G2091103 - Bioestatística (Formación Básica Común) - Curso 2013/2014

Información

• Créditos ECTS
• Créditos ECTS: 4.50
• Total: 4.5
• Horas ECTS
• Clase Expositiva: 26.00
• Clase Interactiva Laboratorio: 10.00
• Clase Interactiva Seminario: 8.00
• Horas de Titorías: 1.00
• Total: 45.0

Outros Datos

• Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007
• Departamentos: Estatística e Investigación Operativa
• Áreas: Estatística e Investigación Operativa
• Centro: Facultade de Veterinaria
• Convocatoria: 1º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
• Docencia e Matrícula: Primeiro Curso (1º 1ª vez)

Profesores

Nome	Coordinador
ALONSO MEIJIDE, JOSE MARIA.	SI

Horarios

Nome	Tipo Grupo	Tipo Docencia	Horario Clase	Horario exames
Grupo CLE01	Ordinario	Clase Expositiva	SI	SI
Grupo CLIL_01	Ordinario	Clase Interactiva Laboratorio	SI	NON
Grupo CLIL_02	Ordinario	Clase Interactiva Laboratorio	SI	NON
Grupo CLIL_03	Ordinario	Clase Interactiva Laboratorio	SI	NON
Grupo CLIL_04	Ordinario	Clase Interactiva Laboratorio	SI	NON
Grupo CLIL_05	Ordinario	Clase Interactiva Laboratorio	SI	NON
Grupo CLIL_06	Ordinario	Clase Interactiva Laboratorio	SI	NON
Grupo CLIL_07	Ordinario	Clase Interactiva Laboratorio	SI	NON
Grupo CLIS_01	Ordinario	Clase Interactiva Seminario	NON	NON
Grupo CLIS_02	Ordinario	Clase Interactiva Seminario	NON	NON
Grupo CLIS_03	Ordinario	Clase Interactiva Seminario	NON	NON
Grupo CLIS_04	Ordinario	Clase Interactiva Seminario	NON	NON
Grupo TI-ECTS01	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo TI-ECTS02	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo TI-ECTS03	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo TI-ECTS04	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo TI-ECTS05	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo TI-ECTS06	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo TI-ECTS07	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo TI-ECTS08	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo TI-ECTS09	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo TI-ECTS10	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo TI-ECTS11	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo TI-ECTS12	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo TI-ECTS13	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON

Programa

Existen programas da materia para os seguintes idiomas:

Castelán

Galego

Inglés

Obxectivos da materia
O obxectivo xeral é dar a coñecer os principais modelos de distribución de probabilidade, as técnicas básicas de inferencia estatística, e as súas aplicacións ás Ciencias da vida e, en particular, á Veterinaria. Tamén se introducen modelos relacionados con tomas de decisións no ámbito do marketing e a xestión empresarial.



















Contidos
Tema 1. TÉCNICAS DE EXPLORACIÓN DE DATOS (8 h.)
Conceptos xerais de bioestatística e mercadotecnia. Escala de medidas. Preparación de datos. Representacións gráficas. Exploración de datos unidimensionais e bidimensionais no ámbito veterinario e da xestión empresarial. Medidas de asociación.
Tema 2. PROBABILIDADES E VARIABLES ALEATORIAS (10 h.)
Experimentos aleatorios. Probabilidade. Concepto de variable aleatoria. Variables aleatorias discretas e continuas. Distribución normal. Distribucións relacionadas coa normal.
Tema 3. ESTIMACIÓN PUNTUAL E POR INTERVALOS DE CONFIANZA (8 h.)
Mostraxe aleatoria. Recolección de datos en Veterinaria e xestión empresarial. Estimadores puntuais. Intervalos de confianza sobre os parámetros dunha poboación. Determinación do tamaño dunha mostra. Interpretación de resultados no ámbito da Veterinaria, a Xestión e a Mercadotecnia.
Tema 4. CONTRASTE DE HIPÓTESES (8 h.)
Conceptos xerais. Toma de decisións no ámbito da Veterinaria, a Xestión e a Mercadotecnia. Contraste de hipóteses sobre os parámetros dunha poboación. Táboas de tabulación cruzada. Análise de relacións entre variables.
Laboratorio. PRÁCTICAS NA AULA DE INFORMÁTICA
Sesión 1. Utilización de fórmulas e funcións. (2 h.)
Sesión 2. Técnicas de exploración de datos no ámbito veterinario e de xestión empresarial. (2 h.)
Sesión 3. Menús de variables aleatorias unidimensionales e distribucións. (2 h)
Sesións 4 e 5. Inferencia estatística. Aplicacións para a toma de decisións e interpretación de resultados no ámbito da Veterinaria, a Xestión e a Mercadotecnia. (4 h.)

