G1041105 - Estatística Aplicada e Informática para Químicos (Formación Básica Transversal) - Curso 2013/2014
Información
- Créditos ECTS
- Créditos ECTS: 6.00
- Total: 6.0
- Horas ECTS
- Clase Expositiva: 21.00
- Clase Interactiva Laboratorio: 25.00
- Clase Interactiva Seminario: 3.00
- Horas de Titorías: 2.00
- Total: 51.0
Outros Datos
- Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007
- Departamentos: Matemática Aplicada, Estatística e Investigación Operativa
- Áreas: Matemática Aplicada, Estatística e Investigación Operativa
- Centro: Facultade de Química
- Convocatoria: 2º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
- Docencia e Matrícula: Primeiro Curso (1º 1ª vez)
Profesores
| Nome | Coordinador |
|---|---|
| ALVAREZ DIOS, JOSE ANTONIO. | NON |
| FERNANDEZ FERNANDEZ, MARIA ANGELES. | NON |
| Irago Baúlde, Hipolito. | NON |
| PRADA SANCHEZ, JOSE MANUEL. | SI |
Horarios
| Nome | Tipo Grupo | Tipo Docencia | Horario Clase | Horario exames |
|---|---|---|---|---|
| Grupo CLE01 | Ordinario | Clase Expositiva | SI | SI |
| Grupo CLE02 | Ordinario | Clase Expositiva | SI | SI |
| Grupo CLIL_01 | Ordinario | Clase Interactiva Laboratorio | NON | NON |
| Grupo CLIL_02 | Ordinario | Clase Interactiva Laboratorio | NON | NON |
| Grupo CLIL_03 | Ordinario | Clase Interactiva Laboratorio | NON | NON |
| Grupo CLIL_04 | Ordinario | Clase Interactiva Laboratorio | NON | NON |
| Grupo CLIL_05 | Ordinario | Clase Interactiva Laboratorio | NON | NON |
| Grupo CLIL_06 | Ordinario | Clase Interactiva Laboratorio | NON | NON |
| Grupo CLIL_07 | Horarios | Clase Interactiva Laboratorio | NON | NON |
| Grupo CLIL_08 | Horarios | Clase Interactiva Laboratorio | NON | NON |
| Grupo CLIS_01 | Ordinario | Clase Interactiva Seminario | SI | NON |
| Grupo CLIS_02 | Ordinario | Clase Interactiva Seminario | SI | NON |
| Grupo CLIS_03 | Ordinario | Clase Interactiva Seminario | SI | NON |
| Grupo CLIS_04 | Ordinario | Clase Interactiva Seminario | SI | NON |
| Grupo CLIS_05 | Horarios | Clase Interactiva Seminario | SI | NON |
| Grupo CLIS_06 | Horarios | Clase Interactiva Seminario | SI | NON |
| Grupo TI-ECTS01 | Ordinario | Horas de Titorías | SI | NON |
| Grupo TI-ECTS02 | Ordinario | Horas de Titorías | SI | NON |
| Grupo TI-ECTS03 | Ordinario | Horas de Titorías | SI | NON |
| Grupo TI-ECTS04 | Ordinario | Horas de Titorías | SI | NON |
| Grupo TI-ECTS05 | Ordinario | Horas de Titorías | SI | NON |
| Grupo TI-ECTS06 | Ordinario | Horas de Titorías | SI | NON |
| Grupo TI-ECTS07 | Ordinario | Horas de Titorías | SI | NON |
| Grupo TI-ECTS08 | Ordinario | Horas de Titorías | SI | NON |
| Grupo TI-ECTS09 | Ordinario | Horas de Titorías | SI | NON |
| Grupo TI-ECTS10 | Ordinario | Horas de Titorías | SI | NON |
| Grupo TI-ECTS11 | Ordinario | Horas de Titorías | SI | NON |
| Grupo TI-ECTS12 | Ordinario | Horas de Titorías | SI | NON |
| Grupo TI-ECTS13 | Ordinario | Horas de Titorías | SI | NON |
| Grupo TI-ECTS14 | Ordinario | Horas de Titorías | SI | NON |
| Grupo TI-ECTS15 | Ordinario | Horas de Titorías | SI | NON |
| Grupo TI-ECTS16 | Ordinario | Horas de Titorías | SI | NON |
Programa
Existen programas da materia para os seguintes idiomas:
Obxectivos da materia
1) Coñecemento dos modelos e das técnicas para o tratamiento estatístico dos datos experimentais da Química e da súa implementación informática.
