiley.
Milton, J.S. (2007): “Estadística para Biología y Ciencias de la Salud”, McGraw-Hill-Interamericana.
Rosner, B. (2005): “Fundamentals of Biostatistics”, Duxbury Press.
CompetenciasCapacitar ao alumnado para a realización de análises de datos da Óptica e a Optometría, e para a aplicación das ferramentas estatísticas necesarias para o resumo e presentación de resultados.
Formular e avaliar modelos estatísticos de uso común nas Ciencias da Saúde.
Adquirir destreza no manexo da folla de cálculo e no seu uso para resolver os problemas estatísticos.
Metodoloxía da ensinanza Impartiranse dúas horas expositivas semanais en aula con encerado, onde se aprenderán os contidos teóricos da materia e os procedementos de resolución dos problemas prácticos.
Inclúense tamén dúas horas interactivas semanais, a maioría (en torno a 18 horas) en aula de informática, onde se aprenderá o uso da folla de cálculo para a aplicación das técnicas estatísticas. Outras horas interactivas (en torno a 6 horas) serán en aula con encerado, nas que se resolverán exercicios e se debaterán os conceptos da materia.
Recolleranse e corrixiranse as tarefas propostas nas actividades interactivas, o que formará parte da avaliación.
Farase uso da ferramenta da USC Virtual.
Sistema de evaluaciónA cualificación final será o resultado dun exame final teórico-práctico, que corresponderá ao 70% da cualificación final, e da avaliación das actividades interactivas, que será o 30% restante na cualificación final.
Tempo de estudo e traballo persoalEn xeral, catro horas adicionais por semana, de estudo e traballo persoal, que complementen a asistencia a clases, deberían resultar suficientes.
Recomendacións para o estudo da materiaPara superar con éxito a materia é conveniente a asistencia ás clases, tanto expositivas como interactivas. Así mesmo, a resolución e revisión dos exercicios propostos ao longo do curso deberán servir para acadar os obxectivos deste curso.