Bibliografía básica e complementaria
-Arriaza Gómez, A.J. e outros (2008). Estadística básica con R y R-Commander.
Universidad de Cádiz.
-Cao, R. e outros (2001). Introducción a la Estadística y sus aplicaciones. Ed. Pirámide.
-Daniel, W (2004). Bioestadística. Ed. Limusa.
-Elosua Oliden, P. e Etxeberria Murgiondo, J. (2012). R Commander : gestión y análisis de datos. La Muralla, D.L.
-Delgado de la Torre, R. (2007). Probabilidad y Estadística para Ciencias e Ingenierías. Delta Publicaciones.
-García Pérez, A. (2010). Estadística básica con R. U.N.E.D.
-Grande, I. e Abascal E. (2009). Fundamentos y técnicas de investigación comercial. ESIC.
-Hines, W. W. e Montgomery, D. C. (1997). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Administración. CECSA.
-Kinnear, T.C. e Taylor, J.R. (1998). Información de mercados. Un enfoque aplicado. Mc Graw Hill.
-Luceño, A. e González, F. J. (2004). Métodos estadísticos para medir, describir y controlar la variabilidad. Universidad de Cantabria.
-Luque, T. (2000). Técnicas de análisis de datos en investigación de mercados. Ed. Pirámide.
-Martín, A. e Luna, J. (2004). Bioestadística para Ciencias de la Salud. Ed. Norma.
-Milton, J. S. (2004). Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. McGraw-Hill.
-Navidi, W. (2006). Estadística para Ingenieros y Científicos. McGraw-Hill.
-Norman, G. e Streiner, D. (2005). Bioestadística. Ed. Mosby.
-Novo Sanjurjo, V. (1993). Problemas de Cálculo de Probabilidades y Estadística. U.N.E.D.
-Parra Frutos, I. (2003). Estadística Empresarial con Microsoft Excel. Problemas de Inferencia Estadística. Ed. AC.
-Peña Sánchez de Rivera, D. (2001). Fundamentos de Estadística. Alianza Editorial.
-Peña Sánchez de Rivera, D. (2002). Regresión y diseño de experimentos. Alianza Ed.
-Samuels, M. L.; Witmer, J. A. e Schaffner, A. (2012) Fundamentos de Estadística para las Ciencias de la Vida. Pearson.
-Vargas Sabadías, A. (1995). Estadística descriptiva e inferencial. Universidad de Castilla-La Mancha.
Competencias
Competencias Xerais
o GVUSC01. Capacidade de aprendizaxe e adaptación.
o GVUSC02. Capacidade de análise e síntese.
o GVUSC03. Coñecementos xerais sobre o área de traballo.
o GVUSC04. Planificación e xestión do traballo.
o GVUSC05. Capacidade de aplicar os coñecementos na práctica.
o GVUSC06. Capacidade de traballar de forma autónoma e en equipo.
o GVUSC07. Habilidade para traballar en un contexto internacional.
o GVUSC08. Liderado, iniciativa e espírito emprendedor.
o GVUSC09. Capacidade de comunicarse en distintos ámbitos.
o GVUSC10. Compromiso ético e asunción de responsabilidades.

Competencias Específicas
A.-Competencias específicas disciplinares (saber)
o CEDVUSC 13. Coñecer os aspectos organizativos, económicos e de xestión en todos aqueles campos da profesión veterinaria.

B.- Competencias Específicas profesionais (saber facer, competencias a día 1, dayone skills)
o D1VUSC 03. Realizar técnicas analíticas básicas e interpretar resultados clínicos, biolóxicos e químicos.
o D1VUSC 15. Asesoramento e xestión, técnica e económica, de empresas de ámbito veterinario nun contexto de sostenibilidade.
o D1VUSC 17. Realizar informes técnicos propios das competencias veterinarias.

C.-Competencias Específicas Académicas (querer facer)
o CEAVUSC 01. Analizar, sintetizar, resolver problemas e tomar decisións nos ámbitos profesionais do veterinario.
o CEAVUSC 02. Manter un comportamento ético no exercicio das súas responsabilidades ante a profesión veterinaria e a sociedade.
o CEAVUSC 03. Divulgar a información obtida durante o exercicio profesional do veterinario de forma fluída, oral e escrita, con outros colegas, autoridades e a sociedade en xeral
o CEAVUSC 04. Buscar e xestionar a información relacionada coa actividade do veterinario.
o CEAVUSC 05. Coñecer e aplicar o método científico na práctica profesional incluíndo a medicina baseada na evidencia.
o CEAVUSC 06. Saber buscar asesoramento e axuda profesionais.
o CEAVUSC 07. Ter coñecementos básicos dunha lingua estranxeira, especialmente en aspectos técnicos relacionados coas Ciencias Veterinarias.
o CEAVUSC 08. Ser consciente da necesidade de manter actualizados os coñecementos, habilidades e actitudes das competencias profesionais mediante un proceso de formación permanente.

2.3 Competencias transversais
o CTVUSC 01. Capacidade para o razoamento e a argumentación.
o CTVUSC 02. Capacidade para obter información adecuada, diversa e actualizada por diversos medios, como información bibliográfica e Internet, e analizala dunha forma crítica.
o CTVUSC 03. Capacidade para elaborar e presentar un texto organizado e comprensible.
o CTVUSC 04. Capacidade para realizar unha exposición en público de forma clara, coherente e concisa.
o CTVUSC 05. Habilidade no manexo das TICs.
o CTVUSC 06. Utilización de información en lingua estranxeira.
o CTVUSC 07. Capacidade para resolver problemas mediante a aplicación integrada dos seus coñecementos.

Metodoloxía da ensinanza
34 horas de clase en aula onde se irán desenvolvendo, a través da realización de exercicios, os contidos da materia.
10 horas de clase na aula de informática nas que se empregará un paquete estatístico.
1 horas de titorías en grupo.

Sistema de evaluación

A avaliación da materia farase mediante avaliación continua e as actividades de avaliación ao final do semestre:

As actividades de avaliación continua terán un peso do 20% da cualificación e as actividades de avaliación final o 80% restante. A avaliación final farase mediante unha proba escrita con cuestións, fundamentalmente prácticas, sobre os conceptos, modelos e procedementos estudados nas clases.



Tempo de estudo e traballo persoal

Horas presenciais: 45
Horas non presenciais: compresión da materia e realización de exercicios propostos: 65
Horas de avaliación: 5
Total volume de traballo: 115 horas.

Recomendacións para o estudo da materia
- Asistencia participativa nas clases expositivas, interactivas e titorías de grupo.
- Estudo diario da materia.
- Realización dos exercicios propostos.
- Asistencia ás titorías para consultar calquera dúbida que poida xurdir.