P2111205 - Estatística Aplicada en Estudos Epidemiolóxicos e Clínicos (Módulo II: Materias Optativas) - Curso 2013/2014

Información

• Créditos ECTS
• Créditos ECTS: 3.00
• Total: 3.0
• Horas ECTS
• Clase Expositiva: 9.00
• Clase Interactiva Laboratorio: 6.00
• Clase Interactiva Seminario: 6.00
• Horas de Titorías: 3.00
• Total: 24.0

Outros Datos

• Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007
• Departamentos: Patoloxía Animal, Patoloxía Animal
• Áreas: Medicina e Cirurxía Animal, Sanidade Animal
• Centro: Facultade de Veterinaria
• Convocatoria: 1º Semestre de Titulacións de Grao/Máster
• Docencia e Matrícula: null

Profesores

Nome	Coordinador
HERNANDEZ BERMUDEZ, JOAQUIN.	NON
LOPEZ ALONSO, MARIA MARTA.	NON
LOPEZ SANDEZ, CEFERINO.	SI

Horarios

Nome	Tipo Grupo	Tipo Docencia	Horario Clase	Horario exames
Grupo /CLE_01	Ordinario	Clase Expositiva	NON	NON
Grupo /CLIL_01	Ordinario	Clase Interactiva Laboratorio	NON	NON
Grupo /CLIS_01	Ordinario	Clase Interactiva Seminario	NON	NON
Grupo /TI-ECTS01	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON
Grupo /TI-ECTS02	Ordinario	Horas de Titorías	NON	NON

Programa

Existen programas da materia para os seguintes idiomas:

Castelán

Galego

Obxectivos da materia
1.Adquirir conceptos básicos sobre a análise estadistico que poidan ser utilizados polos estudantes do Máster no seu traballo clínico ou investigador
2.Coñecer a forma máis adecuada para introducir e manexar datos
3.Poder deseñar muestreos representativos
4.Coñecer e utilizar diferentes follas de cálculo e paquetes estatísticos propietarios e de código aberto
Contidos
PROGRAMA DE CLASES TEÓRICAS:
1. Muestreos de poboacións. Selección do tamaño muestral. Tipos de muestreos
2. Modelo Lineal Xeral
3. Estudo de correlación e regresión lineal
4. ANOVA de medidas repetidas: contrastes a priori e a posteriori
5. Utilización de programas de código aberto e/ou freeware: Folla de cáculo LGPL. Paquetes estatísticos freeware.