2) Coñecer e saber empregar os conceptos básicos do temario, tendo en conta a súa relación con problemas reais e con outras materias da titulación.
3) Introducir ao alumno no manexo da folla de cálculo e dalgunhas funcións para a análise de datos coa linguaxe R.
Contidos
1) Estatística descritiva univariante.
Distribución de frecuencias e representacións gráficas. Medidas de posición central: media, mediana e cuantís. Medidas de variabilidade: varianza e desviación típica. Estandarización.
2) Estatística descritiva multivariante.
Distribución conxunta de frecuencias. Frecuencias marxinais e condicionadas. Diagrama de dispersión. Vector de medias. Covarianza e correlación. Matriz de covarianzas. Compoñentes principais.
3) Variables aleatorias.
Variables aleatorias discretas e continuas. Distribución de Bernoulli, binomial e normal.
4) Estimación e intervalos de confianza.
Introdución á Inferencia Estatística. Estimación de parámetros. Intervalos de confianza para a proporción, e para a media e a varianza dunha poboación normal.
5) Contrastes de hipótesis.
Introdución ao problema de contraste de hipóteses. Hipótese nula e alternativa. Tipos de erros, nivel de significación e potencia. Contrastes de hipóteses para a proporción e para a media e varianza dunha poboación normal. O nivel crítico o p-valor.
6) Comparación de poboacións.
Contraste T de Student entre dúas medias, con mostras apareadas e con mostras independentes. Contraste de dúas proporcións.
7) Regresión lineal simple.
Elementos dun modelo de regresión: o modelo lineal. Estimación dos parámetros por mínimos cadrados. Propiedades dos estimadores. Inferencia sobre os parámetros. Descomposición da variabilidade. O test F. Predición. Calibración.
8) Regresión lineal múltiple, polinómica e non lineal.
Validación dun modelo de regresión. Transformacións previas á regresión. Regresión lineal múltiple. Regresión polinómica. Regresión non lineal.
9) Análise da varianza.
O modelo de análise da varianza. Parametrización dunha variable explicativa discreta. Descomposición da variabilidade. O test F. Comparacións múltiples.
Bibliografía básica e complementaria
Bibliografía Básica:
Apuntes elaborados polos profesores da materia e proporcionados aos alumnos.
Bibliografía Complementaria:
Cao Abad, R. e outros (2001). Introducción a la Estadística y sus aplicaciones. Ediciones Pirámide.
Miller, J.N. e Miller, J.C. (2002). Estadística y Quimiometría para Química Analítica. Prentice Hall.
Mongay Fernández, C. (2005). Quimiometría. Publicaciones Universidad de Valencia.
Peña, D. (2002). Regresión y diseño de experimentos. Alianza Editorial.
Pérez, C. (2002). Estadística aplicada a través de Excel. Prentice Hall.
Ramis Ramos, G. e García Álvarez-Coque, M.C. (2001). Quimiometría. Editorial Síntesis.
Sheather, S.J. (2009). A modern approach to regression with R. Springer.
Competencias
1) Poder aproveitar as capacidades e facilidades que ofrece o uso dos ordenadores persoais e os programas informáticos para realizar diversas tarefas frecuentes no laboratorio químico: tratamento de datos estatístico e numérico, validación de métodos, representacións gráficas, etc.
2) Capacidade de redacción e de elaboración de informes estatísticos sobre datos experimentais.
3) Manexo de follas de cálculo: deseño da folla, implementación de fórmulas e análise de datos.
Metodoloxía da ensinanza
A metodoloxía da ensinanza comprenderá as seguintes actividades formativas.
