El problema de preservar la privacidad mientras se comparte información tiene una larga historia que abarca múltiples disciplinas. A medida que los datos electrónicos sobre las personas se vuelven cada vez más detallados, y que la tecnología permite una recopilación, almacenamiento y procesamiento cada vez más potentes de estos datos, aumenta la necesidad de una definición sólida, significativa y matemáticamente rigurosa de la privacidad, junto con algoritmos que satisfagan esta definición. 
Cuando pensamos en compartir información con privacidad hay dos grandes ramas dependiendo de nuestro caso de uso: La criptografía y la anonimización.  Esta charla se centrará en las matemáticas detrás de los procesos de anonimización. Introduciremos las nociones sintácticas y semánticas de privacidad con especial énfasis en la definición de Privacidad Diferencial (Diferential Privacy). Mostraremos algunos mecanismos que satisfacen estas nociones, sus puntos fuertes y también sus debilidades así como un ejemplo de aplicación en el contexto de las trayectorias.
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Día

Martes, 7 de xuño de 2022

Lugar

Aula 10
Facultade de Matemáticas