PROGRAMA DE CLASES PRÁCTICAS
SEMINARIOS
1. Tipos de estudos. Poboación, muestreo e tamaño muestral. Representatividad. Sensibilidade e especificidad.
2. Técnicas da análise da dependencia. Regresión, ANOVA e segmentación. Uso de SPSS.
3. Análise de Varianza de mostras repetidas. Uso de SPSS.
4. Programas de Licenza Pública Xeneral de GNU (GPL GNU). Libre distribución, modificación e uso de software. Valor legal. Programas estatísticos gratuitos.
Bibliografía básica e complementaria
Bibliografía:
CAO ABAD, R. y col. (2001). Introducción a la estadística y sus aplicaciones. Ediciones Pirámide, Madrid.
LUQUE MARTÍNEZ, T. Ed (2000). Técnicas de análisis de datos en investigación de mercados. Ediciones Pirámide, Madrid.
PEÑA, D. (1991). Estadística. Modelos y métodos. 1. Fundamentos. Alianza Editorial, Madrid.
PETRIE, A.; WATSON, P. (1999). Statistics for veterinary and animal science. Blackwell Science, Ltd., Oxford.
SNEDECOR, G.W.; COCHRAN, W.G. (1980). Statistical Methods. The Iowa State University Press, Ames, U.S.A.
SOKAL, R.R.; ROHLF, F.J. (1984). Introducción a la bioestadística. Editorial Reverte, S.A., Barcelona.
VIEDMA, J.A. (1976). Bioestadística. Métodos estadísticos en medicina y biología. Gráfica Internacional, Madrid.
VISAUTA, B. (2002). Análisis estadístico con SPSS para Windows. Vol. I. Estadística básica. McGraw-Hill/Interamericana de España, S.A.U., Madrid
VISAUTA, B.; MARTORI, J.C. (2003). Análisis estadístico con SPSS para Windows. Vol. II. Estadística multivariante. McGraw-Hill/Interamericana de España, S.A.U., Madrid.
http://www.openoffice.org/
http://data.fas.harvard.edu/projects/SPSS_Tutorial/spsstut.shtml
http://www.sportsci.org/resource/stats/index.html
http://www.cdc.gov/epo/
http://www.stat.sc.edu/rsrch/gasp/
http://davidmlane.com/hyperstat/index.html
http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html
http://archives.math.utk.edu/cgi-bin/all_software.html
http://ordination.okstate.edu/
http://www.unav.es/genetica/new/soft.html
http://members.aol.com/johnp71/javasta2.html
http://freestatistics.altervista.org/stat.php
http://www.statpages.org/
http://www.statpages.org/miller/openstat/
http://www.six-sigma.be/rubrique.php3?id_rubrique=8
http://www.statsci.org/free.html
http://www.psychnet-uk.com/experimental_design/software_packages.htm
http://www.math.yorku.ca/SCS/StatResource.html
http://www.spss.com/
http://www.systat.com/
http://www.provalisresearch.com/
http://www.statgraphics.com/
http://www.sas.com/technologies/analytics/statistics/index.html
Competencias
- Entender o concepto poblacional
- Adquirir as habilidades precisas para codificar, almacenar e analizar estadísticamente a información
- Coñecer e comprender a loita fronte ás enfermidades e a súa prevención
- Resolución de problemas. Unha parte da avaliación do Máster baséase na resolución de problemas ao longo do curso e que teñen o obxectivo de cubrir toda a docencia exposta en clases teóricas
- Habilidades de xestión da información. Os alumnos terán que realizar problemas que levan realmente a gestionar información e, a través de ferramentas estatísticas, extraer conclusións partindo de datos en bruto que han de ser obtidos, manipulados, comprendidos e explicados
- Demostrar inquietude para saber usar ferramentas básicas de informática e redes. É imprescindible o uso do ordenador. Por iso, dentro da docencia, sobre todo en toda a parte práctica e de resolución de problemas, está explicitado a importancia do ordenador como ferramenta de traballo e a necesidade de chegar a un coñecemento mínimo imprescindible.

Metodoloxía da ensinanza
As clases teóricas se conjugarán coa resolución simultánea dun problema que pretende facer comprender a teoría, para que os conceptos teóricos teñan que ser aplicados na resolución do problema. Consideramos que este proceso simultáneo de clase teórica coa resolución mediante traballo autónomo favorece a comprensión da materia. O problema consta sempre duns datos ofrecidos polo profesor aos que hai que ir aplicando todos os tests e comparacións que se van explicando nas clases para entregar ao final de xeito obligatoria un problema coas resolucións dos diferentes apartados e un informe final.
Xerarase un curso virtual dentro da WebCT da Universidade, onde se expoñerán os diferentes temas teóricos expostos polos profesores, xeraranse foros para as dúbidas e suxestións, así como un foro específico para cada un dos traballos a realizar os alumnos, onde se entregarán e poderán preguntar dúbidas e discutir entre eles mesmos as posibles solucións e resultados

Sistema de evaluación
Participación activa en clases teóricas e prácticas. A asistencia a elas é importante para os alumnos adquira os conceptos básicos. (20% da valoración)

Valoración dos boletines de problemas. Solicitaranse 2 problemas con traballo autónomo que deberán entregar en foros específicos dentro do curso Virtual (40% cada un).

Tempo de estudo e traballo persoal
Asistencia a clases teóricas: 15h (Sala informática)
Asistencia a clases prácticas: 15h (Sala informática)
Seminarios para realizar traballos:(1,5+1,5h) x2 6h (Seminarios)
Traballo autónomo (19h por traballo) 38h
Revisión da puntuación 1h
TOTAL 75h
Recomendacións para o estudo da materia
Recoméndase ter conceptos básicos sobre o funcionamento da informática básica e, en particular, de programas estatísticos. Todo iso axudará ao alumno a acelerar a aprendizaxe e comprensión desta asignatura, así como coñecementos básicos de inglés tamén favorecen o desenvolvemento desta materia, xa que gran parte da bibliografía non ten tradución ao español
Observacións
Recomendaciones para o estudo da materia:
Coñecementos básicos de matemáticas, ciencia básica na que está baseada a estatística e epidemiología, as ciencias que forman este Máster
Coñecementos básicos de informática, xa que o uso de ordenadores é intensivo neste Máster
Coñecementos básicos da lingua inglesa, xa que gran parte da Bibliografía on-line está desenvolvida neste idioma