Clases expositivas:
O profesor impartirá contidos teóricos, ilustrándoos con problemas ou exemplos xerais, para o que pode contar co apoio de medios audiovisuais e informáticos. Os alumnos disporán dos apuntes xa mecanografados antes da exposición.
Clases interactivas en grupo reducido:
Clase teórico/práctica na que se propoñen, e os estudantes resolven, aplicacións da teoría, problemas e exercicios. O profesor pode contar co apoio de medios audiovisuais e informáticos. O profesor pode propoñer a realización dun pequeño traballo para a súa exposición na clase. Os alumnos disporán dos apuntes xa mecanografados.
Clases interactivas con ordenador en grupo reducido:
Os estudantes utilizarán o ordenador nas Aulas de Informática da Facultade. Empregarase a folla de cálculo Excel, e o software estatístico R.
Nas prácticas sobre a folla de cálculo o alumno, orientado polo profesor, construirá follas de cálculo para a resolución dos exemplos que serán publicados no curso virtual. As devanditas follas coas solucións serán entregadas ao profesor ao final de cada práctica.
Nas prácticas sobre o software estatístico R e nalgunhas coa folla de cálculo, o profesor proporá certos problemas prácticos, que serán publicados no curso virtual, e explicará aos alumnos os comandos de R ou as ferramentas da folla de cálculo, adecuados para a resolución dos mesmos. Os resultados serán entregados ao profesor ao final de cada práctica para a súa corrección posterior.
Titorías de encerado en grupo moi reducido:
Servirán para supervisar os traballos dirixidos ou clarexar dúbidas sobre a materia.
Titorías:
Os profesores están a disposición dos estudantes no horario de titorías para resolver calquera cuestión relacionada coa materia.
Disporase de aula virtual para esta materia, na que se poñerán a disposición dos estudantes os apuntes, guións das prácticas e outros materiais.
Sistema de evaluación
A cualificación da materia calcúlase aplicando a expresión
máx (EXAME, 0.75*EXAME +0.25*EVAL_CONTINUA)
onde EXAME é la nota (sobre 10) obtida no exame final (con contidos relativos a tódolos tipos de clases), e EVAL_CONTINUA é a nota (sobre 10) da avaliación continua, que pode obterse a través das seguintes actividades:
* elaboración das follas de cálculo
* realización das guías de prácticas
* resolución de exercicios en seminarios
* realización de traballos persoais ou en grupo
* posta en común dos traballos en clase
Para aprobar a materia debe obterse unha media de cinco.
Esixirase unha asistencia do 80% ás clases interactivas para poder presentarse ao exame final. A asistencia controlarase pasando follas de firmas nas devanditas clases.
As faltas de asistencia deberán ser xustificadas documentalmente, aceptándose razóns de exame e de saúde, así como aqueles casos contemplados na normativa universitaria vixente.
Para os alumnos repetidores da materia:
Debido ao cambio experimentado nos contidos desta materia respecto de cursos anteriores, non se terán en conta as actividades prácticas xa realizadas, de modo que os estudantes repetidores deberán seguir o mesmo procedemento de avaliación dos demais alumnos.
Tempo de estudo e traballo persoal
Horas de clase: 51
Horas de estudo: 75
Horas de realización do exame final: 4
Tempo de preparación do exame: 20
Total de horas de traballo: 150
Recomendacións para o estudo da materia
1) Dedicar ao estudo da materia un tempo regularmente distribuído ao longo do cuadrimestre.
2) Comprobar o grao de asimilación dos conceptos e de adquisición das técnicas básicas de cálculo, resolvendo os exercicios propostos en clase.
3) Empregar o software da materia nas horas de traballo do alumno.
4) Facer uso do horario de titorías.
Observacións
As non asistencias xustificadas ás clases interactivas poderán ser recuperadas dentro do horario correspondente a outros grupos, sempre que a capacidade da aula o permita.
O programa informático R, que se usará nalgunhas clases de ordenador, pódese descargar gratuitamente desde a dirección http://www.r-project.org/